0
  • 聊天消息
  • 系统消息
  • 评论与回复
登录后你可以
  • 下载海量资料
  • 学习在线课程
  • 观看技术视频
  • 写文章/发帖/加入社区
会员中心
创作中心

完善资料让更多小伙伴认识你,还能领取20积分哦,立即完善>

3天内不再提示

新思科技DSO.ai™解决方案,可实现芯片设计的自主优化

牵手一起梦 来源:贤集网 作者:佚名 2020-03-16 14:00 次阅读
加入交流群
微信小助手二维码

扫码添加小助手

加入工程师交流群

3月16日,新思科技(Synopsys, Inc.,纳斯达克股票代码:SNPS)近日推出业界首个用于芯片设计的自主人工智能应用程序——DSO.ai™(Design Space Optimization AI),这是电子设计技术上所取得的重大突破。DSO.ai™解决方案的创新灵感来源于DeepMind的AlphaZero,使得AI在围棋、象棋领域远超人类。作为一款人工智能和推理引擎,DSO.ai能够在芯片设计的巨大求解空间里搜索优化目标。该解决方案大规模扩展了对芯片设计流程选项的探索,能够自主执行次要决策,帮助芯片设计团队以专家级水平进行操作,并大幅提高整体生产力,从而在芯片设计领域掀起新一轮革命。

重点:

DSO.ai™解决方案的创新灵感来源于DeepMind的AlphaZero,使得AI在围棋、象棋领域远超人类。该解决方案可以在芯片设计任务的巨大求解空间中搜索优化目标并迅速完成设计。

DSO.ai大规模扩展了对芯片设计流程可优化选项的探索,并能够自主执行次要决策,从而大幅提高芯片设计团队的生产力。

新思合作伙伴已基于DSO.ai获得了革命性成果,在更短的开发时间内以更少的资源达成了目标。

三星设计平台开发部执行副总裁Jaehong Park表示:“随着芯片技术不断挑战物理学的极限,用户希望找到能推动创新产品的制造解决方案。在我们的设计环境中,新思科技DSO.ai能系统地找到最佳解决方案,从而在我们已经实现的性能、功耗与面积优化成果上实现更进一步的突破。此外,原本需要多位设计专家耗时一个多月才可完成的设计,DSO.ai只要短短3天即可完成。这种AI驱动的设计方法将使三星的用户能够在芯片设计中充分利用我们先进技术的优势。”

作为新思科技各部门通力合作的创新项目,DSO.ai是新思科技多年持续将AI应用于芯片设计技术的重要成果之一。

芯片设计:巨大的搜索空间

如今,AI可以通过自然语言与人类互动、识别银行欺诈行为并保护计算机网络、在城市街道上开车,还能玩象棋和围棋之类的智力游戏。然而,芯片设计则是一个蕴藏更多潜在可优化方案的巨大求解空间,其求解空间的规模是围棋的数万亿倍。

在如此巨大的空间进行搜索是一项非常费力的工作,在现有经验和系统知识的指导下仍需要数周的实验时间。此外,芯片设计流程往往会消耗并生成数TB的高维数据,这些数据通常在众多单独优化的孤岛上进行区分和分段。为了创建最佳设计方案,开发者必须获取大量的高速数据,并在分析不全面的情况下,即时做出极具挑战的决策,这通常会导致决策疲劳和过度的设计约束。

而在当今竞争异常激烈的市场和严格的芯片制造要求下,合格方案和最佳方案之间的差异可能意味着数百MHz性能、数小时电池寿命以及数百万美元设计成本的差距。

业界首个用于芯片设计的自主AI应用程序

DSO.ai解决方案通过实现广泛设计空间的自主优化,彻底革新了搜索最佳解决方案的过程。该引擎通过获取由芯片设计工具生成的大数据流,并用其来探索搜索空间、观察设计随时间的演变情况,同时调整设计选择、技术参数和工作流程,以指导探索过程向多维优化的目标发展。DSO.ai采用新思科技研发团队发明的尖端机器学习技术来执行大规模搜索任务,自主运行成千上万的探索矢量,并实时获取千兆字节的高速设计分析数据。

同时,DSO.ai可以自主执行如调整工具设置等次要决策,为开发者减负,并让芯片设计团队接近专家级水平进行操作。此外,整个设计团队可以高效分享和运用相关知识。这样级别的高生产效率,意味着开发者能处理更多项目,并专注于更具创造性、更有价值的任务。

芯片设计生产力实现飞跃

优化的设计解决方案:通过大规模扩展设计工作流程,DSO.ai让用户能够立即洞悉难以探索的设计、工艺和技术解决方案空间。借助可见性的增强,芯片设计团队可以在预算和进度内,将更好性能和更高能效的差异化产品推向市场。这意味着设计团队得以最大程度地发挥芯片工艺技术的优势,并不断突破设计规模的极限。

更快的上市时间:借助DSO.ai解决方案,开发者的工作效率将大大提高,次要任务则可实现完全自动化执行。DSO.ai能大幅缩短芯片设计团队为新市场创建产品的交付时间,同时加速开发现有产品的衍生品,这意味着芯片设计团队能轻松地根据产品的不同功能集合来重新定位不同市场。

通过自动化降低成本:DSO.ai能充分利用最有价值的资源,即工程设计创造力。开发者能够从费时的手动操作中解放出来,并接手新项目的工作,而新员工则能快速上手且达到经验丰富的专家水平,此外设计和制造的总体成本也被降至最低。

新思科技芯片设计事业部总经理Sassine Ghazi表示:“自80年代末推出Design Compiler以来,新思科技一直在为芯片领域的创新者提供工具和技术。此次推出DSO.ai,我们再次开启了半导体设计的新篇章。两年多以前,我们与学术研究者、行业领军者和AI技术探路者携手合作,开始了这一将AI引入芯片设计的精彩旅程。”

新思科技DSO.ai解决方案目前已在业界领先的合作伙伴中实现小规模部署,计划2020年下半年全面上市。

新思科技(Synopsys, Inc.,纳斯达克股票代码:SNPS)是众多创新型公司的Silicon to Software™(“芯片到软件”)合作伙伴,这些公司致力于开发我们日常所依赖的电子产品和软件应用。作为全球第15大软件公司,新思科技长期以来一直是电子设计自动化(EDA)和半导体IP领域的全球领导者,并且在软件安全和质量解决方案方面也发挥着越来越大的领导作用。无论您是创建高级半导体的片上系统(SoC)设计人员,还是编写需要最高安全性和质量的应用程序的软件开发人员,新思科技都能够提供您所需要的解决方案,帮助您推出创新性的、高质量的、安全的产品。

责任编辑:gt

声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。 举报投诉
  • 芯片
    +关注

    关注

    463

    文章

    54373

    浏览量

    468982
  • AI
    AI
    +关注

    关注

    91

    文章

    40921

    浏览量

    302511
  • 应用程序
    +关注

    关注

    38

    文章

    3346

    浏览量

    60410
收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二维码

扫码添加小助手

加入工程师交流群

    评论

    相关推荐
    热点推荐

    深度解析3D眼镜电子电路设计难点与实践——YANTOK自主设计方案落地

    端选用高灵敏度射频传感器,实现100米范围内的稳定信号接收,通过电阻将电流信号转换为电压信号,经放大、滤波后输入主控芯片。同时,电路新增冗余接收时间段,通过周期预测单元优化接收频率,
    发表于 04-08 11:21

    思科技发布全新软件定义硬件辅助验证解决方案

    日益增长的需求。凭借新思科技 HAV 平台独特的软件定义能力驱动,HAV 平台在设计复杂度叠加、上市周期日益紧迫的背景下,为验证全球最复杂的 Multi-Die 与 AI 芯片,在性能、
    的头像 发表于 03-17 17:17 648次阅读

    思科技首届Converge大会隆重举行

    大会序幕,分享了他对万物智能时代中“从芯片到系统(silicon-to-system)”全新设计范式愿景——由芯片驱动、AI 赋能以及软件定义。他还发布了覆盖新思科技扩展后全线产品组合
    的头像 发表于 03-13 09:07 627次阅读

    慧荣科技于Embedded World 2026展示AI优化的启动存储与企业级解决方案

    的启动存储(Boot Storage)解决方案。与会者前往1号馆385号展位,了解其面向工业、嵌入式、汽车及数据中心应用的启动存储和主控芯片解决方案。 为工业和数据中心平台打造的可靠
    的头像 发表于 03-11 14:09 249次阅读
    慧荣科技于Embedded World 2026展示<b class='flag-5'>AI</b><b class='flag-5'>优化</b>的启动存储与企业级<b class='flag-5'>解决方案</b>

    思科技亮相CES 2026国际消费电子展

    思科技(纳斯达克股票代码:SNPS)近日在 2026 CES 上带来了 AI 驱动型软件定义的工程解决方案,旨在应对行业最大的挑战之一:在 AI 时代加速汽车工程创新,并降低成本和复
    的头像 发表于 01-15 11:47 541次阅读

    思科技亮相微软Ignite大会,展示数字孪生赋能的制造流程优化框架

    开源框架作为实现数字化转型的蓝图,集成了GPU原生的Ansys Fluent®流体仿真软件,其集成了英伟达Omniverse库和云计算,进而实现扩展部署。 · 该解决方案已被Kron
    的头像 发表于 12-01 14:41 649次阅读

    思科技旗下Ansys仿真和分析解决方案产品组合已通过台积公司认证

    思科技近日宣布,其旗下的Ansys仿真和分析解决方案产品组合已通过台积公司认证,支持对面向台积公司最先进制造工艺(包括台积公司N3C、N3P、N2P和A16)的芯片设计进行准确的最终验证检查。两家
    的头像 发表于 10-21 10:11 759次阅读

    思科Cisco 8223:51.2Tbps P200芯片助力AI数据中心

    P200芯片,为AI时代跨数据中心的高速互联需求提供了高效解决方案。   P200芯片具备每秒51.2太比特(Tbps)的以太网处理能力。思科
    的头像 发表于 10-12 08:31 1.1w次阅读
    <b class='flag-5'>思科</b>Cisco 8223:51.2Tbps P200<b class='flag-5'>芯片</b>助力<b class='flag-5'>AI</b>数据中心

    思科技半导体设计解决方案拓展GenAI能力

    思科技(纳斯达克股票代码:SNPS)近日宣布,为旗下行业领先的半导体设计解决方案拓展Synopsys.ai Copilot生成式人工智能(GenAI)功能。此举助力半导体开发团队缩
    的头像 发表于 09-20 16:34 1710次阅读

    【「AI芯片:科技探索与AGI愿景」阅读体验】+AI芯片到AGI芯片

    、分布式群体智能 1)物联网AGI系统 优势: 组成部分: 2)分布式AI训练 7、发展重点:基于强化学习的后训练与推理 8、超越大模型:神经符号计算 三、AGI芯片实现 1、技术需求 AI
    发表于 09-18 15:31

    【「AI芯片:科技探索与AGI愿景」阅读体验】+AI的科学应用

    灵感的过程中发挥关键作用。五、用AI实现诺贝尔奖级别的科学发现 这想法这能够大胆的。 1、AI科学家的构建 全自主科学实验室需要哪些部分: ①自动实验设备 ②流程管理系统 ③数据处理和
    发表于 09-17 11:45

    AI 芯片浪潮下,职场晋升新契机?

    、新架构不断涌现。能够在工作中提出创新性的解决方案,推动 AI 芯片性能、功耗、成本等关键指标的优化,将极大提升在职称评审中的竞争力。例如,在芯片
    发表于 08-19 08:58

    思科技携手是德科技推出AI驱动的射频设计迁移流程

    积公司的模拟设计迁移(ADM)方法学为基础,集成了新思科AI驱动的射频迁移解决方案与是德科技的射频解决方案,可简化无源器件和设计组件的重新设计工作,使其符合台积公司更先进的射频工艺规
    的头像 发表于 06-27 17:36 1698次阅读

    思科技携手微软借助AI技术加速芯片设计

    近日,微软Build大会在西雅图盛大开幕,聚焦AI在加速各行业(包括芯片设计行业)科学突破方面的变革潜力。作为Microsoft Discovery平台发布的启动合作伙伴,新思科技亮相本次大会,并携手微软将
    的头像 发表于 06-27 10:23 1253次阅读

    专家对话:新思科技×无问芯穹 AI与EDA的双向赋能,重构芯片设计,破局算力瓶颈

    解决方案资深专家孙路,围绕“AI芯片双向驱动的智能时代引擎”展开深度探讨。 圆桌实录 01 学术理想与商业落地 傅光弘: AI 作为当前科技领域的核心驱动力,正深刻重构各行业的发展范
    的头像 发表于 06-03 14:35 1649次阅读