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微软人工智能首席科学家邓力博士:驱动大数据人工智能多种应用的三类深度学

邓力博士介绍,他的主题报告将会讲述深度监督学习、深度非监督学习和深度强化学习之间的关系和区别,以及这三类深度学习模式跟大数据的关系,并通过实践案例来说明三类学习算法的适用...

2016-07-28 标签:微软人工智能大数据 493

特斯拉汽车创始人马斯克:人工智能“可能比核武器更危险”

特斯拉汽车创始人马斯克:人工智能“可能比核武器更危险”

  电动汽车和私人太空飞行领域的先驱、特斯拉汽车(Tesla Motors)和SpaceX的创始人埃隆•马斯克(Elon Musk)认为,先进的计算机技术“可能比核武器更危险”。...

2016-07-28 标签:特斯拉人工智能马斯克 260

人工智能改变世界?人类有可能被迫靠边站

  如果它样子像鸭子,叫声像鸭子,那它多半就是只鸭子。 这一不够严密的逻辑,正是人工智能所面对的挑战之一——“图灵测试”——背后的逻辑。该测试的设计目的是为了回答一...

2016-07-28 标签:谷歌人工智能图灵测试 129

AI三大突破推动了人们期待已久的人工智能的到来

AI三大突破推动了人们期待已久的人工智能的到来

近年来的三大突破推动了人们期待已久的人工智能的到来。但我们不只是在重新定义AI的含义,我们也在一直重新定义人类的含义。在过去60年中,随着机械加工复制了我们曾以为只有人类具有...

2016-07-28 标签:AI人工智能 155

Google Deep Mind 开始进军医疗领域 

Google Deep Mind 开始进军医疗领域 

Google Deep Mind曾以Alpha Go战胜了人类围棋冠军,如今,它又开始进军医疗领域了。据报道,Deep Mind与NHS(英国国家医疗服务体系)再次合作,同Moorfields眼科医院一起开发辨识视觉疾病的机器学习...

2016-07-28 标签:Deep Mind 119

超过15家在金融科技使用人工智能的公司获得了融资

超过15家在金融科技使用人工智能的公司获得了融资

对使用人工智能算法的创业公司的交易与投资在2016年创了记录。这一趋势正在变革包括医疗、商业智能、广告在内的数个产业。特别是创业公司使用机器学习和自然语言处理解决金融方面的问...

2016-07-28 标签:人工智能人工智能算法 687

FPGA+CPU将会是未来基于大数据的人工智能的主要架构

FPGA+CPU将会是未来基于大数据的人工智能的主要架构

尽管英特尔收购Altera的案子还在等中国与韩国政府的批准(美国与欧洲都已通过),也许还需要再等1-3个月,但是FPGA+CPU这种异构架构正在遍地开花,特别是一些需要智能视觉分析、与云端大...

2016-07-28 标签:FPGA人工智能 1176

采用Xilinx Zynq SoC实现眼动追踪技术 让眼睛也可以控制计算机

采用Xilinx Zynq SoC实现眼动追踪技术 让眼睛也可以控制计算机

如何操控电脑?用鼠标和键盘,我们一直都是这样做的。眼动追踪技术将改变这一传统认知, EyeTech Digital让眼睛也可以控制计算机。这一技术给有肌肉硬化症、手部残疾等身体缺陷的人群带来...

2016-07-28 标签:Zynq SoCEyeTech视线跟踪技术 365

EyeTech视线跟踪技术如何成为主流?

EyeTech视线跟踪技术如何成为主流?

视线跟踪技术,和EyeTech Digital Systems公司的眼动仪类似,其看似简单:即找出视线的聚焦点但很复杂。自1901年这项技术发明以来有有百年历史,近二十年来,EyeTech一直处于该领域最前沿。下面...

2016-07-28 标签:Zynq SoCEyeTech视线跟踪技术 147

FPGA助力智能化人群监控系统

FPGA助力智能化人群监控系统

人群的监控与监测已经成为当前的一个重要领域。政府和安全部门都已经开始寻求在公共场所智能监测人群的更先进的方式,从而避免在来不及采取行动之前检测到任何异常活动。但是在有效达...

2016-07-28 标签:FPGA 347

机器视觉中光源选型的基本要素

机器视觉中光源选型的基本要素

在机器视觉中,获得一张高质量的可处理图像至关重要。机器视觉系统之所以成功,首先要保证图像质量好,特征明显。反之,如果图像质量不好,特征不明显,会使机器视觉系统变得不可靠或...

2016-07-28 标签:机器视觉 304

相比GPU和GPP,FPGA是深度学习的未来?

相比GPU和GPP,FPGA是深度学习的未来?

相比GPU和GPP,FPGA在满足深度学习的硬件需求上提供了具有吸引力的替代方案。凭借流水线并行计算的能力和高效的能耗,FPGA将在一般的深度学习应用中展现GPU和GPP所没有的独特优势。同时,算...

2016-07-28 标签:FPGAGPU机器学习GPP 4227

基于FPGA加速机器学习算法

基于FPGA加速机器学习算法

AI因为其CNN(卷积神经网络)算法出色的表现在图像识别领域占有举足轻重的地位。基本的CNN算法需要大量的计算和数据重用,非常适合使用FPGA来实现。上个月,Ralph Wittig(Xilinx CTO Office的卓越...

2016-07-28 标签:FPGA机器学习 599

机器视觉将会是人工智能的下一个前沿领域

机器视觉将会是人工智能的下一个前沿领域

机器为什么需要视觉呢?视觉是主要的感官。机器要能够理解人类,提供他们所需的支持,那么它们必须能够在视觉范畴进行观察和表现。具体形式可以是一个帮助盲人“看见”和理解周遭世界...

2016-07-28 标签:机器视觉人工智能 429

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