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PyTorch的前身是Torch，PyTorch是一个开源的Python机器学习库，基于Torch，用于自然语言处理等应用程序；同时也是强大的深度神经网络。目前Facebook、Twitter、CMU和Salesforce等机构都已经采用PyTorch。
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cnn_learner 使用来自给定架构的预训练模型构建CNN学习器、来自预训练模型的学习参数用于初始化模型，允许更快的收敛和高精度。我们使用的CNN架...
而当你真正触达到更底层的TensorFlow代码时，同时你也获得了随之而来的最具有挑战性的部分：你需要确保所有矩阵乘法都排成一行。哦对了，甚至别指望打印...
张量的物理存储器实际存储在何处，例如在CPU上，NVIDIA GPU（cuda）上，或者可能在AMD GPU（hip）或TPU（xla）上的描述。设备的...
Facebook开源了两款基于PyTorch的实验框架Ax和BoTorch
从概念上讲，Ax是一个优化实验平台，比如A / B测试，模拟或机器学习模型实验等。Ax提供了一个易用的高级API，可以和BoTorch进行连接，使开发人...
从多个角度对TensorFlow和PyTorch进行了对比，哪个会成为最有话语权的深度学习框架
从上图可以看出，TensorFlow在star、fork、watch和贡献者4个方面活跃度均是最高，然而PyTorch在watch数和贡献者的增长方面非...
2019-04-19 标签：深度学习tensorflowpytorch 6.1k 0
在最大的搜索引擎上进行网络搜索是衡量受欢迎程度的一个标准。我们查看了过去一年谷歌趋势的搜索历史。我们搜索了全世界对机器学习和人工智能领域的兴趣。谷歌没有...
2019-04-11 标签：谷歌深度学习TensorFlow 6.1k 0
ICLR 2019论文解读：胶囊图神经网络的PyTorch实现
上图所示为CapsGNN的简化版本。它由三个关键模块组成：1）基本节点胶囊提取模块：GNN用于提取具有不同感受野的局部顶点特征，然后在该模块中构建主节点...
一份非常详尽的PyTorch教程，从如何安装PyTorch开始
TensorDataset允许我们使用数组索引表示法（上面代码中的[0：3]）访问训练数据的一小部分。 它返回一个元组（或对），其中第一个元素包含所选行...
一个基于PyTorch的几何深度学习扩展库，为GNN的研究和应用再添利器
作者在论文中写道：“这是一个 PyTorch 的几何深度学习扩展库，它利用专用的 CUDA 内核实现了高性能。它遵循一个简单的消息传递 API，将最近提...
本教程会介绍使用seq2seq模型实现一个chatbot，训练数据来自Cornell电影对话语料库。对话系统是目前的研究热点，它在客服、可穿戴设备和智能...
PyTorch是一个较新的深度学习框架，主打动态网络模型。相比其他同类框架，PyTorch提供一种较低级别的方法，对于更具备数学背景的用户来讲灵活性更强。
动态计算图：PyTorch被称为“由运行定义的”框架，这意味着计算图结构(神经网络体系结构)是在运行时生成的。该属性的主要优点是：它提供了一个灵活的编程...
深度学习框架不能“包治百病”什么样的深度学习框架才是适合自己的呢？
PaddlePaddle：百度出品，跟 TF 类似，PaddlePaddle 也是在百度内部实际应用的工业框架。值得一提的是，PaddlePaddle ...
阿里开源大规模分布式图学习框架：专为Graph嵌入，无缝对接TF/PyTorch
为了支持我们的业务，我们不仅面临超大规模图存储与计算的挑战，还需要处理由多种不同类型的点，边及其属性构成异构图的复杂性。我们的分布式图引擎针对海量图存储...
本项目一共分为4大部分，分别为：基础、深度学习、RNNS、进阶教程。蓝色的字体都是已经完成的教学文档，剩下的，创建者还会继续完善，只要点开就可以直接在浏...
Facebook 2018年的工作总结：在AI一领域里的行动也从未停止
自2017年PyTorch发布以来，深度学习框架已被AI社区广泛采用，它目前是GitHub上增长速度第二快的开源项目。 PyTorch的用户友好界面和灵...
PyTorch官网教程PyTorch深度学习:60分钟快速入门中文翻译版
“PyTorch 深度学习:60分钟快速入门”为 PyTorch 官网教程，网上已经有部分翻译作品，随着PyTorch1.0 版本的公布，这个教程有较大...
我们已经了解了模型的主要部分，接下来我们看一下各种向量或张量（译注：张量概念是矢量概念的推广，可以简单理解矢量是一阶张量、矩阵是二阶张量。）是怎样在模型...
今年计算机视觉顶会CVPR举行时，英伟达团队的一篇能让手机拍摄的视频也“高清慢速播放”的论文，在业界引发了很大的反响。
Francois Fleuret于2000年获得巴黎第六大学数学博士学位，2006年获得巴黎第十三大学数学博士学位。他是瑞士Idiap研究所计算机视觉和...
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