中国企业现在依然有机会建立自己的材料体系,形成自己的知识产权。中国企业进入这个领域的时间不长,出现上述问题也算正常。但在未来的发展过程中,材料体系的开发应当被提到
2012-09-11 09:56:44
1433 什么是力传感器?力传感器主要由哪几个部分组成?力传感器主要分为哪几类?如何提高力传感器的精度?力传感器在汽车安全性能试验中的应用有哪些?
2021-07-28 07:01:39
项目计划如下:利用带电池的耳机式脑电检测模块读出脑部注意力和放松度信号,加以无线方式传出(NRF,蓝牙,红外),利用安芯一号单片机做终端,以某种方式接受无线信号,红外或串口NRF等,将得到的脑部电压
2013-10-17 15:46:36
毕设要求做一个注意力分配实验设计。有些结构完全想不明白。具体如何实现如下。一个大概5*5的灯组合,要求随机亮。两个声音大小不同的音频,要求随机响,有大、小两个选项。以上两种需要记录并计算错误率。体现在表格上。大家可不可以劳烦帮个忙,帮我构思一下, 或者帮我做一下。拜托大家了。
2019-05-07 20:33:20
影响FPGA设计周期生产力的最大因素是什么?如何提高FPGA设计生产力?
2021-05-06 09:26:04
独特的方法,让总是早起的女儿心甘情愿的呆在床上,以保证她们拥有充足的睡眠。Dan所发明的是一个能够吸引孩子们注意力的训练闹钟。这个闹钟以女孩儿们喜爱的卡通人物为模板,每当到了睡觉时间,这些卡通人物就会
2019-07-09 07:33:38
论文题目是:基于虚拟仪器技术的驾驶员注意力监测控制系统,做了很长时间了,实在没思路,进展不下去,跪求大神们指点,能够给我一个思路和方向。
2015-05-24 17:38:46
,通过HUD显示,驾驶员在无需将视线从路面上转移,甚至不影响注意力的情况下就可以了解到例如车速、路面障碍以及周围车辆靠近等全部信息,而所有的这些关键信息都可以直接被投射到挡风玻璃与路面之间,从而浮现
2018-09-11 11:50:06
是否有关于 NXP GaN 放大器长期记忆的任何详细信息。数据表说“专为低复杂性线性系统设计”。长期记忆是否不再是当前几代 GaN 器件的关注点?这是整个产品堆栈吗?
2023-04-17 06:12:19
既可以借助食物来调养,又可以通过有效的技巧来训练。 平时我们也可借助一些技巧训练我们的记忆功能。 首先,要善于分配注意力。因为我们平时做事不仅要听、看、记忆,有时还要记笔记,所以必须善于转移和分配
2012-10-24 10:03:59
基于心电反馈的注意力缺陷多动障碍矫正仪设计
0 引言
注意力缺陷多动障碍(Attention Deficit Hy-peractivity Disorder,简称ADHD)是儿童和青少年常见的行为问题之一
2009-12-09 10:12:33
1560 
基于心电反馈的注意力缺陷多动障碍矫正仪设计
0 引言
注意力缺陷多动障碍(Attention Deficit Hy-peractivity Disorder,简称ADHD)是儿童和青少年常见的行为问题
2009-12-10 10:17:59
775 
中长期负荷预测受大量不确定性因素的影响,如何在预测模型中综合考虑各种误差的影响,对预测准确性至关重要。通过一种客观赋权的熵权法来进行电力负荷预测,有效克服了加权组
2011-05-28 14:51:22
17 中长期负荷预测协调思路_胡强
2017-03-19 11:41:51
0 大脑如何长期存储记忆一直是神经科学家的一个永恒的谜团。在一项新研究中,来自挪威奥斯陆大学整合神经可塑性研究中心(CINPLA)的研究人员发现,神经元网络中长期细胞外基质分子对于长期记忆是必不可少的。
2018-01-13 09:10:46
3695 
摘要本文提出一种基于注意力机制的用户异构行为序列的建模框架,并将其应用到推荐场景中。
2018-01-25 17:59:14
5588 
发电机过励磁限制器和有载调压变压器等慢速动态元件的动态特性是受端电网中长期动态稳定水平的关键影响因素。以环状分区运行的特大型城市电网为研究对象,分析了中长期过程中慢动态元件动作对系统运行点在系统动态
2018-01-31 13:55:37
7 AR/VR作为炫酷的新媒介技术,不仅能带来全新的信息呈现方式,还能带来更多有趣的互动体验,具备巨大的营销传播价值。 目前精准营销广告,信息流广告方兴未艾,AR/VR营销已经开始争夺用户的注意力。
2018-06-08 16:30:00
1494 
中长期规划---螺旋式上升方式修改完善职业之路 一、中长期职业发展的自我准备 1、心态上随时做好准备 机会是给有准备的人的------有准备是你在做准备的过程中让别人认为你有准备!别人是包括你现在
2018-04-09 09:54:00
4611 然而,在基于梯度的学习框架(如深度学习)中存在一个关键的缺点:因为选择要处理的信息的过程是离散化的,因此也就是不可微分的,所以梯度不能反向传播到选择机制中来支持基于梯度的优化。目前研究人员正在努力来解决视觉注意力、文本注意力,乃至更广泛的机器学习领域内的这一缺点,这一领域的研究仍然非常活跃。
2018-08-10 08:44:05
6724 同时我们还将完整的GAN结构和我们网络的部分相对比:A表示只有自动编码器,没有注意力地图;A+D表示没有注意力自动编码器,也没有注意力判别器;A+AD表示没有注意力自动编码器,但是有注意力判别器;AA+AD表示既有注意力自动编码器也有注意力判别器。可以看出,AA+AD表现得比其他方法要好。
2018-08-11 09:22:54
5517 是基本注意力币,英文全称“BasicAttentionToken”。2017年5月31日上线发布后,BAT仅用了30秒就完成了ICO募集指标3600万美元,创造ICO历史记录;今年上半年虚拟货币市场遭遇熊市
2018-08-22 16:48:20
498 深度学习领域中,处理一张大图的时候,使用卷积神经网络的计算量随着图片像素的增加而线性增加。如果参考人的视觉,有选择地分配注意力,就能选择性地从图片或视频中提取一系列的区域,每次只对提取的区域进行处理
2018-10-22 08:58:00
2102 此外,通过对特征向量的 L2 正则化处理来选择重要性特征,我们的视觉问答框架进一步采用硬注意力机制进行增强。我们将最初的版本成为硬注意力网络 HAN (Hard Attention Network
2018-10-04 09:23:00
6125 中美贸易大战虽然拖累5G商业应用速度,但是业界预期最慢后年也会步入商业应用阶段,5G基地台、手机对电子业衍生庞大需求,对MLCC产业来说,5G也是中长期需求所在。
2018-12-01 10:49:50
4879 。从“记忆计划”走出的每位学习者,学习兴趣明显增强,注意力高度集中,想象力更加丰富,成绩显著提高,有的学员用一周的时间背完整个学期的英语单词,轻松记忆历史年代,地理概况,古文古诗词,看两遍就可以背诵一
2018-12-21 16:00:51
536 本文深入浅出地介绍了近些年的自然语言中的注意力机制包括从起源、变体到评价指标方面。
2019-01-25 16:51:17
7013 
注意力机制越发频繁的出现在文献中,因此对注意力机制的学习、掌握与应用显得十分重要。本文便对注意力机制做了较为全面的综述。
2019-02-17 09:18:22
4704 简而言之,深度学习中的注意力机制可以被广义地定义为一个描述重要性的权重向量:通过这个权重向量为了预测或者推断一个元素,比如图像中的某个像素或句子中的某个单词,我们使用注意力向量定量地估计出目标元素与其他元素之间具有多么强烈的相关性,并由注意力向量的加权和作为目标的近似值。
2019-03-12 09:49:39
43962 针对长 短期记忆网络(LSTM) 在行人轨迹预测问题中孤立考虑单个行人,且无法进行多种可能性预测的问题,提出基于注意力机制的行人轨迹预测生成模型(AttenGAN),来对行人交互模式进行建模和概率
2019-04-04 14:06:16
14 属性情感分析是细粒度的情感分类任务。针对传统神经网络模型无法准确构建属性情感特征的问题,提出了一种融合多注意力和属性上下文的长短时记忆(LSTM-MATT-AC)神经网络模型。在双向长短时记忆
2019-05-08 17:07:24
5 近日,全球积层陶瓷电容器(MLCC)龙头厂村田制作所发布新闻稿宣布,为了因应中长期需求看增,计划投资约140亿日圆在旗下野洲事业所内兴建新厂房,增产作为MLCC等电子零件材料的「电极材料」。该座MLCC材料新厂预计会在2019年7月动工、2020年11月完工。
2019-07-11 10:08:06
11860 序列表征循环神经网络卷积神经网络注意力文本生成变换器编码器自注意力解码器自注意力残差的重要性图像生成概率图像生成结合注意力和局部性音乐变换器音乐的原始表征音乐的语言模型音乐生成示例音乐中的自相
2019-07-19 14:40:29
3901 
注意力是人们沟通时大脑做出反应的必要前提——如果人们没有记住品牌信息,就不可能产生持久记忆。因此,不管以何种宣传方式,在线、电视、广告牌,或者AR,一家成功的品牌或企业必须有吸引顾客注意力的能力,即使为此花费大量时间、财力和资源。
2019-09-07 09:26:21
2787 现代互联网经过优化,以尽可能分散注意力。社交网络和其他网站是由曾经居住过的最聪明的软件工程师构建的,通常目标是占用您尽可能多的时间。
2020-03-01 20:44:28
3750 目前注意力机制已是深度学习里的大杀器,无论是图像处理、语音识别还是自然语言处理的各种不同类型的任务中,都很容易遇到注意力模型的身影。
2020-05-07 09:37:40
1619 自注意力网络(SANs)在许多自然语言处理任务中取得显著的成功,其中包括机器翻译、自然语言推理以及语义角色标注任务。
2020-08-31 10:45:02
5854 
在最近发表在《大脑科学》上的一篇论文中,这组研究人员提议使用一个孩子已经熟悉的视频游戏来识别多动症的症状,并评估每种情况下注意力不足的严重程度。
2021-01-21 15:50:29
2237 行人属性识别易受视角、尺度和光照等非理想自然条件变化的影响,且某些细粒度属性识别难度较大。为此,提出一种多级注意力跳跃连接网络 MLASC-Net。在网络中间层,利用敏感注意力模块在通道及空间
2021-03-10 16:35:45
9 广告点击率(CTR)是互联网公司进行流量分配的重要依据,针对目前点击率预估精度较低的问题,结合通用的神经网络解决方案,构建一种基于注意力机制的深度兴趣网络(ADIN)模型。设计一个局部激活单元
2021-03-12 10:55:11
5 情感分析是自然语言处理领域的一个重要分支,卷积神经网络(CNN)在文本情感分析方面取得了较好的效果,但其未充分提取文本信息中的关键情感信息。为此,建立一种基于注意力机制的深度学习模型AT-
2021-03-17 09:53:09
12 针对当前大数据环境下文本推荐不精确的问题,对文本数据和关系网络2种异质数据进行融合,并引入编码器-解码器框架,提岀基于异质注意力的循环神经网络模型用于短期文夲推荐。使用句子级的分布记忆模型和实体关系
2021-03-19 14:50:04
9 目前多数利用卷积神经网络进行图像超分辨率重建的方法忽视对自然图像固有属性的捕捉,并且仅在单一尺度下提取特征。针对该问题,提出一种基于注意力机制和多尺度特征融合的网络结构。利用注意力机制融合图像的非
2021-03-22 11:18:05
16 岀一种基于注意力机制的狭小空间人群拥挤度分析方法,旨在量化人群,通过卷积神经网络回归拥挤率分析当前空间内的人群拥挤程度。设计一个注意力模块作为网络的前端,通过生成对应尺度的注意力图区分背景和人群,保留精确
2021-03-22 11:24:09
7 图像超分辨率重建中的高频分量通常包含较多轮廓、纹理等细节信息,为更好地处理特征图中的高频分量与低频分量,实现自适应调整信道特征,提岀一种基于特征图注意力机制的图像超分辨重建网络模型。利用特征提取块
2021-03-22 14:45:36
22 基于传统图像处理技术与流水线方式的化学结构图像识别方法通常依赖于人工设计的特征,导致识别准确率较低。针对该问题,提岀一种基于空间注意力机制与通道注意力机制的化学结构图像识别方法。将化学结构识别视为
2021-03-22 15:20:54
7 信息与问题关键信息的多阶段注意力答案选取模型。该方法首先利用双向LSTM模型分别对问题和候选答案进行语义表示;然后采用问题的关键信息,包括问题类型和问题中心词,利用注意力机制对候选答案集合进行信息增强,筛选ˆopK个候
2021-03-24 11:17:09
8 单独建模的问题,提岀了一种基于双向长短期记忆神经网络( BILSTM的交互注意力神经网络模型( BI-IAN)。该模型通过 BILSTM对目标和上下文分别进行建模,获得目标和上下文的隐藏表示,提取其中的语义信息。接下来利用交互注意模块
2021-03-24 17:18:46
28 为提升原始SSD算法的小目标检测精度及鲁棒性,提出一种基于通道注意力机制的SSD目标检测算法。在原始SSD算法的基础上对高层特征图进行全局池化操作,结合通道注意力机制增强高层特征图的语义信息,并利用
2021-03-25 11:04:06
20 在自然语言处理任务中使用注意力机制可准确衡量单词重要度。为此,提出一种注意力增强的自然语言推理模型aESM。将词注意力层以及自适应方向权重层添加到ESIM模型的双向LSTM网络中,从而更有
2021-03-25 11:34:15
9 针对现有文本情感分析方法存在的无法高效捕捉相关文本情感特征从而造成情感分析效果不佳的问题提出一种融合双层多头自注意力与卷积神经网络(CNN)的回归模型 DLMA-CNN。采用多头自注意力机制学习序列
2021-03-25 15:16:39
6 结合英文幽默语言学特征,提出基于语音、字形和语义的层次注意力神经网络模型( PFSHAN)进行幽默识别。在特征提取阶段,将幽默文本表示为音素、字符以及携带歧义性等级信息的语义形式,分别采用卷积
2021-03-26 15:38:15
14 识别模型。在音频模态中加人频率注意力机制学习频域上下文信息,利用多模态注意力机制将视频特征与音频特征进行融合,依据改进的损失函数对模态缺失问题进行优化,提高模型的鲁棒性以及情感识别的性能。在公开数据集上的实
2021-04-01 11:20:51
9 为实现不同儿童情感需求状态下帧级语音特征的有效获取,建立一种基于改进长短时记忆(LSTM)网络的儿童语音情感识别模型。釆用帧级语音特征代替传统统计特征以保留原始语音中的时序关系,通过引人注意力机制将
2021-04-01 11:36:26
14 针对现有基于深度学习的三维模型识别方法缺乏结合三维模型的上下文细粒度局部特征,可能造成几何形状极其相似,局部细节信息略有不同的类识别混淆的问题,提岀一种基于深度图注意力卷积神经网络的三维模型识别方法
2021-04-02 13:56:28
6 文档分类是自然语言处理(NLP)领域中的一个基本问题。近年来,尽管针对这一问题的层级注意力网络已经取得了进展,但由于每条句子被独立编码,使得模型中使用的双向编码器仅能考虑到所编码句子的相邻句子,仍然
2021-04-02 14:02:29
3 基于注意力机制的编解码模型在文本摘要、杌器翻译等序列到序列任务上得到了广泛的应用。在深度学习框架中,深层神经网络能够提取输λ数据不冋的特征表示,因此传统编解码模型中通常堆叠多层解码器来提高模型性能
2021-04-07 11:35:29
2 为提升基于编解码架构的U型网络在深度学习光流估计中的精度,提岀了一种结合注意力机制的改进有监督深度学习光流网络。网络由收缩和扩张两部分组成,收缩部分利用一系列卷积层来提取图像之间的高级特征,扩张部分
2021-04-07 13:56:25
4 今天,我们将深入探讨深度图像修复的一个突破,上下文注意力。通过使用上下文注意力,我们可以有效地从遥远的空间位置借用信息来重建局部缺失的像素。这个想法实际上或多或少和上一篇的复制-粘贴是一样的。
2021-04-07 19:01:04
3547 
置预测的影响权重不同,以及长期的历史信息会来带维数灾难等,移动对象的位置预测面临着严峻的挑战。针对这些挑战,在分析现有预测算法的不足的基础上,提出了一种长短期记忆网络(LSTM)和注意力( Attention)机制相结合的机器学习模型
2021-04-08 13:51:39
7 在协同过滤算法中,基于评分数据的矩阵分解方法得到广泛应用和发展,但评分数据稀疏性问题影响了该方法的推荐质量。针对此问题,提出一种联合评论文本层级注意力和外积的推荐方法( RHAOR)。采用两个并行
2021-04-12 10:33:25
7 关系抽取是从非结构化的文本中抽取关系,并以结构化的形式输岀。为了提高抽取准确性并降低对工标注的依赖,提出了基于注意力机制和本体的远程监督关系抽取模型( APCNNS+OR)。该模型分为特征工程提取模
2021-04-12 14:30:53
14 和全局信息。文中针对单标记和多标记情感分类任务,提出一种循环卷积注意力模型( LSTM-CNN-ATT,LCA)。该模型利用注意力机制融合卷积神经网络( Convolutional neural network,CNN)的局部信息提取能力和循环神经网络( Recurrent Neural netw
2021-04-14 14:39:01
10 针对跨域服装检索中服装商品图像拍摄严格约束光照、背景等条件,而用户图像源自复杂多变的日常生活场景,难以避免背景干扰以及视角、姿态引起的服装形变等问题。提出一种结合注意力机制的跨域服装检索方法。利用
2021-05-12 14:19:46
2 文本中的词并非都具有相似的情感倾向和强度,较好地编码上下文并从中提取关键信息对于情感分类任务而言非常重要。为此,提出一种基于情感评分的分层注意力网络框架,以对文本情感进行有效分类。利用双循环神经网络
2021-05-14 11:02:19
5 网络的图像自动分割算法。将编码器-解码器全卷积神经网络的基础结构与密集连接网络相结合,以充分提取每一层的特征,在网络的解码器端引入注意力门模圢ˆ对不必要的特征进行抑制,提高视网膜血管图像的分割精度。在
2021-05-24 15:45:49
11 针对传统语义分割网络速度慢、精度低的问题,提出一种基于密集层和注意力机制的快速场景语义分割方法。在 Resnet网络中加入密集层和注意力模块,密集层部分采用两路传播方式,以更好地获得多尺度目标,并
2021-05-24 15:48:33
6 在信息抽取过程中,无法被判别的回指易造成信息抽取不完整的情况,这种指代关系可通过分析当前语境下的指代部分、被指代部分、周围的信息及原文内容生成的唯一判别信息进行判断。为此,构建一个多层注意力机制模型
2021-05-27 17:10:55
2 基于方面的情感分析已广泛应用于文本信息挖掘,但在句子情感极性模糊或包含多个不同方面情感极性时难以准确提取特征信息,削弱了情感极性分类效果。为解决该冋题,提岀一种结合双向长短记忆网络和方面注意力模块
2021-06-03 11:13:17
10 基于注意力机制等的社交网络热度预测模型
2021-06-07 15:12:24
14 基于多通道自注意力机制的电子病历架构
2021-06-24 16:19:30
75 基于注意力机制的跨域服装检索方法综述
2021-06-27 10:33:24
2 基于注意力机制的新闻文本分类模型
2021-06-27 15:32:32
30 基于非对称注意力机制残差网络的图像检测
2021-07-05 15:29:13
9 我们提出了一种新颖的即插即用融合模块:双跨视角空间注意力机制 (VISTA),以产生融合良好的多视角特征,以提高 3D 目标检测器的性能。我们提出的 VISTA 用卷积算子代替了 MLP,这能够更好地处理注意力建模的局部线索。
2022-04-07 09:39:17
2156 在行业整体低迷的情况下,显示器、车载显示器、VR/AR设备显示器和公共显示器等细分市场的增长势头依然存在。此外,从中长期来看,半导体显示行业低效产能的退出和集中度的提高将有助于该行业的长期模式优化和利润恢复。
2022-08-30 11:57:24
1179 通过引入像素注意力,PAN在大幅降低参数量的同时取得了非常优秀的性能。相比通道注意力与空域注意力,像素注意力是一种更广义的注意力形式,为进一步的探索提供了一个非常好的基线。
2022-10-27 13:55:23
1983 电子发烧友网站提供《如何用番茄钟提高注意力.zip》资料免费下载
2022-10-28 14:29:36
0 因此,该论文提出一种新型的双流注意力增强型bert(DABERT,Dual Attention Enhanced BERT ),用来提高捕捉句子对中细微差异的能力,包括两个模块
2022-11-11 16:04:18
2340 从中长期看,中国新能源汽车行业、可再生能源转型和互联网行业高质量发展等对于投资者依然具有吸引力。 全球金融服务机构瑞信表示,从中长期看,中国新能源汽车行业、可再生能源转型和互联网行业高质量发展等对于
2022-11-15 10:48:36
1391 SE注意力模块的全称是Squeeze-and-Excitation block、其中Squeeze实现全局信息嵌入、Excitation实现自适应权重矫正,合起来就是SE注意力模块。
2023-05-18 10:23:34
4036 
计算机视觉中的注意力机制 卷积神经网络中常用的Attention 参考 注意力机制简介与分类 注意力机制(Attention Mechanism) 是机器学习中的一种数据处理方法,广泛应用
2023-05-22 09:46:03
1 本文简介了一种新的深度注意力算法,即深度残差收缩网络(Deep Residual Shrinkage Network)。从功能上讲,深度残差收缩网络是一种面向强噪声或者高度冗余数据的特征学习方法
2023-05-24 16:28:23
0 视觉注意力机制的各种模块是个好东西,即插即用,可以添加到主流的对象检测、实例分割等模型的backbone与neck中,实现轻松涨点,本文使用OID数据集的2000多张数据,基于YOLOv5s
2023-06-02 14:52:35
2560 
电子发烧友网站提供《PyTorch教程11.4之Bahdanau注意力机制.pdf》资料免费下载
2023-06-05 15:11:03
0 电子发烧友网站提供《PyTorch教程11.5之多头注意力.pdf》资料免费下载
2023-06-05 15:04:13
0 电子发烧友网站提供《PyTorch教程11.6之自注意力和位置编码.pdf》资料免费下载
2023-06-05 15:05:22
0 电子发烧友网站提供《PyTorch教程16.5之自然语言推理:使用注意力.pdf》资料免费下载
2023-06-05 10:49:51
0 11.5。多头注意力¶ Colab [火炬]在 Colab 中打开笔记本 Colab [mxnet] Open the notebook in Colab Colab [jax
2023-06-05 15:44:29
1279 
11.6. 自注意力和位置编码¶ Colab [火炬]在 Colab 中打开笔记本 Colab [mxnet] Open the notebook in Colab Colab [jax
2023-06-05 15:44:29
1690 
16.5。自然语言推理:使用注意力¶ Colab [火炬]在 Colab 中打开笔记本 Colab [mxnet] Open the notebook in Colab Colab
2023-06-05 15:44:42
1319 
在整个注意力过程中,模型会学习了三个权重:查询、键和值。查询、键和值的思想来源于信息检索系统。所以我们先理解数据库查询的思想。
2023-06-29 17:06:20
2078 
注意力机制的掩码允许我们发送不同长度的批次数据一次性的发送到transformer中。在代码中是通过将所有序列填充到相同的长度,然后使用“attention_mask”张量来识别哪些令牌是填充的来做到这一点,本文将详细介绍这个掩码的原理和机制。
2023-07-17 16:46:19
1448 
这两款AI算力产品与服务针对的是算力中心的短期建设与中长期运营的需求。青云科技总裁林源表示,今天中国云计算市场处在算力建设阶段,大量的数据中心如雨后春笋般出现,这些建设者有地方政府、国资央企、地方AI集成商等。
2023-09-28 16:57:18
2791 
机电系统中的故障检测对其可维护性和安全性至关重要。然而,系统监测变量往往具有复杂的联系,很难表征它们的关系并提取有效的特征。本文开发了一种基于因果路径的层次图卷积注意力网络(HGCAN),以提高复杂
2024-11-12 09:52:44
1731 
ADHD是常见神经行为障碍,症状包括注意力不集中、多动和冲动,儿童和青少年患病率为5%-7.2%,成人在1%-10%,男孩多于女孩,成年后部分症状会持续,引发多种并发症,给个人、家庭和社会带来
2025-04-22 19:49:56
143 
HUIYING自然听觉注意力概述听觉注意力是大脑在复杂听觉场景中选择相关信息、抑制无关信息的重要认知功能。传统研究多在实验室内使用笨重设备与人工刺激进行,限制了其生态效度。本研究采用语音包络跟踪、被
2025-12-05 18:03:59
1577 
评论