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企业可使用分布式云模型来定位将来需要的,与位置相关的云用例

如意 来源:今日头条 作者:云智时代 2020-10-14 15:21 次阅读
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云计算承诺企业将从以下几个关键方面中受益:一是将运行硬件和软件基础架构的责任和工作负载迁移到云提供商,二是利用云弹性的经济效益,三是从公有云供应商的创新中受益,当然不止这些。但是,有些企业却犹豫要完全迁移到公有云模型。

这些企业使既受到私有云启发,也需要公有云,二者的组合就是混合云。但是,混合云打破了公有云的价值主张,因为混合云的一部分由客户设计,拥有,控制和运营,另一部分由公有云设计,拥有,控制和运营。企业保留对其运营部分的责任,但无法利用公有云的功能,比如技能,创新,投资和技术。

新一代的打包式混合云产品可以减少这些缺点的影响。因为下一代云计算分布式云保留了云计算的优势,同时扩展了云计算的范围和用例。企业的CIO可以使用分布式云模型来定位将来需要的,与位置相关的云用例。

什么是分布式云?

分布式云计算是第一个将所有云提供服务的物理位置作为其定义一部分的云模型。过去,物理位置与云计算的定义无关。实际上,因为位置已经从云服务中明确地抽象了出来,这也是“云计算”的重要灵感。

分布式云具有三个起源:公有云,混合云和边缘计算。公有云提供商多年来一直支持多个区域和可用区。通过打包的混合产品,公有云服务(通常包括必要的硬件和软件)现在可以分布到不同的物理位置,例如边缘。

但是,服务的所有权,运营,治理,更新和演进仍然是公有云提供商的责任。与大多数公有云服务的虚拟集中式模型以及与通用云概念相关的模型相比,这是一个重大转变。它将引领云计算的新纪元。

有人可能会问,分布式云是否仅仅是边缘计算的一种情况,答案是否定的。分布式云的所有实例也是边缘计算的实例。但是,并非所有边缘计算实例都是分布式云。这是因为对边缘的许多使用都涉及公有云提供商。

分布式云计算的价值

来自公有云提供商的云服务“分发”到特定且变化的物理位置。物理上更接近需要这些功能的操作,可以实现低延迟计算。这也确保了一致的控制平面来管理从公有云到私有云的云基础架构,并在两个环境中一致地扩展。综上所述,由于消除了延迟问题,这些项目可以显著提高性能,并降低与全局网络相关的中断或控制平面效率低下的风险。

分布式云创建了战略性放置的计算,存储和网络的云变电站(cloud substations),这些变电站可以充当共享云的可用区,Gartner使用“变电站”让分布式云更加形象。

由于分布式云变电站是原始公有云提供商的责任,因此生产力,创新和支持的关键云价值主张保持不变。实际上,到2024年,大多数云服务平台将至少提供一些在需要时,执行的分布式云服务。

分布式云的其他优点包括:

越来越多地符合法规要求,即数据必须位于特定的客户位置。

降低了网络故障风险,因为云服务可以驻留在本地或半本地子网中,从而使它们可以不受限制地间歇运行。

可以托管或可以使用云服务的位置(计算区域)的数量和可用性急剧增加。

分布式云的下一步是什么?

分布式云将在两个不同的阶段发展。第一阶段将包括类似的混合,企业客户将购买云变电站,以模仿混合云的前景并避免基于延迟的问题。

这些客户最初不会接受将变电站向邻近地区(无论是地理区域还是基于行业)开放的想法,而是将变电站保留在自己的场所内。通过让公共云提供商对一切负责,这将具有实现真正的混合云的效果。

第二阶段,即下一代云,将由公用事业,大学,市政府和电信运营商组成,其中包括购买云变电站并开放给附近的用户使用。这将开始确立分布式云代表下一代云计算基础的想法。这也将反映出对连续的分布式云的需求。下一代云将基于云变电站无处不在的愿景而工作,就像Wi-Fi热点一样。

在两个阶段中,位置再次变得更加透明。它们允许客户向提供者指定“我需要X来遵守策略Y和延迟Z”,然后让提供者自动且透明地进行配置。这也可能代表未来的阶段。

分布式云并非没有挑战

在广泛采用分布式云模型之前,必须解决一些问题。例如:

分布式云变电站将提供多少公有云功能?尽管这不是分布式云的定义,但它是决定需要哪种风格的分布式云(完全分布式或部分分布式)的一个因素。

分布式云变电站将出现哪些自定义方案?

如果分布式云变电站向附近的公司开放,谁来支付有效运行所需的增加带宽,又将如何付费?

在多个公司之间共享变电站时,收益模型将如何发挥作用?例如,变电站的近邻用户是否向原始云提供商或最初请求安装变电站的企业付费?

分布式云变电站必须始终保持连接状态,还是可以可变连接运行?

CIO的注意事项

在CIO看来,分布式云概念将指导云发展的路线图。它将特别有益于寻求新机会来接触分散环境中的客户,以及需要减少延迟的特定于位置的服务。在不牺牲云价值主张的情况下使用第一阶段的按需混合将可以实现真正的混合云计算。因此,分布式云不仅进入了第二阶段的下一代云,而且还为当今的混合技术奠定了坚实的基础。
责编AJX

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