为期两天谷歌开发者大会将于9月10日-9月11日在上海举行,随着人工智能发展,人们越来越重视机器学习技术,而优秀的机器学习技术将给用户带来更加好的使用体验,而这次谷歌开发者大会上,谷歌软件工程师Richard Wei跟谷歌软件工程师郑方达将给大家介绍Swift for TensorFlow:无边界机器学习,值得大家期待。
据资料显示,Swift for TensorFlow:无边界机器学习简介主要是——Swift for TensorFlow 是为下一代机器学习技术开发而打造的平台,能够利用创新技术(例如先进的可微分编程)将深度神经网络与传统软件开发无缝地整合在一起。
在此讲中,用户将了解到 Swift for TensorFlow 如何让先进的机器学习研究变得更加容易,以及 Jeremy Howard 的 fast.ai 为何选择将它纳入其深度学习课程的最新版本中。
声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。
举报投诉
-
神经网络
+关注
关注
42文章
4574浏览量
98760 -
机器学习
+关注
关注
66文章
8126浏览量
130571 -
tensorflow
+关注
关注
13文章
313浏览量
60242
发布评论请先 登录
相关推荐
为什么飞凌嵌入式的FET527N-C核心板更值得期待?
飞凌嵌入式最新发布的FET527N-C核心板是一款值得特别关注的产品,具有许多令人瞩目的优势。下面小编将从四个角度为您剖析为什么FET527N-C核心板更值得期待。
PyTorch与TensorFlow的优点和缺点
转载自:冷冻工厂 深度学习框架是简化人工神经网络 (ANN) 开发的重要工具,并且其发展非常迅速。其中,TensorFlow 和 PyTorch 脱颖而出,各自在不同的机器学习领域
CityDreamer:一键生成无边界的3D城市
的研究者提出了一个新的框架 CityDreamer ,专注于生成无边界的 3D 城市,让我们先看一下效果。 看起来还不错?这都来自于以下的这篇研究。 论文地址:https://arxiv.org/abs
iTOP-RK3588开发板使用 tensorflow框架
TensorFlow 是一个软件库或框架,由 Google 团队设计,以最简单的方式实现机器学习和深度学习概念。它结合了优化技术的计算代数,便于计算许多数学表达式。
发表于 10-08 10:04
机器学习算法汇总 机器学习算法分类 机器学习算法模型
是解决具体问题的一系列步骤,机器学习的算法被设计用于从大量的数据中自动学习并不断改进自身的性能。本文将为大家介绍机器
深度学习算法库框架学习
深度学习算法库框架学习 深度学习是一种非常强大的机器学习方法,它可以用于许多不同的应用程序,例如计算机视觉、语言处理和自然语言处理。然而,实
基于边界点优化和多步路径规划的机器人自主探索
目标边界点的选择是有效探索的关键。以边界为基础的战略是由Yamauchi首先提出的。所使用的探索策略是识别当前地图中的所有边界区域,然后驱动机器人前往最近的
Chrome将引入无边界模式
当为已安装的桌面 Web 应用程序启用无边界模式之后,Web 应用的整个窗口会扩展到覆盖整个浏览器 —— 包括浏览器的标题栏区域和窗口控制按钮(关闭、最大化、最小化)。Web 应用程序开发人员负责整个窗口的绘制和输入处理。
评论