0
  • 聊天消息
  • 系统消息
  • 评论与回复
登录后你可以
  • 下载海量资料
  • 学习在线课程
  • 观看技术视频
  • 写文章/发帖/加入社区
会员中心
创作中心

完善资料让更多小伙伴认识你,还能领取20积分哦,立即完善>

3天内不再提示

Yandex计划自己研发自动驾驶传感器

倩倩 来源:网络 2020-01-25 16:01 次阅读
加入交流群
微信小助手二维码

扫码添加小助手

加入工程师交流群

自动驾驶技术的发展过程中,车辆为了感知周围环境并做出相应反馈,传感器的作用不可小觑。但由于其昂贵的开发成本,大大阻碍了自动驾驶技术的发展速度。日前,俄罗斯的自动驾驶汽车公司Yandex计划自己研发自动驾驶传感器,从而降低外部采购造成的成本激增。

Yandex表示,公司已经开发了两个独立的激光雷达传感器。汽车能够借此感知周围200米以内的物体。除此以外,这家俄罗斯公司还将在2020年6月底美国底特律车展期间提供自动驾驶打车服务。

Yandex自动驾驶汽车相关负责人指出,这次自主研发的激光雷达传感器一旦进入批量生产阶段。最终将降低25%的装置成本费用。Yandex目前已经开发出了具有120度视野的固态激光雷达,可在车辆正前方生成细节清晰的物体肖像。此外,公司还在开发360度激光雷达,以探测距离更远的物体。并将使用多功能软件进行编程,以使扫描模式适应各种驾驶环境和天气条件。

目前,Yandex自主研发的激光雷达已经在俄罗斯莫斯科及其周边区域的测试车队中开始部署。借助激光雷达,Yandex可以更好地分析原始数据并将其与其他传感器信息进行同步。从而使自动驾驶汽车能够更加清晰的识别周边环境及障碍物。

声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。 举报投诉
  • 传感器
    +关注

    关注

    2578

    文章

    55829

    浏览量

    795482
  • 激光雷达
    +关注

    关注

    983

    文章

    4595

    浏览量

    197410
  • 自动驾驶
    +关注

    关注

    795

    文章

    15057

    浏览量

    181996
收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二维码

扫码添加小助手

加入工程师交流群

    评论

    相关推荐
    热点推荐

    格罗方德传感器融合方案助力实现更安全的自动驾驶

    雷达是高级驾驶辅助系统(ADAS)的核心技术基石,与摄像头、激光雷达等传感器协同组成感知网络,支撑车辆环境感知、驾驶决策,助力当下安全驾驶及未来完全
    的头像 发表于 05-20 17:03 1822次阅读
    格罗方德<b class='flag-5'>传感器</b>融合方案助力实现更安全的<b class='flag-5'>自动驾驶</b>

    纯视觉自动驾驶的优势和劣势有哪些?

    激光雷达,也一直饱受争议。今天智驾最前沿就围绕纯视觉自动驾驶,聊聊它的优劣。 什么是纯视觉自动驾驶 所谓纯视觉自动驾驶,是指车辆不依赖激光雷达、毫米波雷达等主动传感器,而是仅依靠车载摄
    的头像 发表于 01-18 09:50 2437次阅读
    纯视觉<b class='flag-5'>自动驾驶</b>的优势和劣势有哪些?

    如何设计自动驾驶传感器失效检测与容错策略?

    对于自动驾驶汽车而言,传感器是它感知世界的窗口。摄像头负责采集环境图像,毫米波雷达和激光雷达则用于测量周围物体的位置和速度,而GNSS(全球导航卫星系统)与惯性测量系统可提供车辆的定位信息。这些数据经过融合处理之后,自动驾驶系统
    的头像 发表于 01-10 10:33 2905次阅读

    L4级自动驾驶数据采集系统首选

    级数据记录设备 ,为自动驾驶研发提供端到端的解决方案,助力企业突破数据采集瓶颈。 一、自动驾驶数据采集的三大核心需求 多模态传感器融合 需同时兼容摄像头(8K@60fps)、激光雷达(
    的头像 发表于 11-26 09:31 583次阅读

    自动驾驶数据采集时间同步指南:方法、挑战、场景与康谋解决方案

    自动驾驶数据采集面临多传感器协同与多总线协议割裂的挑战,时间同步精度直接影响系统安全与研发效率。康谋科技推出"全以太网+gPTP"方案,通过硬件级时间戳、多协议转以太网聚合等技术
    的头像 发表于 11-21 16:48 2411次阅读

    自动驾驶汽车如何确定自己的位置和所在车道?

    [首发于智驾最前沿微信公众号]我们平时开车时,判断自己在哪条路、哪个车道,只需要看一眼导航、扫几眼车道线、再听听提示就够了。但对自动驾驶汽车来说,这件事既简单又复杂。简单在于自动驾驶汽车拥有
    的头像 发表于 11-18 09:03 1130次阅读
    <b class='flag-5'>自动驾驶</b>汽车如何确定<b class='flag-5'>自己</b>的位置和所在车道?

    超声波传感器线圈:自动驾驶实现精确实时近距离感知的关键

    超声波传感器线圈是自动驾驶系统中不可或缺的组成部分。随着自动驾驶技术的快速发展,各类传感器成为智能汽车感知环境的关键,不仅保障行车安全,也提升了驾驶
    的头像 发表于 11-12 16:03 523次阅读

    如何处理自动驾驶感知传感器脏污问题?

    [首发于智驾最前沿微信公众号]自动驾驶系统依赖多种传感器来感知外界环境,摄像头负责将光学图像转换为图像数据供算法解析,激光雷达生成描述物体三维形状的点云数据,毫米波雷达探测目标的距离与速度,超声波
    的头像 发表于 10-21 13:50 755次阅读
    如何处理<b class='flag-5'>自动驾驶</b>感知<b class='flag-5'>传感器</b>脏污问题?

    激光雷达传感器自动驾驶中的作用

    2024 年至 2030 年间,高度自动化汽车每年的出货量将以 41% 的复合年增长率增长。这种快速增长导致汽车品牌对精确可靠传感器技术的需求空前高涨,因为他们希望提供精准、可靠且最终完全自动驾驶的汽车。
    的头像 发表于 10-17 10:06 3963次阅读

    自动驾驶仿真测试有什么具体要求?

    、动力响应和操控稳定性,自动驾驶系统的复杂性主要体现在感知、决策与控制等软件层面,其运行行为高度依赖于交通环境、传感器输入和系统逻辑。这也就意味着,传统的物理测试方法已经难以全面覆盖自动驾驶系统所面临的所有
    的头像 发表于 10-15 09:14 933次阅读
    <b class='flag-5'>自动驾驶</b>仿真测试有什么具体要求?

    太阳光模拟 | 在汽车自动驾驶开发中的应用

    在汽车产业向电动化、智能化转型的浪潮中,自动驾驶技术的研发面临着复杂环境感知的挑战。光照条件作为影响传感器性能的关键因素,直接关系到自动驾驶系统的安全性和可靠性。紫创测控Luminbo
    的头像 发表于 07-24 11:26 903次阅读
    太阳光模拟<b class='flag-5'>器</b> | 在汽车<b class='flag-5'>自动驾驶</b>开发中的应用

    康谋分享 | 基于多传感器数据的自动驾驶仿真确定性验证

    自动驾驶仿真测试中,游戏引擎的底层架构可能会带来非确定性的问题,侵蚀测试可信度。如何通过专业仿真平台,在多传感器配置与极端天气场景中实现测试数据零差异?确定性验证方案已成为自动驾驶研发
    的头像 发表于 07-02 13:17 4440次阅读
    康谋分享 | 基于多<b class='flag-5'>传感器</b>数据的<b class='flag-5'>自动驾驶</b>仿真确定性验证

    自动驾驶汽车如何正确进行道路识别?

    识别不仅仅是简单地判断车辆是否在车道中心行驶,更涉及到对车道线、交通标志、道路边缘以及其他道路要素的综合感知与理解。 传感器硬件 传感器硬件是自动驾驶道路识别的基础,当前主流的传感器
    的头像 发表于 06-29 09:40 2001次阅读
    <b class='flag-5'>自动驾驶</b>汽车如何正确进行道路识别?

    自动驾驶汽车是如何准确定位的?

    厘米级的定位精度,并能够实时响应环境变化。为此,自动驾驶系统通常采用多传感器融合的方式,将全球导航卫星系统(GNSS)、惯性测量单元(IMU)、激光雷达(LiDAR)、摄像头、超宽带(UWB)等多种传感器数据进行综合处理,通过算
    的头像 发表于 06-28 11:42 1587次阅读
    <b class='flag-5'>自动驾驶</b>汽车是如何准确定位的?

    自动驾驶技术落地前为什么要先测试?

    大量的传感器、复杂的算法和强大的计算平台来取代人类驾驶员的感知、判断和操作。在技术落地之前,“测试”便成了自动驾驶从实验室走向真实道路的“安全阀”和“试金石”。如果没有充分的测试,无论技术多么先进,都可能在现实环境中
    的头像 发表于 06-09 09:42 937次阅读