Doc.ai打造移动应用程序让智能手机用户参与最新医疗保健数据试验

Doc.ai 让智能手机用户有机会参与最新医疗保健数据试验。

享受大自然本应是一种宁静的体验：鸟鸣啁啾，蜜蜂嗡嗡，溪水潺潺。但是花粉却出其不意地让过敏症患者喷嚏连连，泪眼朦胧。

预测什么时候会出现季节性过敏并非易事，不过近日，一家位于帕洛阿尔托的初创公司 —— doc.ai 的研究人员正在利用其首批数据试验来应对这一问题。

Doc.ai 打造了一款移动应用程序，将医疗保健公司和医学研究人员与智能手机用户连接起来。应用程序用户可以选择成为数据试验的研究参与者，通过分享其匿名信息，他们可获取健康见解和区块链代币奖励。

第一批试验的主题是过敏症，而接下来的试验将涉及诸多其他医学研究领域和疾病。

“我们正在尝试收集健康和医疗数据，创建更多更好的预测模型，以此加速研究进程。”doc.ai. 联合创始人兼首席运营官 Sam De Brouwer 说道。

作为 NVIDIA Inception 虚拟加速计划的成员之一，这家初创公司正在医疗保健行业成员（比如 Anthem）以及哈佛和斯坦福大学医学院的研究导师开展合作。

以 doc.ai 首席科学官 Jeremy Howard 为首的公司研究人员与这些合作伙伴一同致力于研究，他们将可以暂时访问匿名用户数据，进而构建基于 AI 的预测模型。

使用手机轻松参与数据试验

Doc.ai 让其应用程序用户有机会参与医学研究并从中受益，同时还可以保留他们选择分享的数据。该公司开发了一个基于 Python 的数据科学平台用于训练和构建模型，并运用了区块链技术保护用户医学数据的隐私性和安全性。

“人们想要了解他们的数据使用情况，并且希望对这些数据拥有完全控制权。”De Brouwer 解释道。

Doc.ai 用户可以使用这款应用程序选择要参与的数据试验，以及想要分享的健康数据。

doc.ai 研究人员在内部进行了首次数据试验，目前正在构建用于预测季节性过敏的深度学习网络。这场试验为期一年，试验人数可达 2,000 人。

为了创建过敏预测模型，研究人员收集了三种类型的数据。首先，用户需使用移动应用程序拍一张自拍照。一款名为 "Selfie To BMI"（自拍测 BMI） 的 AI模型经过了 200 万张人脸检测训练，它利用这些自拍照，根据每位用户的年龄、身高、体重和年龄预测其体重指数(BMI)。

接下来，用户需输入他们现在和过去的邮政编码。位置数据连接至 40 年的开源空气质量及花粉信息，帮助该模型确定试验参与者可能会吸入的过敏原种类。

最后，该应用程序连接到用户的 Fitbit 或 Apple HealthKit 数据，以收集身体活动信息。当出现过敏症状时，参与者可以通过该应用程序提交自我报告。

“我们正在消除障碍，将研究集中在几周，而非几个月。”De Brouwer 表示，“一切信息都在手机上。”

通过使用 Google 云端平台上的 NVIDIA Tesla V100 GPU，doc.ai 研究人员可以利用试验参与者同意分享的匿名数据训练其神经网络。

未来，经过审查的 doc.ai 外部数据科学家将可以访问这种去识别化的数据。参与者的哪些数据将用于其报名参加的数据试验，他们对此享有知情同意权。

其他研究项目还涉及疼痛管理、癫痫、克罗恩病和莱姆病等研究领域。这些未来试验也将包含新的数据点，例如微生物群、遗传和血液检验信息。

责任编辑：彭菁