关于云知声携手同行者共同开拓车联网生态回顾

同行者发布了总出货量突破600万的消息，此信息一出便在车联网圈不胫而走。从同行者《用户语音交互习惯报告》中可看出，智能语音用户的增长数据可谓是逐年攀升，从2016年1月的11万用户到2017年4月的600万用户，月增长量可达60至80万。这也就意味着，智能语音交互技术在车载领域中已经被越来越多的用户所接纳和习惯。

600万台出货量

云知声语音技术是支撑

事实上，同行者与云知声的合作由来已久，长期以来，云知声一直以机器学习、超级计算和大数据平台为基础，构建感知技术、表达技术和认知计算为一体的完整人工智能系统。通过不断的更新、迭代，云知声将最出色的AI技术（智能语音交互技术）应用到同行者的车联网产品中，不断提升产品体验。

良好的人机交互体验是智能车机产品的核心竞争力，而语音恰好是人类最自然的交互方式。智能语音交互技术在感知层面的能力可从语音识别准确率、反应速度和误唤醒率这三个维度来衡量。

目前，云知声在车载语音识别准确率上已达到93%，即使在噪音嘈杂的高速路上依然可以精准识别用户的声音；车载语音反应速度方面，云知声在主流车载平台的反应速度可以控制在320ms以内，可做出快速响应，用户无需等待即可得到反馈；误唤醒方面，云知声的误唤醒率24小时内不超过一次，靠谱稳定的体验效果，避免了给用户增加不必要的麻烦。可以说这三个维度通过“快准稳”的市场特性，印证了云知声语音感知技术的强大。而正是这稳固的基石为合作伙伴同行者600万台的出货量奠定了坚实的基础。

大数据反哺

让AI从感知到认知更懂人心

众所周知，人工智能这艘火箭最重要的燃料当属大数据，它可以为AI提供源源不断的能量。目前云知声语音云平台的日调用量已突破2亿次，接入设备已超过1亿台，正是如此高的调用量，保证着云知声AI技术的不断前行。

同行者600万的出货成绩，是云知声坚实的语音技术与同行者良好的交互设计相结合的结果。而这遍布于全国各地，收集了不同用户使用习惯的车载设备，正在持续不断地往云端输送车内真实场景下的用户数据。这些真实的大数据反哺到云知声云端的大脑上，让云知声的AI技术在保证了解现阶段用户习惯的同时，不断持续迭代改进，从而提升用户体验，并为后续持续进化，提供更智能的决策和判断，继而积累更多的知识和数据。

场景化的真实数据是语音交互的灵魂，但只有搭配好AI技术，才能更好的服务于产品，获得更好的价值。也正是基于此种考虑，云知声在认知方面提出了“语用计算”和“知性会话”的超前概念。

相较于只研究字面意思的语义理解，语用计算更加符合真实的语境意义，它可以让机器理解人类浅层语言之下的深层次含义。你说天气冷，机器会提醒你增加衣物，你说困了，机器会为你推荐附近的酒店。

而知性会话是云知声继语用计算后的又一重要创新。它可以让机器在聊天和问答上扮演领域专家的角色，并为用户提供基于某领域知识的会话服务和丰富的交互功能。也就是说，你不仅可以和机器聊天做朋友，更能让它为你解答特定领域的困惑。

而这些正是云知声AI技术更懂人心的砝码，为追求更为极致的客户服务和用户体验，云知声未来还将不断在语音和语义技术上探索和创新，提升AI从感知到认知的能力，将车机产品更好的融入到用户的实际生活中。

携手开拓车联网智能生态

与合作伙伴互助共赢

云知声不仅能够提供基础的语音技术和服务支持，还可提供一套自有的完整解决方案——AIOS@Car。它是驾驶场景下的一站式全语音交互方案，可提供云端芯一体化的人工智能服务。方案包含了云知声自动回声消除、多麦克风阵列、NLU 自然语言理解及TTS语音合成等核心技术，并且具备以下十大差异化功能。

云知声AIOS@Car 十大功能

从2015年12月起，云知声AI整体车载解决方案就已在后装市场占用率跃居首位，目前已接近70%。而其中同行者一家出货量就已超过600万台，总体出货量已突破800万台。而这不菲的成绩，正是云知声保持开放包容心态的结果。云知声认为开拓车联网的道路还漫长，我们愿开放AI能力，与众多合作伙伴一同携手，互利共赢、共同进步，把谱写的蓝图最终转化成美好的现实，共同打造车联网智能生态。