人工智能可以应用在哪些场景

本文主要从现有人工智能水平应用场景和人工智能应用场景入手：

一，人工智能水平应用场景

人工智能水平应用场景主要有：机器学习/深度学习，计算机视觉，语音识别&自然语言处理。

1.机器学习/深度学习

机器学习/深度学习算法是人工智能的底层技术，人工智能在各个垂直领域的应用都离不开行业数据训练机器学习/深度学习算法。进而提升算法处理新数据和预测分析能力。因此专注研发机器学习/深度学习算法的人工智能公司是人工智能的第一个水平应用场景。

2.计算机视觉技术

计算机视觉技术是基于机器学习/深度学习算法，经过图片，视频等图像资料训练所得。目前，计算机视觉技术在多个垂直领域都有应用，例如无人超市的自助结账系统，手机面部识别解锁，无人驾驶汽车自动驾驶功能及医疗影像诊断等。

3.语音识别&自然语言处理技术

语音识别&自然语言处理技术是基于机器学习/深度学习算法，经音频等语音资料训练所得。目前，该技术的主要应用体现在智能语音助手，如app，智能家居，电商客服，交通出行等。

二，人工智能垂直应用场景

人工智能垂直应用场景有：企业服务，网络安全，医疗健康，金融科技，物联网，新型应用，新零售

1.企业服务x人工智能

主要细分为：人力资源，商业分析，市场营销

场景一：市场营销

-客户获取：自动生成营销文案，为消费者智能推荐商品。

-客户跟进：用打分模型分析消费者购买意愿，协助销售制定精准营销策略。

-付费转化：判断市场供需变化和消费者心理价位，进行浮动定价。

-客户维系：分析用户购买行为，判断用户流失或持续付费原因

场景二：商业分析

传统商业分析问题：需要专职人员通过分析商业经营数据，为公司决策层出具有效经营策略。

人工智能x商业智能：实现商业分析的自动化，智能化。人工智能算法自动分析处理数据，根据历史数据预测未来趋势并估算采取某种经营方案可能出现的结果，为公司管理层提供商业经营策略。

场景三：人力资源

人才搜集和招募：搜集潜在求职者信息，自动匹配求职者与空缺职位。

人才评估：快速分析，评估求职者的背景条件，协助HR做出决策。

人才管理：快速了解员工工作状态，帮助HR管理员工，提高员工福利。

2.医疗健康x人工智能

医疗诊断：计算机视觉技术协助医生分析医疗影像；人工智能加快化验数据分析，提高医生诊断精度。

远程医疗：人工智能远程监测病人病情变化，分析关于病情的文字，语音，图片等描述资料，进行远程诊断。

药物研发：人工智能加快药物数据分析，药物组合的测试，加快药物研究进程。

精准医疗：人工智能综合分析患者体征数据，基因，病史，生活习惯，帮助医生针对不同患者的情况出具诊疗方案。

疾病预判：人工智能能建模协助医生进行疾病早期筛查，预判特定人群患某种疾病封信啊。

3.物联网x人工智能

主要场景：人工智能对物联网设备，智能汽车，安防领域改变。

场景一：工业物联网设备

制造业：人工智能优化生产流程，检测生产设备运行，维修管理等。

运输和物流：进行货运监控，车辆跟踪，监控供应链系统等。

能源行业：智能电网，维护设备等。

智能建筑：环境数据，预防意外等。

场景二：消费物联网设备

智能家居：检测控制家居设备

可穿戴设备：检测人体健康，运动生活指导等

场景三：智能汽车

主要集中为不同阶段和程度的自动驾驶。

场景四：安防

主要为监控设想，反无人机技术，安防机器人等。

4.网络安全x人工智能

反欺诈：自动监测识别网络诈骗

移动安全：移动设备反入侵

LOT安全：防止数据泄露

智能预测：预测黑客攻击，加强预防

异常预测：识别异常数据，潜在威胁

5.新零售x人工智能

进店：人脸识别解锁客户账户信息，虚拟助手提供语音/图像搜索产品。

结账付款：计算机视觉技术自动扫描商品并加入购物车，实现自助结账。

挑选产品：根据用户喜好推荐商品，并浮动定价

送货：自动驾驶/无人机送货

6.金融科技x人工智能

场景一：银行

虚拟银行助手，贷款评估，智能投资等

场景二：投资银行/对冲基金

前台：参与交易，管理投资组合

中台：深入分析投资决策

后台：客户服务，风险控制

场景三：保险

保险定价及保险风控。

7.更多领域x人工智能

包括文娱，教育，农业，法律，地产，社交，运动等领域。