一张照片进行AI“换脸”之后，可以突破刷脸支付的安全系统吗？

近日，陌陌旗下的AI智能换脸社交应用“ZAO”在网络引发公众热议和持续关注。今早，认证为“ZAO官方助手”的官方微博发布了一则说明，对大家关心的问题做了说明。

说明中，“ZAO”运营团队承认“在大家核心关切的问题上确实考虑不周”，称团队这两天一直在反思和修正。

对于引起广泛争议的用户个人隐私和支付安全等问题，“ZAO”运营团队称，“ZAO”所呈现的“换脸”效果，是根据用户提交的头像照片，通过后期技术叠加所实现的虚构图像，并没有采集任何个人生物识别特征；刷脸支付安全门槛极高，仅通过一张照片实现的“换脸”技术完全无法突破刷脸支付的安全系统。

事实真如“ZAO”运营团队所说？上述两种情形究竟成不成立呢？对此，红星新闻记者采访了上海某AI智能科技股份有限公司的专业人士王先生。

王先生称，正如“ZAO”所说，“‘换脸’效果，是通过后期技术叠加所实现的虚构图像，虚构图像只能达到肉眼上的近似，但并不是用户的真实信息。”因此，应用提供方是不可以通过照片采集到用户的个人生物识别特征的，但是，在人脸识别的验证过程中是可以采集到个人生物识别特征的。

资料图 图据ICphoto

那么，通过一张照片进行AI“换脸”之后，可以突破刷脸支付的安全系统吗？“换脸”完全不可能威胁支付安全吗？

对于这两个问题，王先生表示，“换脸”基本不可能威胁支付安全，AI换脸不管换得有多逼真，都是无法突破刷脸支付的。“刷脸支付采用的是3D人脸识别技术，在进行人脸识别前，也会通过软硬件结合的方式进行检测，来判断采集到的人脸是否是照片、视频或者软件模拟生成的，能有效地避免各种人脸伪造带来的身份冒用情况。”