0
  • 聊天消息
  • 系统消息
  • 评论与回复
登录后你可以
  • 下载海量资料
  • 学习在线课程
  • 观看技术视频
  • 写文章/发帖/加入社区
会员中心
创作中心

完善资料让更多小伙伴认识你,还能领取20积分哦,立即完善>

3天内不再提示

康耐视解读实现工业4.0的关键五大要素

康耐视 来源:康耐视 2023-01-06 17:41 次阅读
加入交流群
微信小助手二维码

扫码添加小助手

加入工程师交流群

我们都知道传统的工业机器人大多是通过预编程来实现各种简单的操作,但这极大地限制了机器人的应用。若能让机器像人一样具有自我意识,可以根据产品的位置、亮度、颜色、表面特征等信息进行对应的操作,显然能进一步解放生产力,完成柔性化的制造,而实现这一切的前提就是为机器人装上“眼睛”——也就是“机器视觉”。

可以说,机器视觉是赋予工业机器人智慧化,并助力整个工业从3.0时代步入4.0时代的关键一环,为智能制造的落地打开了“新窗口”。因此机器视觉创新也将成为工业4.0发展的关键。

现在,每天有超过一百亿产品要使用康耐视系统进行检查、评估、追踪和追溯。康耐视已有广泛的视觉解决方案正在为全球制造商提供优异的质量、灵活性和赢利能力,并将继续致力于将工厂自动化推动到工业4.0环境。

康耐视预期机器视觉系统的应用将加速供应商和现有新视觉用户向工业4.0环境的转向进展。康耐视正在投资可提供许多与上述工业4.0相关生产力优势的产品。借助以下这些康耐视已完成和正在开发中的解决方案,能有效满足客户的工业4.0需求:

01

通用通信兼容性

和几乎所有主要自动化供应商不同的是,康耐视专注于视觉—检测、引导、测量和识别—对宣传任何具体通信基础设施没有投机兴趣。Cognex Connect支持广泛的协议,包括以太网/IP、PROFINET、Modbus/TCP、SLMP、CC-Link、POWERLINK、OPC-DA、TCP/IP、SMTP和FTP。康耐视的业务模式和成功取决于无需干预地即时提供并维持与多种协议的连接。康耐视每年在编程支持方面做大量投资以保证能够支持客户使用的大部分通信平台。

02

实时监控(RTM)性能反馈

这个创新的系统为制造商提供了工业4.0大数据的一些优势。Cognex Explorer实时监控帮助客户实时监控性能并诊断和解决条码问题以实现更高的吞吐量。它还收集并分级条码图像的质量,为整个工厂提供宝贵的流程控制指标。RTM兼容康耐视DataMan图像读码器网络 - 能够使用强大的算法读取几乎所有条码,甚至损坏、歪斜、起皱、或被眩光模糊的图像。RTM的性能和代码质量概览仪表板让用户能够追踪和分析数据,例如读取率、一维条码和二维码图像质量和位置热图,从而实现更高的读取率和最高生产力。

03

图像读码器

Cognex Explorer实时监控使用一流的图像式解码算法以工业领先的速度读取即使是最难读的一维条码、二维码和直接部件标识(DPM)码。从接单到发货,DataMan可自动化并简化各种复杂工业和商业流程中每一步的识别和数据采集。

04

机器视觉系统

In-Sight视觉系统有内置算法,不需要独立计算机即可自行完成所有处理,方便集成并有更高的稳定性。In-Sight架构让用户指导系统“学习”印刷字符的变化并根据情况自动调整参数。

05

几何图案匹配技术

PatMax是零件和功能特征定位软件的行业黄金标准。PatMax采用一系列不依赖于像素网格的边界曲线获取物体的几何形状,然后在图像中寻找相似的形状,这种技术不受特定灰度级别的限制。这样,不管物体角度、大小和形状如何变化都能准确地找到该物体,使得这种方法的工作能力得到根本性的提高。

当下,以智能制造为主导的工业革命4.0正影响着各行各业,而工业机器视觉将是驱动未来工业数字化、智能化的重要动能,许多制造产业链都在积极引入机器视觉解决方案,相信再过不久,广泛的工业领域都能借助该技术实现数字化升级、柔性制造的变革。

声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。 举报投诉
  • 机器视觉
    +关注

    关注

    163

    文章

    4728

    浏览量

    125008
  • RTM
    RTM
    +关注

    关注

    0

    文章

    11

    浏览量

    9172
  • 康耐视
    +关注

    关注

    0

    文章

    79

    浏览量

    14258
  • 智能制造
    +关注

    关注

    48

    文章

    6136

    浏览量

    79467
  • 工业4.0
    +关注

    关注

    48

    文章

    2068

    浏览量

    123614

原文标题:康博士课堂丨实现工业4.0的关键要素

文章出处:【微信号:康耐视,微信公众号:康耐视】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。

收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二维码

扫码添加小助手

加入工程师交流群

    评论

    相关推荐
    热点推荐

    工业4.0:AI质检的关键应用和价值

    在快速发展的工业4.0时代,质量控制作为企业生命线,正经历着前所未有的变革。随着人工智能(AI)技术的日益成熟与普及,AI工业质检以其独特的魅力,正逐步成为提升生产效率、保障产品质量的关键
    的头像 发表于 11-21 18:03 1339次阅读
    <b class='flag-5'>工业</b><b class='flag-5'>4.0</b>:AI质检的<b class='flag-5'>关键</b>应用和价值

    AI视觉如何破解电商行业痛点

    在当前复杂宏观背景下,电子商务行业可谓挑战与机遇并存,企业如何通过提升自动化系统正常运行时间和整体设备效率(OEE)成为“破题”关键。本期课程聚焦电子商务领域的增长与挑战。提出利
    的头像 发表于 09-11 09:42 547次阅读

    携手茉丽特突破半导体视觉检测瓶颈

    随着对光学技术专家茉丽特的战略收购,两大领域的顶尖力量强强联手,构建起从光学元器件到完整视觉系统的一站式解决方案——依托
    的头像 发表于 08-26 11:13 1105次阅读

    开疆智能CCLinkIE转ModbusTCP网关连接InSight相机案例

    开疆智能CCLinkIE转ModbusTCP网关连接InSight相机案例
    的头像 发表于 06-28 14:06 599次阅读
    开疆智能CCLinkIE转ModbusTCP网关连接<b class='flag-5'>康</b><b class='flag-5'>耐</b><b class='flag-5'>视</b>InSight相机案例

    工业化超声波清洗设备的五大关键特性

    工业化超声波清洗设备的五大关键特性工业化超声波清洗设备在现代制造业中扮演着至关重要的角色,它们能够以高效、精确的方式清洗各种零件和产品。本文将介绍工业化超声波清洗设备的
    的头像 发表于 06-13 17:29 587次阅读
    <b class='flag-5'>工业</b>化超声波清洗设备的<b class='flag-5'>五大关键</b>特性

    邀您相约2025华南国际工业博览会

    6月4-6日,将携AI视觉核心技术与创新产品亮相2025华南国际工业博览会(以下简称“华南工博会”),全方位展示
    的头像 发表于 05-30 17:01 1185次阅读

    邀您相约2025广州物流装备与技术展览会

    5月21-23日,将亮相中国(广州)国际物流装备与技术展览会(以下简称“LET广州物流展”),展示面向物流行业的基于AI的智慧物流解决方案。
    的头像 发表于 05-16 17:14 669次阅读

    AI赋能利元亨重构电动汽车电池安全体系

    电动汽车电池制造中,0.2mm的组件错位即可导致性能衰减甚至短路,而传统机器视觉难以区分可接受异常与致命缺陷。如何在高成本、高风险的制造环节实现“零容忍”质量管控?广东利元亨智能装备股份有限公司(以下简称“利元亨”)与
    的头像 发表于 04-25 17:14 741次阅读

    聚焦工业4.0核心需求 瑞萨工业以太网技术日(上海站)周来袭

      2025瑞萨工业以太网技术日 聚焦工业4.0核心需求,近期瑞萨电子已经在全国五大城市( 深圳、广州、北京、苏州、西安 )巡回举办 2025瑞萨
    的头像 发表于 04-16 15:44 991次阅读
    聚焦<b class='flag-5'>工业</b><b class='flag-5'>4.0</b>核心需求 瑞萨<b class='flag-5'>工业</b>以太网技术日(上海站)周<b class='flag-5'>五</b>来袭

    In-Sight 8900视觉系统赋能高度监管行业

    In-Sight 8900是最新推出的由AI驱动的紧凑型视觉系统,专为高度监管行业的OEM厂商打造。该系统通过深度融合先进AI算法与高性能成像技术,构建起精准可靠的自动化检测体系,可实现
    的头像 发表于 03-28 10:09 954次阅读

    全新发布In-Sight 8900视觉系统

    全新发布的In-Sight 8900视觉系统,由AI技术驱动,专为高度监管行业的OEM量身定制。这款超紧凑型视觉系统集成了先进的AI功能与强大的成像性能,可精准实现缺陷检测、装配
    的头像 发表于 03-21 10:21 1063次阅读

    VisionPro智能视觉软件助力孚能科技突破锂电检测瓶颈

    在锂电池制造领域,精度与效率的平衡始终是行业难题。面对锂电缺陷检测复杂度高、质量要求严苛等挑战,孚能科技通过部署VisionPro智能视觉软件,突破传统检测技术局限,最终实现漏检
    的头像 发表于 02-21 15:32 931次阅读

    HPC工作负载管理的关键要素

    HPC工作负载管理是一个复杂而精细的过程,涉及资源分配、作业调度、性能监控与优化以及故障处理与恢复等多个关键要素。下面,AI部落小编带您了解HPC工作负载管理的关键要素
    的头像 发表于 02-08 09:53 533次阅读

    山地爱得借助In-Sight D900视觉系统攻克生产难题

    山地爱得医学科技(北京)有限公司(以下简称:山地爱得)如何借助In-Sight D900视觉系统,攻克生产难题,达成自动化与效率的双重跃升。 客户 山地爱得 山地爱得,是全球性牙科医美巨头士卓曼集团的全资子公司,专注于为用
    的头像 发表于 12-20 09:20 828次阅读

    AI解决方案助力打造高效电动汽车生产线

    Wipro PARI,一家位于印度浦那专注于工业机器人和自动化领域的公司,在电动汽车制造的复杂进程中面临诸多挑战,而基于AI的自动化解决方案如同一股强劲动力,帮助它突破生产困境,
    的头像 发表于 12-12 16:39 934次阅读