关于英特尔智能驾驶的六大技能

伴随着科技的发展，完全的汽车无人驾驶技术将会在不久的将来得到实现，而英特尔在智能驾驶江湖中的“六脉神剑”中的若干技术协同合作，让汽车上的车载电脑可以在没有任何人类主动的操作下，自动安全地操作汽车运行。

“第一剑”：HERE HD LIVE 地图‍

无人驾驶技术解放了人类的双手，那么“看”的能力就被突出。作为英特尔无人驾驶的必杀技之一，HERE HD Live地图表现几近完美。它的使用场景非常广泛，不用在专门的无人驾驶车道；同时，因为是高清实时地图，它几乎可以将眼前的景象通过分层处理，清楚且快速的分析周围场景。而英特尔的端到端技术作为此装备的技术支持，将有效的数据进行从前端到后段的回传、分析及反馈，从而对环境进行有效分析。在云端会有一个动态的地图，在车端会有短期静态地图。在行驶过程中，由传感器和摄像头捕捉到的影像会和云端地图进行比对。

“第二剑”：维护汽车软件的无线平台

无人驾驶车辆需经常进行数据更新、系统更新，OTA（空中下载技术，即通过无线方式去升级当前系统）将是车辆能否上路的关键。不久前，英特尔的无人驾驶体验日所展示的Wind River Helix CarSync，就是用来维护汽车软件的无线平台。它的特点是：车到云平台能够高效而安全地进行OTA软件和固件更新，并拥有集成加密、身份验证和完整性保障措施。

“第三剑”：CPU+FPGA低功耗支持负载

车内人工智能仿佛是无人驾驶车辆的大脑，作为支持大脑的原动力，则需要不停的能量消耗来保持。英特尔所展示的FPGA+CPU的混合架构，可以实现最优的功耗和性能，以支持人工智能负载。在最基本的层面上，车内的人工智能利用机器视觉和深度学习，来帮助汽车了解其所在环境。这些人工智能负载通常需要消耗非常多的电力，并且难以在车内有限的功率下运行。而通过优化分区CPU和FPGA，英特尔能够使能效提高6倍，利用非常低的功耗-仅23fps/瓦就能实时执行复杂的人工智能算法。

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“第四剑”：宝马高度无人驾驶测试汽车

宝马作为英特尔智能驾驶领域中的重要合作伙伴之一，通过英特尔强大的端到端解决方案，软硬件结合的辅助装备，使其成为真正的汗血宝马。今年下半年，预计将有40辆宝马7系无人驾驶汽车，集成宝马集团、英特尔、Mobileye和德尔福各自的优势上路测试。这些车辆把英特尔高性能计算元素、Mobileye的汽车级计算机视觉技术、德尔福在无人驾驶积累的专业技术，以及宝马行业领先的研究成果汇集到高度无人驾驶功能中。这些联合开发的样板汽车正在为首个高度自动化量产汽车——即将于2021年推出的BMW iNext，铺平道路。

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“第五剑”：5G技术提高乘车体验‍

如果说数据是无人驾驶技术的动力，安全是无人驾驶的基础，那么5G将成为无人驾驶走向成功的必要装备。当我们利用可视化的技术将无人驾驶的5G技术呈现在大众面前时，你可以清楚地看到如何通过5G网络将汽车内部产生的数据实时回传，并通过英特尔端到端的技术快速回传、解析数据；同时，通过5G网络，无人驾驶汽车也可以实现和身旁其他车、甚至是交通设施、马路的实时互动，保障安全的同时，提高你在车内的体验，让乘车变成一种服务。

“第六剑”：人机界面解决信任问题

在乘客真正信任一辆无人驾驶汽车之前，他们必须对自己与车辆交互的基本方式充满信心。英特尔正在研究不同的人机界面和技术并为其开发原型，以帮助OEM和一级供应商来解决这些信任问题。对于乘客而言，自然的对话、舒适安全的操作以及多方式的交互（比如触摸屏、语音、移动设备等）是建立与机器信任的至关重要的方式。在英特尔眼中，我们提供的不仅仅是端到端的技术与解决方案，更是提供可被信任、舒适安全的无人驾驶体验。