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人工智能

人工智能芯片的DNA

(本文由新思科技供稿,电子发烧友平台发布) 过去十年间,几项技术的进步使人工智能 (AI)成为最令人振奋的技术之一。2012年,Geoffrey Everest Hinton在Imagenet挑战赛中展示了他的广义反向传播神经网络算法,该算法使计算机视觉领域发生了革命性变化。然而,机器学习理论早在2012年之前就有人提出,并且Nvidia GTX 580图形处理器单元等微处理器使这一理论得以实现。这些处理器具有相对较高的内存带宽能力且擅长矩阵乘法,可将该神经网络模型的AI训练

2018-10-16 标签:芯片人工智能人脸识别深度学习 224

分析大数据主要应用的行业及解读

分析大数据主要应用的行业及解读...

2018-10-15 标签:制造业大数据大数据分析 134

大数据分析平台智能决策经济运行的重要性

经济发展大都呈现出波浪式特征,了解当前经济运行情况处于波峰还是波谷、增长还是衰退,尤为重要。基于对行业的思考和对目前经济运行分析痛点的分析,各大数据企业、公司推出经济运行分析大数据平台,把各部门的经济数据汇聚到一起,平台紧密围绕用户经济运行领域的业务痛点,通过数据采集、分析、评价、预测、预警和决策服务模块,对潜在问题的分析,利用经济运行大数据平台为经济发展“精准制导、对症下药”,下面来进行详细了解一下。

2018-10-12 标签:大数据大数据分析 118

带你了解数据信息知识之间的关系与区别

数据是一种客体存在,并随着文明的发展而不断扩大和变化。以前并不是数据的,但现在看来都已经变成了数据内的范畴,比如在互联网出现之前,文字并不被认为是数据,但是互联网出来以后,通过将文字进行电子化储存,因此成了可以计算的文本,这就涉及到自然语言处理技术。甚至包括我们聊天记录、网页内容、打电话记录、用户生存内容(UGC)、论坛评论,购物数据,社会关系,行程记录等等都是数据内容。数据也经历了从结构化到非结构化的转变,而且非结构化数据中蕴含这更大的价值。

2018-10-12 标签:信息大数据UGC 59

什么是大数据分析?大数据分析的含义与目前形式

大数据分析可以分为大数据和分析两个方面。如今大数据已经经常出现在报纸新闻当中,但大数据与大数据分析并不是同一概念。假如没有数据分析,再多的数据都只能是一堆储存维护成本高而毫无用处的IT库存。国外发达国家的大数据分析更注重分析,从分析出发去找数据,然后再有效地将从数据中得到的信息有效利用;而国内,对大数据的理解有失偏颇,盲目注重于大数据的采集而未能对收集到的数据有效利用,或许只是简单的画个图表得出表层结论而已,难以对数据的深层价值进行深入挖掘。

2018-10-12 标签:大数据大数据分析 96

解读大数据的定义及运行与分析

今天我们谈谈大数据概念理论,首先我们要了解大数据,如今人们都在谈论大数据,感觉不不熟悉大数据都有点时代的落伍。现在阿里巴巴,腾讯等一些大公司都在向着大数据发展,大数据时代是一个时代的象征,也是一个改变人们的生活的一个常态。大数据不只是分析数据的一个时代,更是方便人们选择的一种个数据分析。例如今天我们说看到的产品,大数据会通过分析你的需求,为您推送更好的产品,让你有更多的选择。体现了一个智能化,便捷性,高效性。

2018-10-12 标签:大数据大数据分析 44

分析企业运用大数据管理的特点及作用

大数据在当前实践领域和学术领域中受到了越来越高的重视,对大数据进行全面有效的研究和分析,能够为社会进步和发展提供良好的前提条件,人们在这一点上已经逐步达成了共识。大数据主要是指数据信息十分庞大繁杂,需要使用云计算等数据挖掘技术才能够对数据信息进行深度的挖掘,由此获取到具有高潜在价值的巨量资料。大数据具有较高的潜藏价值,并且数据量本身就较为庞大,具有一定的复杂性,这就需要企业在进行数据信息的处理过程中,需要有更高的能力进行挖掘和分析。

2018-10-12 标签:云计算大数据大数据分析 91

大数据处理的三大流程以及大数据的价值

在大数据时代,不再依赖于采样的人们可以获得并分析更多的数据,更清楚地发现样本无法揭示的细节信息,随着计算机处理能力的日益强大,人工智能机器学习系统的不断升级,庞大的数据给人们带来的价值成倍攀升。

2018-10-12 标签:MYSQL数据库大数据大数据分析 74

解析大数据的定义与特征

随着社会不断发展的脚步,各类数据不断累积,如果说小数据时代的各类分析调研更多的是靠样本采集,那么现在,不管从数据的维度还是层次来看,数据体量的累积已经到了一个非常夯实的阶段。

2018-10-12 标签:CRM大数据传感器数据 33

大数据的技术分析以及管理大数据的三层含义

移动互联网的红利或许正在消退,数据红利却刚刚开始。随着全球数据量进入爆发阶段,基于海量数据深度学习的人工智能正在带来新一轮产业变革。“数据”+“人工智能”将成为未来5-10年的科技投资主线。而这一概念不仅仅在互联网企业中兴起,更成为传统管理咨询行业进行“互联网+”转型的新引擎。

2018-10-11 标签:数据采集数据存储大数据 84

大数据的四大特点与六大行业领域应用

说起大数据,估计大家都觉得只听过概念,但是具体是什么东西,怎么定义,没有一个标准的东西,因为在我们的印象中好像很多公司都叫大数据公司,业务形态则有几百种,感觉不是很好理解,所以我建议还是从字面上来理解大数据,在维克托迈尔-舍恩伯格及肯尼斯库克耶编写的《大数据时代》提到了大数据的4个特征:

2018-10-11 标签:物联网大数据 190

分析大数据技术与当前时代下的应用

大数据给互联网带来的是空前的信息大爆炸,它不仅改变了互联网的数据应用模式,还将深深影响着人们的生产生活。深处在大数据时代中的人们,已经认识到大数据已经将数据分析的认识从“向后分析”变成“向前分析”,改变了人们的思维模式,但同时大数据也向我们提出了数据采集、分析和使用等难题。在解决了这些难题的同时,也意味着大数据开始向纵深方向发展。

2018-10-11 标签:云计算互联网大数据 350

人工智能带给实际的作用

很多人认为人工智能和机器人技术是危机,将对我们的隐私,对我们的工作造成威胁和挑战,因为我们很多的工作都将被移交给基于机器的大脑。但是,其实人工智能也正在改善我们的环境,保护人类,人工智能也将解决我们人类自己无法解决的很多艰难的事情。从治愈疾病到处理很多暴力的威胁,AI都将对我们做出很大的贡献。

2018-09-28 标签:AI人工智能 869

讲讲人工智能对人类社会的影响及对人类未来的发展

讲讲人工智能对人类社会的影响及对人类未来的发展...

2018-09-27 标签:计算机自动控制人工智能 678

历史与科技的碰撞 人工智能让博物馆更年轻

8月底,在重庆举行的中国国际智能产业博览会(下称智博会)“智慧文博”展区,由重庆物鲸数字科技有限公司提供技术支持的Matter3D互动全息展示屏成为一大“火爆区”。

2018-09-15 标签:人工智能VR 405

人工智能之机器学习的循环神经网络RNN算法解析

循环神经网络(RNN)现已成为国际上神经网络专家研究的重要对象之一。它是一种节点定向连接成环的人工神经网络,最初由Jordan,Pineda.Williams,Elman等于上世纪80年代末提出的一种神经网络结构模型。

2018-09-05 标签:人工智能机器学习循环神经网络rnn 122

人工智能之机器学习记忆神经网络LSTM算法解析

我们知道,RNN是一类功能强大的人工神经网络算法,RNN一个重要的优点在于,其能够在输入和输出序列之间的映射过程中利用上下文相关信息。但是RNN存在着梯度消失或梯度爆炸等问题。

2018-09-05 标签:神经网络人工智能机器学习rnn 115

人工智能之机器学习CART算法解析

CART(Classification andRegression Tree) 分类回归树是一种决策树构建算法。CART是在给定输入随机变量X条件下输出随机变量Y的条件概率分布的学习方法。CART假设决策树是二叉树,内部结点特征的取值为“是”和“否”,左分支是取值为“是”的分支,右分支是取值为“否”的分支。

2018-09-05 标签:人工智能机器学习 81

人工智能之机器学习C4.5算法解析

C4.5算法是由Quinlan提出并开发的用于产生决策树[参见人工智能(23)]的算法。该算法是对Quinlan之前开发的ID3算法的一个扩展。C4.5算法产生的决策树可以被用作分类目的,因此该算法也可以用于统计分类。

2018-09-05 标签:人工智能机器学习 100

知识普及:卷积神经网络模型是怎样工作的?可以做些什么?

在走进深度学习的过程中,最吸引作者的是一些用于给对象分类的模型。最新的科研结果表示,这类模型已经可以在实时视频中对多个对象进行检测。而这就要归功于计算机视觉领域最新的技术革新。

2018-08-30 标签:深度学习CNN 213

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