博世SoundSee将前往国际空间站，“听诊”空间站健康状况

国际空间站（International Space Station，ISS）是否完善？别着急，博世的SoundSee将会告诉你。SoundSee可对空间站进行故障诊断，该技术的最大亮点在于它可以分析声音，再利用人工智能（artificial intelligence，AI）来工作。

Bosch的新型传感器SoundSee

据麦姆斯咨询报道，近日，博世（Bosch）与位于北美的Astrobotic Technology公司宣布了一项研究合作伙伴协议，称将于2019年11月将实验性传感器技术发送到国际空间站。博世的SoundSee技术具备深度音频分析功能，它通过定制的麦克风阵列以及机器学习算法来分析噪音中包含的信息。SoundSee的分析结果可用于研究来自设备的音频数据是否能通过高级软件来学习和理解，从而改善国际空间站的运行。

“诸如发动机和泵之类的机器在运转时会发出噪声信号。”匹兹堡博世研究与技术中心首席研究员兼SoundSee项目负责人Samarjit Das博士说道，“我们的SoundSee AI算法使用机器学习来分析这些细微的声音信号，并判断机器甚至机器的单个组件是否需要修理或更换。”SoundSee有效载荷将搭载在美国宇航局（NASA）的“宇航蜂”机器人（Astrobee Robot）上，该机器人是一种能够在国际空间站中自由航行的飞行器。

在国际空间站上，研究人员收集数据并将其发送到地球，以供博世研究。随着研究的进展，该团队希望通过更新软件或调整运行程序以改善数据收集结果。博世的研发工程师实习生Jon Macoskey表示：“我们的长期目标是证明我们可以检测到站内运行的异常情况，并将这些情报返回给机组人员或地面控制人员。”

“博世长期以来一直对使用音频分析来监控关键机器和设备（例如汽车的发动机或HVAC系统）非常感兴趣。”博世的研究科学家Joseph Szurley博士说道，“国际空间站为我们研究如何将这些技术扩展到更具挑战性和独特的环境中提供了帮助。”Astrobotic公司内部一个名为“Future Missions and Technology”的空间机器人研究小组正在研发此传感器的飞行版本，也就是SoundSee有效载荷。

该小组还将进行地面测试并准备试飞。“即使在拥有像国际空间站这样的平台的情况下，进行太空研究也比在地面上进行试验更具挑战性。”天体研究科学家兼Future Missions and Technology的项目总监Andrew Horchler博士说道，“作为一家太空机器人公司，我们能够帮助博世在这种高度受控的太空环境中运行做好前期准备。”

自从空间科学发展中心（CASIS）于今年年初批准了太空站的发射经费并协调宇航员时间以来，SoundSee项目就一直在开发中。CASIS是NASA旗下负责管理国际空间站美国国家实验室的组织。近期，博世和Astrobotic的研究人员已经开始测试SoundSee有效载荷单元，并引进了前国际空间站指挥官Colin Foale博士。“自从与位于匹兹堡的Astrobotic团队见面并进行SoundSee初步设计评审后，我深信，通过机器学习这种新颖的、先进的方法，不仅可以解决国际空间站的问题，甚至能解决整个地球上所有行业遇到的问题。”Foale说道。