数字图像识别技术的原理和应用

所谓数字图像处理技术，其从根本上来说就是对计算机技术的一种深入应用。通过计算机技术，将可以对凸显进行去噪声、图像增强、复原、特征分割、提取等多方位的处理。具体来说就是先将图像信号通过转化技术转化为数字信号，然后通过计算机处理技术进行相关处理的过程。在最开始的时候，人们对于图像的处理主要是集中在图像的增强功能上，但随着科学技术的不断发展，如今数字图像处理技术已经广泛地运用到工业、军事、林业、医生等多个领域中，并且由于各个领域中对数字图像处理技术的要求日益增多，相关技术的发展速度也在不断加快，这也为数字图像处理技术在智能交通中的实际应用打下了良好的技术基础。

数字图像处理技术通常会包括有数字图像采集器、图像处理计算机、摄像机、图像显示终端等设备，这些设备的有效结合便可以思想数字图像处理的全过程。相对于传统的图像处理技术来说，数字图像处理技术有着可以实现图像再现、自动化程度高、图像处理速度快、可应用范围广等优点。而在实际应用过程中，数字图像处理技术可以与智能交通系统中所包括的电子技术、智能化技术等高新技术相结合，从而实现对城市交通的全方位、多角度的监控管理，进而减少城市交通管理对于人力、物力需求的同时，提高管理效果。