机器之心 Pro 上线了四个模块，大波更新正在接近

1 个月前，我们发布了最新产品：人工智能领域专业信息及数据平台「机器之心Pro」。在首个测试版本中，机器之心 Pro 上线了 dashboard、新闻数据库、行业数据库和深度精选四个模块，共收录 10000+ 条新闻数据、6000+ 机构及解决方案与落地案例、100+ 篇深度文章、60+ 份行研报告，覆盖 38 个技术领域及 55 个智能应用领域。

对于不同阶段的 AI 研究员与开发者，在学习与实践的过程中，除了追踪技术动态、了解产业应用、阅读深度文章之外，还需要：

快速查找理论知识点，建立与补充知识体系；

了解最新数据集、开发工具、书籍期刊与学术会议；

了解某个领域内的学术大牛，跟踪相关研究动态。

针对以上场景，我们最新上线了「机器之心Pro」的第五个模块：人工智能知识库。

人工智能知识库-首页

人工智能知识库涵盖三类数据：知识、资源与人物。

知识涵盖：基础概念、技术方法和技术任务；

资源涵盖：数据集、开发工具、教材、活动及会议和书籍期刊。

人物涵盖：人工智能领域学术界与产业界的大牛专家。

在人工智能知识库首页，输入关键词即可快速查找各类结果，并且可按照知识、资源与人物进行筛选。

在搜索框下方，我们给出了各类数据的收录数量与最新收录词条，方便用户快速查看近期更新。

知识

人工智能知识库-知识

知识目前涵盖：基础概念、技术方法和技术任务，共收录词条 3700+ 条，用户可按照 38 个技术领域快速筛选查找。

基础概念主要介绍人工智能相关基础知识点，目前共收录 580 +条，用户可快速浏览某个技术领域下的基础概念，弥补知识盲点。

技术任务涵盖人工智能领域各技术方向下的任务，如机器翻译、人脸识别、图像生成等，目前共收录 300 + 条，用户可根据技术领域选择自己感兴趣的技术任务进行实践并跟踪该任务的动态。

技术方法指为实现一种或多种技术任务而研究出的技术方法，包括模型、架构、技巧、算法等，如卷积神经网络、生成对抗网络、联邦学习等，目前共收录 2900+ 条，用户可根据自己的研究方向查找对应领域中使用的技术方法并跟踪相关动态。

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