英特尔推出最新的 Loihi 芯片已经拥有嗅觉，可识别 10 种有毒气味

在 2020 中关村论坛期间，英特尔中国举办了“未来智能边缘计算论坛”，来自英特尔的多位高管和技术专家、产业界专业人士以及学术界科研大咖共聚一堂，分享了有关智能边缘计算技术的最新研究、技术进展和产业应用，揭示智能边缘重大机遇，助推产业智能变革。

2020 年，挑战前所未有，产业新格局也见端倪。疫情加速了整个经济的结构性调整，远程办公、在线医疗、在线教育等智能应用井喷式发展，对智能的需求前所未有。与此同时，各个行业都在加快数字化转型，把握数字经济的发展大趋势、推动“新基建”，已成为产业界的共识。中国稳步推进 5G 网络商用部署，5G 与 AI 的乘法效应释放，智能边缘计算快速崛起，将迎来大量数据应用的场景。据 IDC 预测，2025 年全球物联网连接数将增长至 270 亿个，物联网设备数量将达到 1000 亿台，全球数据总量预计 2025 年将达到 163 个 ZB，而未来超过 70%的数据和应用将在边缘产生和处理 1。

在这一趋势下，各行各业应加快智能边缘技术部署，推进应用落地，释放数据潜能，然而边缘计算需求复杂，应用多样，挑战不可避免。英特尔举办此次“未来智能边缘计算”论坛，就是希望能促进产业交流，加速开放合作，推动应用落地，共同把握智能边缘带来的重大机遇。

“英特尔为智能边缘发展构建技术基石，通过产学研合作以及坚持探索和实效的平衡，既立足当前又布局未来，以产业前瞻，带动智能边缘技术应用突破，助推产业智能变革，”英特尔中国研究院院长宋继强表示。“在英特尔看来，智能边缘、AI 和 5G 是真正实现数据价值的关键技术转折点，它们加速突破和融合，成为智能世界的新型基础设施，驱动各行各业新一轮的智能创新。”

携手产学研，共同推进智能边缘快速发展

边缘计算是巨大的机遇。推动智能边缘快速发展，需要产业界的协同。英特尔一直和中国的产业合作伙伴一起，同时与大学的研究机构一起，以产学研合力共同推进智能边缘的快速发展。

以机器人领域为例，作为智能边缘计算的典型用例，英特尔一直通过产学研合作的方式推动机器人产业的发展，推进基于 5G 的云边端一体化部署，机器人更加智能化，自主感知和决策能力增强。

在今天的论坛上，英特尔中国研究院宣布和全球顶尖的学术机构一起，联合举办为期三年的全球机器人学习室内挑战赛，旨在推进服务机器人自学习能力技术的切实突破，推动行业应用落地。同时，为机器人公司搭建技术交流平台、加速市场部署的英特尔“机器人创新生态”也宣布将全面升级，并对 18 家优质合作伙伴进行表彰。

全面综合的技术实力，为智能边缘开创新未来

英特尔一直致力于构建技术基石，引领计算创新，以先进技术驱动未来创新。面向智能边缘计算，英特尔以制程和封装、XPU 架构、内存和存储、互连、安全、软件六大技术支柱，为智能边缘计算奠定坚实基石，同时也以全尺度的存储和互连技术推进云边端的融合，贯穿数据计算、传输、存储全周期。

在提升算力方面，英特尔 XPU 异构整合和 oneAPI 实现软硬协同。XPU 可包含多种不同架构，包括在 CPU、GPU、加速器和 FPGA 中部署的标量、矢量、矩阵和空间混合架构组合。值得一提的是，英特尔最新发布的 Xe GPU 架构产品组合可带来计算性能的高效提升。oneAPI 则是通过一套软件接口、一套功能库为开发者提供不同架构上编程的便利性，同时已经开发过的程序在架构演进过程中不需要重新开发，从而轻易地迁移到未来的架构上。

传输方面，英特尔提供了以太网、硅光子为代表的一系列技术，大幅提升数据传输能力;存储方面，英特尔独具代表性的傲腾技术，突破内存和存储瓶颈，极大地提升了数据、存储和内存的可用性、经济性和灵活性。英特尔为智能边缘提供的软硬融合技术实力，为云边端技术融合打下坚实的基础，引领智能边缘的进一步发展。

与此同时，英特尔也着眼于前沿技术推动智能边缘计算的发展，其中就包括对神经拟态计算等前沿技术的探索。神经拟态计算通过模拟人脑神经元的构造和神经元之间互联的机制，能在低功耗以及少量数据的条件下持续自学习，对于解决目前机器人对环境自学习自适应的挑战，是非常完美的解决方案。目前英特尔在神经拟态计算领域也取得了突破性的进展，最新的 Loihi 芯片已经拥有嗅觉，可以在少量训练数据的条件下识别 10 种有毒气味。

英特尔将继续践行自己的宏旨：创造改变世界的技术，造福地球上每一个人，通过先进的软硬融合的技术，实现探索与实效的平衡，同时和生态合作伙伴一起推动智能边缘计算的发展，为更加智能的边缘计算带来曙光。
责任编辑:pj