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机器学习简介

  机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。

  它是人工智能的核心,是使计算机具有智能的根本途径,其应用遍及人工智能的各个领域,它主要使用归纳、综合而不是演绎。

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人工智能可以应用在哪些场景

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本文主要从现有人工智能水平应用场景和人工智能应用场景入手:一,人工智能水平应用场景 人工智能水平应用场景主要有:机器学习/深度学习,计算机视觉,语音识...

2020-02-22 标签: 人工智能机器学习深度学习 259 0

AI人工智能在2020年有什么样的发展趋势

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随着对其他AI应用程序需求的增长,企业将需要投资有助于其加快数据科学流程的技术。然而:实施和优化机器学习模型只是数据科学挑战的一部分。

2020-02-20 标签: AI人工智能机器学习 383 0

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大数据行业应用广泛,就业前景好,数据专业人才深受各行各业青睐。根据工信部赛迪研究院预测,中国到2020年将产生1800万个大数据业机会。

2020-02-18 标签: 机器学习大数据大数据分析 254 0

Arm推出了2款具有AI功能的 NPU, Arm Cortex-M55和Ethos-U55

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2020-02-17 标签: 物联网人工智能机器学习 309 0

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Shashua是耶路撒冷希伯来大学计算机科学系的教授。至今为止,他已在机器学习和计算机视觉的人工智能领域发表了超过120篇论文,拥有超过45项发明专利,...

2020-02-17 标签: 人工智能计算机视觉机器学习 364 0

看人工智能在能源领域的应用

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清华大学中国科技政策研究中心在其发布的《中国人工智能发展2018》报告中,通过对德温特全球专利权人的专利公开数据进行分析,发现AI领域中Top10专利权...

2020-02-17 标签: 传感器人工智能机器学习 398 0

穆迪分析在2019年人工智能奖中荣获最佳金融服务AI解决方案类别

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近日,5G测温巡逻机器人、全能消毒机器人等陆续“上岗”,在抗击新冠肺炎疫情中“各显神通”,为坚决打赢疫情防控阻击战带来了更多希望。未来,人工智能会有哪些...

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