人工智能医学成像辅助外骨骼和神经天气模型

在COVID-19时代，从科学界到公众的大部分信息都与病毒有关，这是可以理解的。 但是，其他领域，即使在医学研究中，仍然是活跃的-和往常一样，有大量有趣的（和鼓舞人心的）故事，不应该在冠状病毒覆盖的激烈活动中丢失。 上周，这为几种医疗条件带来了好消息，也带来了一些创新，这些创新可以改善天气预报，并可能拯救柬埔寨的一些生命。

心律失常是一种相对常见的情况，在这种情况下，心脏以异常的速度跳动，引起各种影响，包括潜在的死亡。 检测它是用心电图完成的，虽然这项技术是健全的和广泛使用的，但它有其局限性：第一，它在很大程度上依赖于专家解释信号，第二，即使是专家的诊断也不能很好地了解这个问题在那个特定的心脏中是什么样子。 准确地知道缺陷在哪里使治疗变得容易得多。

超声在许多方面被用于内部成像，但最近的两项研究证实它可能是心律失常治疗的下一个主要步骤。 哥伦比亚大学的研究人员使用一种叫做机电波成像的超声波监测方法来创建病人心脏跳动时的三维动画，这有助于专家预测96%的心律失常位置，而使用心电图时则为71%。 两者可以一起使用，以提供一个更准确的情况下，心脏的状况，然后进行治疗。

斯坦福大学的另一种方法将深度学习技术应用于超声图像，并表明人工智能代理可以识别心脏的部分，并记录其移动血液的效率，其准确性与专家相当。 与其他医学图像AIS一样，这不是更换医生，而是增加医生;一个自动化的系统可以帮助分类和有效地排序，提出医生可能错过的事情，或者提供与他们的意见一致的公正同意。 回声网的代码和数据集可供下载和检查。