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电子发烧友网>模拟技术>ADI与Momenta合力加速自动驾驶高精度地图产业化

ADI与Momenta合力加速自动驾驶高精度地图产业化

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ADI与北云科技合作推出高精度组合导航板卡,加速自动驾驶系统的商业化进程

据GSA(欧洲全球导航卫星系统局) 2019年10月发布的《GNSS 市场报告》报道,全球车载导航市场销量约4000万套。随着自动驾驶技术的成熟,预计未来几年,车载高精度组合导航市场需求量会达到数百万套。A1组合导航板卡能够有效降低高精度组合导航的成本,加速自动驾驶系统的商业化进程。
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北云科技面向自动驾驶行业推出了一款小尺寸高精度组合导航板卡——A1

据GSA(欧洲全球导航卫星系统局) 2019年10月发布的《GNSS 市场报告》报道,全球车载导航市场销量约4000万套。随着自动驾驶技术的成熟,预计未来几年,车载高精度组合导航市场需求量会达到数百万套。A1组合导航板卡能够有效降低高精度组合导航的成本,加速自动驾驶系统的商业化进程。
2020-06-01 09:26:213440

高精度地图就是自动驾驶地图

在智能交通领域,他们提到高精地图时,想到的是能否获得更丰富的动态交通信息,例如交通热力图,这样的话有助于整个交通宏观系统优化的。另外就是拓扑连接图,这可以反映出不同线路的逻辑关系,可以为后续自动驾驶路线运营规划提供一个有利的信息。
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自动驾驶地图产业未来发展之路

多车道的自动驾驶,比如说这个区域的行驶条件适合行驶,那它有一定的车道信息就OK了,但是很多的车道级定位通过众包的形式也可以去生成地图,这个过程当中会有一定的不确定性,但是它可以获得很好的一个成本补偿。
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第一部分来看我们理解的自动驾驶的应用。这张图的上半部分可能大家比较熟悉,这是自动驾驶的分级标准,从L0到L5一共6个分级,不管是美国的SAE也是中国推出的标准基本都相同,是6个分级,在这6个自动驾驶
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四维图新王鹏:高精度地图自动驾驶中的作用与发展趋势

7月31日,在2021第十二届高工智能汽车开发者大会上,四维图新地图云解决方案架构师 王鹏发表演讲,和与会嘉宾、行业专家探讨了高精度地图自动驾驶中的作用与发展趋势,并分享了四维图新在这一领域的产品
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一文聊聊低速自动驾驶和高速自动驾驶

在之前分享的一篇文章:如何让自动驾驶汽车“认得路”(相关阅读:如何让自动驾驶汽车“认得路”)中,主要聊了聊自动驾驶汽车中高精度地图的重要性,有一位朋友留言“如果作者了解申通快递分拣的那些自动移动小车
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GNSS高精度定位在自动驾驶领域的应用分析

近日,孵化于四维图新的高精度定位服务提供商六分科技受邀参加2022中国(亦庄)智能网联汽车科技周、第九届国际智能网联汽车技术年会(CICV2022),六分科技首席科学家李俊毅在自动驾驶高精度地图和定位技术论坛上发表了精彩演讲——《GNSS高精度定位在自动驾驶领域的应用分析》。
2022-08-05 09:38:331204

高精度地图自动驾驶发展的重要支撑

为了让自动驾驶汽车可以在复杂的交通环境中安全行驶,精准、实时、全面的环境信息获取是必不可少的。真实的交通环境千变万化,只有让自动驾驶汽车对诸如道路标识、路线规划、车道线、交通信号灯及障碍物等周边环境
2023-02-27 08:45:27402

自动驾驶汽车的高精度地图应用场景分析

高精度地图技术方案高精度地图的建立需要收集和处理大量的数据,以生成地图数据,主要包括地图数据采集、地图数据处理和地图数据应用三个部分。
2023-03-14 10:32:26768

「微侃」未来的智能驾驶,还需要高精度地图吗?

曾经,激光雷达和高精度地图是天生一对——Google旗下的Waymo率先开始研究自动驾驶技术,就是利用激光雷达制作高精度地图。激光雷达输出的点云数据,将每帧的数据拼接起来,从而建立整个场景的点云地图
2023-05-30 16:12:19395

高精自动驾驶中的地图匹配定位技术

定位几大类。其中地图匹配定位技术利 用道路物理信息与预制高精度地图,实现实时的自动驾驶定位。在卫星定位、惯性导航系统出现明显误差时,地图匹配定位技 术可为自动驾驶系统提供实时定位修正信息,因此对自动驾驶系统至关重要。
2023-06-07 10:31:550

虹科动态 | 虹科诚邀您参加盖世汽车第三届自动驾驶地图与定位大会!

车企把自动驾驶的量产计划也逐渐提上日程,推动自动驾驶的快速发展。与传统的导航地图相比,服务于自动驾驶高精度地图在各方面都要求更高,并能配合传感器和算法,为决策层
2021-09-10 18:38:14350

自动驾驶为什么没有实现大规模突破?

从技术层面来说,由于自动驾驶感知硬件和深度学习的缺陷,现在高速自动驾驶的发展离不开高精度地图的支持,而由于高精度地图探测涉及到交通环境的数据信息。
2023-10-12 14:43:48252

自动驾驶地图研究:SD pro MAP快速上车,助力城市NOA轻地图智驾方案

自动驾驶的发展进程看,一段时间内将持续处于人机共驾阶段,这个阶段对地图的需求并不一定是要高精度地图,针对不同地图互补特性整合的多源地图可能更适合该阶段的自动驾驶需求。
2024-01-04 16:09:08374

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