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电子发烧友网>医疗电子>案例说明为什么要用GNN来研究医学影像?

案例说明为什么要用GNN来研究医学影像?

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基于 U-Net 的医学影像分割算法

来源:UNknown知识库 一、医学图像分割简介 医学影像分割是医学影像分析中的重要领域,也是计算机辅助诊断、监视、干预和治疗所必需的一环,其关键任务是对医学影像中感兴趣的对象(例如器官或病变)进行
2021-08-25 17:36:164212

用于医学影像领域的NVIDIA Clara

现在,GPU 几乎已渗透到所有影像诊断方式中(包括 CT、MRI、X 光和超声波),这为边缘设备提供了 IT 数据中心和云端所具备的计算能力。随着医疗影像领域深度学习研究的广泛兴起,开发者们正在着力开发更多高效且经过改进的方法,以实现 AI 辅助工作流。
2022-09-16 09:39:21774

网络桥接器、Wi-Fi模块、蓝牙模块助力精准捕捉医学背后的“智慧影像

医学影像设备 Medical Imaging Equipment 医学影像是指为开展医疗或医学研究,以非侵入方式获取人体内部组织影像,从而为临床疾病诊断提供重要的参考依据。 医学影像设备利用各种
2022-10-19 18:09:541911

RSNA | MAP “一包打尽” :MONAI 推出用于部署医学影像 AI 应用的框架

加州大学旧金山分校(UCSF)、辛辛那提儿童医院和初创企业 Qure.ai 等医学影像领域的领先企业和机构借助 MONAI Deploy,将研究突破应用于临床。 为大规模地提供 AI 加速的医疗服务
2022-11-29 19:15:05498

通用AI大模型Segment Anything在医学影像分割的性能究竟如何?

为了全面评估分析SAM在医学影像分割上的表现,团队收集并标准化了52个公共数据集,最终整理构建了一个包含16种影像模态和68种生物医学领域分割目标(表1)的大型医学影像分割数据集COSMOS 553K,数据集的展示见图1,统计信息见图2。
2023-05-06 09:57:171093

基于VC + MSSQL实现的县级医院医学影像PACS

PACS系统是HIS系统的重要组成部分,医生可在电脑上查看患者的医学影像报告。
2023-05-12 17:06:54266

英特尔以AI边缘计算技术助力医疗影像创新,加速基层医疗普惠

医学影像场景为例——医学影像技术的飞速进步让越来越多临床诊断有“据”可依。为帮助医疗机构轻松面对不断扩张的影像数据处理需求,基于英特尔架构,汇医慧影打造了包括Dr.Turing AI平台、
2023-05-16 10:27:14374

通过弱监督学习揭示医学影像中的秘密

医学影像交给人工智能 (AI) 来分析,可以比人类专家更快、更准确地检测和测量出异常情况,推动基于影像的医疗诊断更进一步发展。要借此来改善患者的治疗效果并确立针对性的治疗方法,就必须建立起在不同人
2023-05-18 09:57:27567

基于医学影像分割大模型的飞标医学影像标注平台

结合影像组学算法、人工智能模型,集成了大量的自动、半自动标注工具,通过影像自身特征和智能模型双重计算,快速识别标注内容和边界,从而大幅提高效率。
2023-05-26 14:38:47424

医疗物联网赋能医学影像设备,自连解决方案推动临床诊疗提质增效

医学影像是临床疾病诊断与治疗的重要依据之一,目前临床的诊断信息70%来源于医学影像结果,医学影像设备的发展对于整体医疗水平的提升具有重要作用。 国务院关于印发《中国制造2025》的通知指出,提高
2023-06-08 08:43:24341

精准捕捉医学背后的“智慧影像

医学影像设备MedicalImagingEquipment医学影像是指为开展医疗或医学研究,以非侵入方式获取人体内部组织影像,从而为临床疾病诊断提供重要的参考依据。医学影像设备利用各种不同媒介作为
2022-12-05 15:11:17335

医疗物联网赋能医学影像设备,自连解决方案推动临床诊疗提质增效

医学影像是临床疾病诊断与治疗的重要依据之一,目前临床的诊断信息70%来源于医学影像结果,医学影像设备的发展对于整体医疗水平的提升具有重要作用。国务院关于印发《中国制造2025》的通知指出,提高
2023-06-13 09:41:06397

影像诊断技术包括哪些 影像诊断和影像技术的区别

影像技术是用于获取和生成医学影像的各种技术和设备;而影像诊断是利用医学影像来诊断疾病、评估病情和指导治疗的过程。影像技术是实现影像诊断的基础和工具,而影像诊断则是医生对医学影像进行解读和分析的过程,为患者提供准确的诊断结果。
2023-07-21 15:11:581432

医学影像设备包括哪些设备 医学影像设备发展历程简单介绍

人工智能(AI)在医学影像领域的应用将越来越广泛。AI算法可以帮助医生在大量影像数据中提取信息,辅助诊断和预测患者病情的发展趋势。这有助于提高诊断准确性、速度和效率。
2023-08-10 14:54:113459

东软医学影像信息系统实现系统间的数据共享和互联互通

近日,IDC发布《中国医学影像信息系统市场份额,2022》,东软凭借在医学影像信息系统领域对市场的深刻理解、持续创新的技术能力、稳健的服务能力居市场份额第一。 东软深耕医学影像信息系统多年,不断
2023-08-24 15:17:24743

医学影像四大设备是什么 医学影像的作用和存在意义

医学影像可以提供医生对疾病的非侵入性视觉化信息,帮助医生进行准确的诊断。通过医学影像,医生可以观察人体内部的解剖结构、组织和器官的变化,识别异常的肿瘤、损伤、炎症等,并为制定治疗方案提供依据。医学影像也可以用于手术规划和引导手术过程,指导医生进行精确的手术操作。
2023-08-29 14:48:354837

人工智能医学影像企业发展报告.zip

人工智能医学影像企业发展报告
2023-01-13 09:06:350

轻松实现医学影像 AI:NVIDIA 提供 MONAI 托管云服务

这项创新服务具有用于交互式 AI 标注和训练的强大 API,可以加速医学影像解决方案发展。 NVIDIA 推出医学影像 AI 云服务,通过全托管的云端应用程序编程接口(API),进一步简化和加速真值
2023-11-30 19:35:02193

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