人工智能算法可以模拟人类的鼻子如何工作

（文章来源：newscientist）

通过人工智能可以嗅出某些气味，让我们得以一窥我们的鼻子如何工作。纽约康奈尔大学的Thomas Cleland和英特尔科技公司的Nabil Imam基于哺乳动物嗅球(MOB)，即大脑中负责处理气味的区域，开发出了一种人工智能。该算法模仿了部分嗅球来区分在空气中以混合物形式呈现的不同气味。

这个区域的嗅球包含两种关键的神经元： 一种是僧帽细胞，当气味出现时，它会被激活，但不能识别气味；另一种是颗粒细胞，能从气味中识别出化学物质。上述算法模仿了这个过程。

他们训练人工智能探测10种不同的气味，包括氨气和一氧化碳的气味，并使用之前工作中的数据，这些数据记录了风洞中化学传感器对这些气味的反应。当输入这些数据时，人工智能学会根据传感器对化学物质的反应来探测气味的存在，然后根据数据中的模式来识别气味。识别的时候，人工智能有一个类似于人类大脑电活动峰值的“人工智能活动峰值”。

人工智能通过五个周期探测识别来改进它的学习，最终显示出针对每种气味的活动峰值。然后，研究人员测试了人工智能嗅出其他气味的能力，这些气味是没有被训练过的。他们认为，当人工智能的第五个脉冲模式与传感器产生的模式匹配或相似时，就能成功识别出气味。

人工智能对八种气味的识别几乎100%正确，对其余两种气味的识别大约90%正确。为了测试它如何识别环境中的异味污染物，研究人员屏蔽了80%的气味信号，以模拟更真实的场景。在这些测试中，人工智能的准确率下降到不到30%。

英国苏塞克斯大学专家表示，这个人工智能与嗅球联系相当紧密，这种算法或许可以从某种程度上解释它在人类鼻子里是如何工作的。但他表示，希望人工智能解决现实生活问题的能力进一步提高，比如通过识别与炸弹相关的有害气味来探测炸弹等。

（责任编辑：fqj）