英特尔对边缘计算的研究分析和应用

提到边缘计算，

就以为是被边缘化的计算？

要知道，

边缘计算的功能并不边缘。

它蕴藏着巨大的威力，

可以完美弥补云计算的漏洞，

让数据释放更大的价值。

现在就让英特尔为你展示它的魅力吧！

据IDC预测，到2020年，将有超过500亿的终端与设备联网，这意味着有大量实时数据产生。若把这些数据的分析处理都放到云端，既会带来高昂成本，又难以满足边缘侧的业务实时性，还存在安全与隐私风险。

于是，可以就近提供边缘智能服务的边缘计算系统应运而生，其在推动行业数字化和智能化转型中有着重要意义。在11月29日召开的边缘计算产业峰会上，作为边缘计算产业联盟初创成员的英特尔也参与其中，与众多行业专家和企业探讨边缘计算前沿技术、展现边缘计算创新应用、推动边缘计算产业快速发展。

人工智能与负载整合的结合趋势

随着智能设备的增多，在不同设备上分立的负载会越来越多地整合到单一高性能的计算平台上，以此实现综合复杂的功能。而各个功能子系统既能分享设备提供的计算、存储等资源，还能具有一定的独立性，避免彼此的相互影响，从而简化系统架构。

同时，负载整合也为边缘计算的实现以及人工智能的应用提供了条件。整合后的设备为边缘智能提供了处理所需的数据，同时也提供了控制的入口。因此英特尔认为，人工智能和负载整合的结合，会在今后的边缘计算的系统里发生。

英特尔端到端人工智能全栈解决方案

边缘计算不仅是物联网发展的趋势，也为人工智能的应用提供了落脚点。英特尔联合其他联盟成员在架构创新、统一标准提案等方面取得了实质性进展，同时，对于人工智能在边缘系统中的应用问题，英特尔也做出了具有参考意义的测试。

针对物联网中不同的网源所需的不同计算力，英特尔提供了业界领先端到端的人工智能全栈解决方案，为物联系统提供不同特性的硬件平台，助力软硬件的协同优化。另外，英特尔还为业界提供了低功耗、高性能的边缘计算解决方案，实现了边缘计算中功耗和计算力的平衡。

边缘计算测试床的精彩亮相

为验证基于深度学习的机器视觉方案在实际系统中的工作效果，英特尔联合沈阳自动化研究所研发出边缘计算测试床—智能机器人，并在本次峰会上进行了精彩亮相。该系统基于英特尔实感技术实现3D 视频采集，基于英特尔至强平台完成物体的检测与识别，最终实现控制机器人的手臂完成物体抓取的操作。

英特尔将继续致力于边缘计算解决方案的研发，并通过测试床项目验证边缘计算中的新技术，与合作伙伴形成良性互动，最终引领人工智能走向边缘，为企业的数字化转型添翼。