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人工智能

边缘计算人工智能,加速智能制造,如何搭建一套高效的AI计算平...

智能制造工程推动制造业智能转型,推进产业迈向中高端;高端装备创新工程以突破一批重大装备的产业化应用为重点,为各行业升级提供先进的生产工具。重点聚焦“五三五十”重点任务,即:攻克五类关键技术装备,夯实智能制造三大基础,培育推广五种智能制造新模式,推进十大重点领域智能制造成套装备集成应用。

2018-03-02 标签:人工智能计算平台 358

机器学习算法概览:异常检测算法/常见算法/深度学习

异常检测,顾名思义就是检测异常的算法,比如网络质量异常、用户访问行为异常、服务器异常、交换机异常和系统异常等,都是可以通过异常检测算法来做监控的,个人认为这种算法很值得我们做监控的去借鉴引用,所以我会先单独介绍这一部分的内容。

2018-04-11 标签:算法机器学习深度学习 134

什么是神经网络?学习人工智能必会的八大神经网络盘点

神经网络是一套特定的算法,是机器学习中的一类模型,神经网络本身就是一般泛函数的逼近,它能够理解大脑是如何工作,能够了解受神经元和自适应连接启发的并行计算风格,通过使用受大脑启发的新颖学习算法来解决实际问题等。

2018-02-11 标签:神经网络人工智能机器学习 1166

谷歌为何对深度学习感兴趣?

深度学习是当前最热门的人工智能领域。传统计算机尽管速度很快,但缺乏智能性。这些计算机无法从以往的错误中学习,在执行某项任务时必须获得精确指令。 深度学习技术涉及到开发人工神经网络,让计算机模拟大脑分类和处理信息的方式。深度学习中的深度意指神经网络采用分层结构。具备这种结构的数据处理配置被称作深度神经网络,相对于其他人工智能技术可以获得更优的数据处理结果.

2018-02-12 标签:谷歌对深度学习 103

人工智能在医药健康领域应用分析

人工智能的浪潮已经席卷世界范围内诸多领域,推动了众多科技成果问世,让我们一起来领略一下人工智能在医药健康领域都有哪些应用吧。

2018-02-18 标签:人工智能医药健康 107

关于多语言及跨语言的语音识别技术叙述

在大多数传统的自动语音识别(automatic speech recognition,ASR)系统中,不同的语言(方言)是被独立考虑的,一般会对每种语言从零开始训练一个声学模型(acoustic model,AM)。

2018-02-04 标签:语音识别技术语音识别 233

人工智能之机器学习常见算法

机器学习无疑是当前数据分析领域的一个热点内容。很多人在平时的工作中都或多或少会用到机器学习的算法。这里小编为您总结一下常见的机器学习算法,以供您在工作和学习中参考。

2018-02-02 标签:人工智能 229

应该知道的人工智能四个关键概念,你都了解吗?

大多数人关注的是AI的一些成果性的东西,一些实际的用例。当然,还有霍金的“人工智能威胁论”。但透过外表去看这台“机器”是如何“运转”的,此处我们会谈到需要去理解的四个基本要素:分类、分级、机器学习和协同过滤。 人工智能 (AI)正席卷全球,目前已有很多创新用例,而且几乎应用于所有行业。

2018-02-16 标签:人工智能ai技术 160

未来十大趋势不可不知 人工智能手机将会更智能!

美国《世界日报》日前刊文称,当智能手机听到你说很冷、听到你打呼,会有什么举动?目前智能手机上AI功能仍处萌芽阶段,Gartner预测,2022年搭载AI功能的智能手机将大增到80%,并指出十大深远影响力应用。

2018-02-17 标签:智能手机ai技术 107

基于Cortex-M处理器上实现高精度关键词语音识别

我们可以对神经网络架构进行优化,使之适配微控制器的内存和计算限制范围,并且不会影响精度。我们将在本文中解释和探讨深度可分离卷积神经网络在 Cortex-M 处理器上实现关键词识别的潜力。

2018-01-30 标签:处理器语音识别cortex-m 262

人工智能之机器学习与深度学习介绍

从汽车到智能手机,到数字助理,甚至包括机器人。我们不只是在讲每天层出不穷的、突破性的新功能。更重要的是,设备、计算机和机器都在聪明地执行任务。它们是如何做到的呢?通过人工智能,也就是AI。

2018-04-04 标签:人工智能机器学习深度学习 62

数据科学、机器学习和AI的区别?如何一起使用?

人工智能和机器学习之间的区别更加微妙,历史上的ML经常被认为是人工智能的一个分支(特别是计算机视觉,其实它是一个典型的人工智能问题)。但我认为,ML领域很大程度上是由人工智能“中断”的,部分原因是上面描述的反弹:大多数从事预测问题的人不喜欢把自己描述为人工智能研究员。(它能通过统计数据帮助许多ML实现重大突破,而这些数据在人工智能的其他领域却没有那么大的影响力)。这意味着如果你可以用“Y预测X”来描述一个问题,那么我建议你避免使用AI这个词。

2018-04-06 标签:AI机器学习数据科学 39

TensorFlow的框架结构解析

TensorFlow是谷歌的第二代开源的人工智能学习系统,是用来实现神经网络的内置框架学习软件库。目前,TensorFlow机器学习已经成为了一个研究热点。由基本的机器学习算法入手,简析机器学习算法与TensorFlow框架,并通过在Linux系统下搭建环境,仿真手写字符识别的TensorFlow模型,实现手写字符的识别,从而实现TensorFlow机器学习框架的学习与应用。

2018-04-04 标签:人工智能机器学习tensorflow 94

全面解读Uber人工智能客服系统

本文将从数据预处理到排序算法,全面分析Uber人工智能客服系统,为了打造最佳用户体验,Uber 持续优化客户支持流程,设计 COTA 来帮助客服提高解决问题的速度和准确性。

2018-01-22 标签:人工智能uber 455

阿里巴巴ai模型破世界纪录_阿里巴巴的人工智能未来发展解析

阿里巴巴近日再爆大事件,阿里巴巴ai模型在阅读理解领域顶级赛事SQuAD破世界纪录引起大家的高度关注,跟随小编一起来了解一下是什么情况,看看阿里巴巴人工智能的未来发展趋势以及全球人工智能的未来发展趋势是什么。

2018-01-16 标签:人工智能阿里巴巴 492

Mathworks R2017b升级版,加强深度学习转换CU...

Mathworks R2017b升级版,加强深度学习转换CUDA代码推断速度再提升,据悉比 TensorFlow 的性能高 7 倍,比 Caffe2 的性能高 4.5 倍。

2018-01-15 标签:mathworks深度学习 357

人机交互概念股龙头有哪些_人机交互概念股龙头一览

本文主要介绍了人机交互概念股龙头有哪些_人机交互概念股龙头一览。对5只人机交互概念股龙头价值进行了解析。其中包括:高乐股份:玩具龙头遭遇瓶颈,试水教育寻求成长;科大智能:业绩增长符合预期,拓展物流产业链;机器人:业绩符合预期,服务机器人产业布局是未来最大亮点;科远股份:业绩符合预期,现金流改善明显;远大智能:业绩低于预期,电梯维保和机器人将成增长点。下面一起来看看。

2018-01-15 标签:人机交互机器人人工智能 552

人机交互的方式有哪些_未来的人机交互方式浅谈

本文主要介绍了人机交互的方式有哪些_未来的人机交互方式浅谈。人机交互技术是指通过计算机输入、输出设备,以有效的方式实现人与计算机对话的技术。现在的人机交互的方式都有触摸式交互、语音识别、体感技术、增强现实等等。未来,密码的使用将会变得越来越少,取而代之的将是生物识别,比如通过指纹、视网膜、心率,甚至DNA等每个人独有的特征来完成某些行为。

2018-01-12 标签:人机交互语音识别人工智能 2629

ReLU到Sinc的26种神经网络激活函数可视化大盘点

本文介绍了26个激活函数的图示及其一阶导数,在神经网络中,激活函数决定来自给定输入集的节点的输出,其中非线性激活函数允许网络复制复杂的非线性行为。正如绝大多数神经网络借助某种形式的梯度下降进行优化,激活函数需要是可微分(或者至少是几乎完全可微分的)。

2018-01-11 标签:神经网络人工智能 499

对人机交互的概念的理解_人机交互的基本概念

人机交互从广义上讲,就是全社会生态系统的智能化识别;从狭义上讲,3D显示器、、视网膜显示器、动作识别、仿生隐形眼镜、第六感技术和体感系统等都是人机交互在不同阶段的发展形态。

2018-01-11 标签:人机交互 405

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