一种使用人工智能来测量员工在舒适工作空间中的舒适度和集中度的方法

计算机科学家已经开发出一种使用人工智能来测量员工在舒适工作空间中的舒适度和集中度的方法。

虽然热桌和基于活动的工作可以节省成本和提高灵活性，并且据说可以提高员工的协作和满意度，但研究还表明，噪音和缺乏隐私可能会分散注意力。

随着世界各地某些地方对冠状病毒的限制开始缓解，并且雇主计划恢复基于办公室的工作，RMIT和Arup开发的基于传感器的新系统可以提供有关如何从这些灵活的工作空间中获得最大收益的见解。

研究背后的RMIT团队是使用AI揭示人类行为模式的专家。

在该项目中，他们与心理学家合作，确定了工作环境中注意力和舒适度的几个关键变量，然后着手用传感器进行测量。

他们与全球设计和工程公司Arup合作，在四个星期内对公司两个基于活动的工作办公室的31名员工开发和测试了新的AI驱动系统。RMIT大学理学院的研究主要作者兼研究员Mohammad Saiedur Rahaman博士说，收集的数据涉及噪声水平，室内温度和空气质量，湿度，气压甚至电磁场。拉哈曼说：“我们将这些信息与调查数据一起用于训练机器学习算法，该算法可以识别感知的注意力和活动模式，然后提供使这些空间最适合人们使用的解决方案。”

员工普遍支持基于活动的工作环境。

但是，数据显示，不同的人更好地集中在不同的区域，以及其他重要的见识，对空间人员进行管理。

例如，许多人有一个喜欢的地方，例如靠近窗户，厨房或他们的经理的地方，并且发现如果他们不能坐在那里，集中精力会变得更加困难。如果他们错过了自己喜欢的座位，他们也会对办公室的温度不太合适而更加敏感。

无论他们坐在哪里，办公室温度都是人们舒适和专注的主要因素。

大多数人发现低于22.5°C的温度太冷而无法完全集中，并且随着一天的发展，人们对这一点变得越来越敏感。

毫无疑问，早晨对注意力集中的主要影响是前一天晚上的睡眠质量。

正式和非正式会议的数量也显示出对感知集中度的影响很大，一天内举行五次正式会议的人报告的集中度要低于那些较少的人。

还测量了“非正式会议”（基于非正式活动鼓励的磨合）。尽管它们被某些工人所青睐，可以用来减少正式会议的次数，但它们却被其他人分心。

拉哈曼说，由于乘员密度高，二氧化碳含量高也是人们集中注意力的障碍。

拉哈曼说：“二氧化碳和热舒适性的结果突显了高质量的供暖，制冷和通风系统在办公室设计以及室内工厂减少二氧化碳中的重要性。”

拉哈曼说：“我们认为这种系统有可能最终用于做出有关工作场所设计和布局的明智决策，甚至可以向人们建议何时休息，什么区域最适合他们等等”。 。

奥雅纳（Arup）的工程师和项目合作伙伴Shaw Kudo表示，除了自己办公室的有用见解之外，他们还认为这是帮助更广泛的房地产行业的机会。

他说：“新的和现有的现代办公室很可能会发生变化，并有可能在COVID-19之后重新设计工作场所。”

“这项工作的宝贵发现可用于未来的设计中，并使Arup可以在规划未来工作场所时为我们的客户提供更好的服务-无论是新建的，还是COVID-19之后返回办公室的。”

Arup的工程师Tim Rawling表示，鉴于空间的变化，他们还希望对工作进行调整，以评估在家工作对人们工作经验的影响。

他说：“鉴于工作环境的变化，我们很高兴有机会探索这项研究在新的工作环境和灵活的工作安排中的应用。”

皇家墨尔本理工大学理学院的研究负责人弗洛拉·萨利姆（Flora Salim）副教授说，最近的技术发展和普及技术的普及为从各种传感器和智能设备收集数据提供了许多机会。

萨利姆说：“尽管有无数的应用程序将这些数据用于智能决策系统，但这是我们所知的第一项研究，该研究使用普适性的被动方式来测量工人在工作中的注意力水平。”

“我们希望它能对反映人们最佳表现的工作实践做出真正的贡献。”

在IEEE物联网杂志上发表了“推断开放式工作场所中的浓度的环境-物理系统”研究。