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图形处理器（英语：Graphics Processing Unit，缩写：GPU），又称显示核心、视觉处理器、显示芯片，是一种专门在个人电脑、工作站、游戏机和一些移动设备（如平板电脑、智能手机等）上图像运算工作的微处理器。
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在上篇介绍中，通讯负载不均的优化我们解释过了，但还遗留了一个显存开销问题：数据并行中，每个GPU上都复制了一份完整模型，当模型变大时，很容易打爆GPU的...
人工智能技术的蓬勃发展和智能应用的不断落地，正在深刻地影响和改变着我们的生活。GPU、NPU、FPGA等各类AI芯片为人工智能的发展提供了算力支撑，其中...
从视频卡在显示器上显示图像涉及许多步骤;有人甚至可能认为它涉及两个主要步骤（即从准备框架到渲染框架）。显示器以固定的刷新率工作，即显示器上图像的刷新频率...
现代计算机应用程序严重依赖图形处理和渲染，这涉及大量同步数学计算。典型的 CPU 不适合需要同时处理的作业，这就是引入专用图形处理单元 （GPU） 概念...
NSDI '23热点论文：可编程、RDMA、数据中心、GPU有哪些新动态？
NSDI常年录取率非常低，稳定在20%以下，有的年份甚至低于15%。投稿量来看，在早几年中呈现出缓慢上升的趋势，从16年的228到2021年的369篇，...
与大多数其他Layerscape处理器一样，LX2160A处理器面向无头嵌入式系统。它不适用于拥有强大CPU和流畅用户界面的计算机。诚然，它的大多数指标...
这次讲到并行算法设计，什么叫并行算法设计。每个人的理解都不太一样，在GPU中，我的理解就是：设计block和thread的workload，说白了就是要...
随着对更高计算性能的需求不断增加，HPC 行业正朝着异构计算模型发展，其中 GPU 和 CPU 协同工作以执行通用计算任务。在这种异构计算模型中，GPU...
作者：翟昌宇，李德祯，刘博（上海船舶电子设备研究所） 引言 智能制造是“中国制造2025”的主攻方向，是人工智能技术深度融入制造业的产物。越来越多的制造...
英伟达 GeForce RTX 40 系列 GPU 为游戏玩家和创作者提供了高性能游戏体验。这一系列 GPU 由更高效的 NVIDIA Ada Love...
分子动力学（MD）模拟对于研究小分子和大型生物分子系统的构象移动性非常有用，但对于MD力场预测的构象能量和分布的准确性仍存在疑虑。
随着技术的发展，基于 GPU 的渲染技术得到了广泛应用，日常生活中常见的 3D 动画和游戏都是通过计算机渲染技术来实现。当前主要的 3D 渲染模型包括光...
一方面AMD的半定制芯片领域将会是未来人工智能领域公司的重点投入方向之一，因为人工智能应用的大客户（主要是互联网科技巨头）对于这个领域有非常大的兴趣
概述 在涉及复杂的多物理系统的光学工程中，光及其与不同材料和结构的相互作用的高效和精确建模是一个巨大的挑战，模拟的使用可以提前对光学产品设计和系统功能的...
上一章的反响还不错，很多人都私信催更想看Triton的具体优化有哪些，为什么它能够得到比cuBLAS更好的性能。
大模型训练，英伟达Turing、Ampere和Hopper算力分析
GPU 架构升级过程计算能力不断强化，Hopper 架构适用于高性能计算（HPC）和 AI 工作负载。英伟达在架构设计上，不断加强 GPU 的计算能力和...
英特尔FPGA 提供各类可配置的嵌入式SRAM、高速收发器、高速I/O、逻辑模块和路由。嵌入式知识产权（IP）与出色的软件工具相结合，减少了FPGA开发...
AV1 是新的黄金标准视频格式，与旧的 H.264 和 H.265 格式相比具有更高的效率和质量。它是开放媒体联盟标准化的最新免版税高效视频编码器。
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