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图形处理器(英语:Graphics Processing Unit,缩写:GPU),又称显示核心、视觉处理器、显示芯片,是一种专门在个人电脑、工作站、游戏机和一些移动设备(如平板电脑、智能手机等)上图像运算工作的微处理器。
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近日,英伟达发布了《2018英伟达自动驾驶安全报告》。在这份报告中,英伟达详细介绍了其开发流程,展示了如何利用GPU的计算能力来创建满足功能安全的自动驾...
TensorFlow安装手册之如何利用pip安装 TensorFlow
关于 TensorFlow 安装,有很多方法可以实践。本文将为大家详细介绍如何利用 pip 安装 TensorFlow 。
2018-10-28 标签:GPUPythonTensorFlow 1.4万 0
快速介绍GPU的工作原理,详细介绍当前的Julia GPU生态系统
抽象意味着它需要以CuArrays和CLArrays形式的具体实现。由于继承了GPUArrays的所有功能,它们都提供完全相同的接口。唯一的区别出现在分...
带宽模型最大的限制就是这些计算是针对特定矩阵大小的,计算的难度在各种尺寸之间都不同。例如,如果你的batch size是128,那么GPU的速度会比TP...
北京时间10月16日晚间,华为在英国伦敦举行全球新品发布会,正式发布了旗舰手机Mate 20系列,包括Mate 20、Mate 20 Pro、Mate ...
实验中,所有GPU的性能都是通过在合成数据上训练常规模型,测量FP32和FP16时的吞吐量(每秒处理的训练样本数)来进行评估的。为了标准化数据,同时体现...
“Cisco UCS和HyperFlex为用户提供了已验证、灵活、可扩展的平台,以运行GPU加速的虚拟桌面和应用。全新NVIDIA功能可在单一虚拟机上支...
虽然人工智能曾经存在泡沫,但一般泡沫破灭之后就是发展。让我们一起看一下,在未来人工智能的发展趋势。
随着物联网的发展,接入互联网的设备越来越多,数据量也随之飞速增长,而绝大多数数据流量都源自或者终止于数据中心。根据Cisco测算,从2015年至2020...
由于芯片与散热器的接触面无法做到物理上完全光滑平整,所以当散热器与芯片直接接触时就会存在空气,因此芯片与散热器并非 100% 接触,他们之间留下许多微小的空隙。
AI WORLD 2018世界人工智能峰会重磅发布了AI领域年度大奖——AI Era创新大奖,NVIDIA Drive Xavier成功入围「AI产品影...
外媒AnandTech对苹果A12进行了详细的分析介绍,并认为苹果宣传的15% CPU性能提升偏保守,在SPEC2006int测试中,A12的单线程性能...
Rogue架构是一种可编程的架构,能够支持通用计算和图形渲染。Rogue架构针对顶点和像素的传输、计算数据在内存之间的传输以及数据和计算核心之间的交互等...
根据复杂度的相对级别,纷繁复杂的逻辑器件可大致分为三类(表1)。位于表中顶层的是现场可编程器件的霸主——FPGA以及它们的变体——自从1985年Davi...
测试基准被广泛应用在评估各种电子装置,为了取得高评价,芯片与系统供货商都非常积极于目标测试基准的“优化”;但有的时候那些优化行动却更像是人为操纵。科技新...
ROCm 即 Radeon 开放生态系统 (Radeon Open Ecosystem),是我们在 Linux 上进行 GPU 计算的开源软件基础。而 ...
2018-10-04 标签:GPUTensorFlow 2.5万 0
人工智能的飞速发展,需要强大的算力作为支撑,这背后NIVIDIA可谓是当之无愧的功臣。NIVIDIA先进的GPU技术和优异的软件生态,使其在竞争中脱颖而...
NVIDIA Tensor Core深度学习核心解析及跑分测试
除了深度学习和通用计算之外,Titan品牌的这次迭代还涉及到其他一些因素。 NVIDIA其实已经不太需要通过Titan系列为自己树立形象,最初的GTX ...
华为GPU Turbo这一项技术首先是在6月6日的荣耀Play上搭载,在发布前也余承东对自家GPU Turbo技术的宣传语就是”一项很吓人的技术”。
很多读者可能分不清楚 CPU、GPU 和 TPU 之间的区别,因此 Google Cloud 将在这篇博客中简要介绍它们之间的区别,并讨论为什么 TPU...
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