人文，科技与大流行危机

在短短几个月内 ，Covid-19的发展速度和规模正在重新配置我们的思维方式和行动方式，并与技术一起应对危机时期的巨大挑战。 自从被迫在室内和网络上转移我们的生活以来，我们已经变得依赖于我们的技术设备来进行人与人之间的互动，超出了我们的房屋范围。除了提高技术的中介作用（其后果在许多方面可能是长期的和具有变革性的）之外，冠状病毒还为机器人和人工智能（AI）等新技术参与者打开了大门，显然将我们以前只能想象到的，有生命的自动期货场景。

自从Covid-19疾病爆发以来，已经召唤了各种形状和形式的机器人来运送药品和物品，帮助医生治疗患者，进行清洁，巡逻和娱乐。在西班牙被禁闭前几天，其中一台在Covid-19受影响地区投入使用的机器人因其成功的商业化以及应对预防进一步感染的挑战而在马拉加举行的欧洲机器人论坛上获得了奖项。由丹麦财团开发的UVD机器人使用紫外线杀死病毒和细菌。它可以在医院和其他高风险地区自主运行，从而最大程度地减少病毒传播，同时保护医护人员和支持人员。

除了使机器人能够在无需人工干预的情况下执行复杂的任务之外，人工智能还因其能够吸收和快速分析大量数据的能力而成为与Covid-19对抗的焦点。人工智能因提供有关疫情的早期预警并深入了解病毒的性质，治疗和演变而受到赞誉。例如，某些AI模型能够读取CT扫描中的医学图像并识别Covid-19的独特放射学特征，从而大大减少了医生诊断它的时间。同样，正在进行的研究正在将AI用于药物的重新定位和发现，以及识别可能需要特殊护理和住院的患者。

更广为人知的AI应用程序可能包括流行病学预测模型。考虑到冠状病毒在世界范围内的快速发展以及知情和及时的公共卫生干预措施的重要性，因此AI技术被广泛用于生成可预测大流行的程度和持续时间的模型也就不足为奇了。在这些预测的质量和变化方面，人工智能的优势和劣势变得显而易见。 显然，人工智能预测模型的结论取决于构建它们的算法的质量。从根本上讲，这些算法依赖于准确的Covid-19病例报告。反过来，算法和数据也都引发了有关“事实和透明度”的问题，而“信息病”‘Covid-19已普及。与流行病学模型相似，人工智能驱动的模型也用于跟踪信息的传播，尤其是谣言和错误报道。这可以使人们更好地理解这些趋势背后的社会动态。

情况可能是，针对Covid-19的机器人和AI在技术上最简单但最具争议的用途是监视和社会控制。 由于隔离已被确定为最小化病毒传播的最有效措施，因此公共当局已采用“ 冠状病毒间谍无人机 ” 等工具来确保人们呆在家里。结合面部识别（即使戴着口罩也可以使用））以及其他生物识别技术和跟踪技术，关于个人隐私的保留很少。尽管在已宣布的“紧急状态”下，这些措施和当前的技术实验可能被认为是必要的，但对于它们所带来的更广泛和持久的社会后果，我们仍然不够了解。人文科学和社会科学可以在这里做出宝贵的贡献。

例如，法国哲学家和社会理论家米歇尔·福柯（Michel Foucault）的工作表明，国家在历史上不同时刻对流行病的反应代表了不同的人口管理方法。尽管隔离和排斥被认为可以有效地遏制麻风病，但对鼠疫实施极端隔离措施却预示了基于全景主义的纪律处分权的出现。在《纪律与惩罚》（Discipline and Punish，1975）中，福柯强调说Panopticon代表了行使控制权的完美形式，因为它在成为实验室的同时，“使力量自动化和非个性化”，是“进行实验，改变行为，训练或纠正的机器”。个人。”

毫无疑问，由于当前大流行的特殊情况而采取的措施标志着新兴的“政府艺术”，它们比以往任何时候都可以变得更加自动化和非个性化，同时具有令人难以置信的个性化。这些措施的影响必将对不同的国家和人口产生不同的影响。正如Sheila Jasanoff最近指出的那样，在寻求针对Covid-19的技术科学解决方案的过程中，重要的是要记住技术科学与社会的纠缠，并应对性别，不平等和民主问题。Jasanoff强调说，解释和透明度可以鼓励人们遵守政策措施，而“不接受被认为是偏远，专制或无法解释的决定。” 当将各种知识有意义地结合在一起时，将做出最佳决策。

令人鼓舞的是，寻找与冠状病毒作斗争的解决方案如何导致科学出版商开放并让电信运营商与政府共享数据。同时，人工智能工具被用来加速研究，而#EUvsVirus等在线黑客马拉松正在使民间社会参与虚拟领域。该病毒不仅说明了人类与技术之间如何紧密地联系在一起，而且是参与式民主，负责任的资本主义和全球合作的考验和机会。此外，它开辟了进行研究和创新的新途径。问题是，我们如何才能维持和运用Covid-19大流行所倡导的开放和合作的精神，以应对其他重大挑战和社会不适？