- 刷脸支付比手机支付更安全 能否被接受尚未可知

　　“但‘蜻蜓’的3D结构光识别，在提高安全性的同时，也对设备有了更高的要求，相比于支付码和2D人脸识别，商家需要投入的成本更高，需要承担的风险更大。”张少奎说。

　　对此，也有业内专家指出，不可否认，与移动支付相比，刷脸支付的效率更高、安全性更强。截至2018年下半年，刷脸支付在肯德基、商超、药店等线下零售场景出现，全国上百个城市已开始试用刷脸支付。但与移动支付商家投入成本低、风险小相比，刷脸支付商家需要购入设备、系统改造等，商家不一定愿意。

　　刷脸支付比手机支付更安全

　　“刷脸支付比密码支付更安全更便捷，随着门槛的进一步降低，刷脸支付或在未来3年内呈现爆发式的增长。”中国财政科学研究院应用经济学博士后盘和林说。

　　刷脸支付时代真的要到来了吗？其走向普及还有哪些问题需要破解？张少奎指出，与指纹、虹膜等生物特征比起来，人脸相对缺乏私密性，如果要在金融领域被应用的话，最难克服也是必须克服的一点就是要有很强的鉴伪能力。

　　“这些问题会导致人们对于金融安全产生疑虑，所以目前刷脸支付还只是被应用于低风险领域，在高风险领域尚未铺开。”张少奎说。

　　未来要走向大规模应用，张少奎建议，要加强防伪攻击检测技术的保障。不同的攻击手段，比如翻拍屏幕、翻拍照片、视频，会有不同的介质，所有这些介质都试图去模仿活人，但都只是模仿了其中的一部分。通过深度学习算法训练模型提高活体检测、防伪抗攻击的准确率尤为重要。

　　张少奎介绍，目前主流的防伪技术是活体检测技术，按是否需要人员配合，又分为两类：静默式活体检测，即通过单目、双目探测方式，无需被检测人员配合即可判断是否为真人；交互式活体检测，通过单目、双目探测方式，需要检测人员配合，按照软件提示做出指定动作，通过算法评估用户动作与软件指定动作是否一致，判断是否为真人。

　　再就是表情识别，通过把人脸分为多个关键区域，根据面部关键点的跟踪定位，通过神经网络，辨识、分析面部动作组合，表情类型模式计算等，进行最终表情动作的精准识别。目前精细区分情绪种类，识别可达50+种微表情，如开心、悲伤、恐惧、愤怒、钦佩、羞愧等。

　　“同时，还要注重建立信息安全监管机制。”张少奎说，对用户的隐私资料进行安全加密，对相关从业人员的思想建设予以重视；此外，要将选择权交给用户，对心理上不接受“刷脸”支付的用户不强求，对愿意“刷脸”但有心理包袱的用户，可以考虑“组合验证”方式，提升支付安全等级。