人工智能技术支持的面部分析帮助研究人员评估心理健康

《华尔街日报》 4月1日报道，人工智能技术支持的面部分析正在帮助研究人员更客观地评估心理健康，它依靠的是检测行为生物标志物的算法，而不仅仅是主观检查。

匹兹堡卡内基梅隆大学计算机科学副教授路易斯-菲利普·莫朗西（Louis-Philippe Morency）是研究此案的科学家之一。卡耐基梅隆大学和南加州大学的他及其同事已经建立了十几种行为生物标记物，用于治疗抑郁症，创伤后应激障碍，精神分裂症和自杀等疾病。

“我们为不同的心理健康障碍建立了这些行为标志的字典，”莫朗西对《华尔街日报》说。“该技术为您提供了这些行为标记的摘要，我们可以将其用作治疗的一部分，以查看该人今天与一个月前相比的表现。”

哥伦比亚大学和匹兹堡大学的其他研究人员正在进行一项临床试验，该试验旨在测试智能手机是否可以检测出青少年中的某些生物标志物。预计将有200至300名青少年参加为期六个月的试用。

当被教导识别某些标记时（例如，沮丧的人不会说出太多的元音，而用呼吸语说话的自杀患者比用紧张的声音说话的人更有可能重新尝试自杀）智能手机可能能够提供一些客观数据，以帮助患者进行最终诊断。该技术旨在作为传统医生评估的补充工具。

莫朗西说：“这并不意味着如果你突然发出呼吸的声音，那是自杀的。” “这表明医生在评估时应该能够使用。”