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图形处理器（英语：Graphics Processing Unit，缩写：GPU），又称显示核心、视觉处理器、显示芯片，是一种专门在个人电脑、工作站、游戏机和一些移动设备（如平板电脑、智能手机等）上图像运算工作的微处理器。

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英特尔Gen 12移动GPU测试版现身，OpenCL跑分为12427分

这款移动GPU的测试平台为桌面Z390主板+i7-9700，显卡为测试版的Gen 12 移动显卡，也就是Xe架构的GPU。这款Gen 12 移动显卡为9...

2020-03-05 标签：英特尔 gpu 主板 4.1k 0

GPU助力基因组重测序分析

癌症是目前人类所面临的最大敌人，其发病率随着年龄增长而升高，在人口老龄化加剧的当下，全社会的癌症负担也将愈发严峻。癌症难以治愈的原因之一是肿瘤具有强异质...

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手机系统测试基准的五项要素说明

测试基准被广泛应用在评估各种电子装置，为了取得高评价，芯片与系统供货商都非常积极于目标测试基准的“优化”；但有的时候那些优化行动却更像是人为操纵。科技新...

2018-10-15 标签：手机 cpu gpu 4.1k 0

一文读懂机器学习的线性代数（10案例）

它是机器学习的重要基础，从描述算法操作的符号到代码中算法的实现，都属于该学科的研究范围。虽然线性代数是机器学习领域不可或缺的一部分，但二者的紧密关系往往...

2018-05-05 标签：华为 gpu 机器学习 4.1k 0

深度剖析AI网络中GPU与光模块配比及需求

市场上存在多种计算光模块与GPU比例的方法，导致结果不相同。造成这些差异的主要原因是不同网络结构中光模块数量的波动。所需的光模块的准确数量主要取决于几个...

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详解GPU硬件架构及运行机制

为什么我们总说GPU比CPU要强大，既然GPU强大，为什么不能取代CPU呢？

2024-01-26 标签：处理器 cpu gpu 4k 0

提供真正图形性能的移动平台GPU

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示波器带宽要求解析

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NVIDIA方案介绍：GPU驱动AI揭秘难以捉摸的光线弯曲现象

研究人员利用GPU驱动的AI揭开宇宙“哈哈镜”奥秘。神经网络则能够直接处理图像并找到真实图像，而无需与大量模拟图像进行比较。从原理上讲，这种方式可加快计...

2018-06-06 标签：神经网络 NVIDIA GPU 4k 0

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多年来，从非相干水声通信到相干水声通信，直扩、跳频、OFDM、Turbo均衡、时间反转和自适应等各种理论和技术均被引入水声通信中，以期克服复杂多变海洋环...

2023-11-05 标签：gpu 人工智能机器学习 4k 0

关于TensorFlow在GPU中的使用规则

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2018-12-04 标签：GPU TensorFlow 4k 0

从数据、算力、算法、教学总结机器学习的民主化

Siraj Raval从数据、算力、算法、教学四个方面总结了近年来机器学习是如何民主化的

2018-08-18 标签：神经网络 gpu 机器学习 4k 0

选择GPU服务器需要考虑哪些情况如何才能提升GPU存储性能

GPU是我们常用器件，采用GPU，才使得图形显示成为可能。在上期文章中，小编对GPU的加速原理等知识有所阐述。为增进大家对GPU的认识，本文将基于两点介...

2021-02-08 标签：GPU 服务器 AI 3.9k 0

处理器的基本概念、分类、技术发展和市场趋势

处理器是计算机的核心部件，它是计算机系统的大脑，负责执行指令、控制数据流和协调各个部件的工作。处理器的性能直接影响到计算机的运行速度和处理能力。本文将对...

2023-09-12 标签：处理器 cpu gpu 3.9k 0

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当前，生成式AI模型的参数规模已跃升至数十亿乃至数万亿之巨，远远超出了传统CPU的处理范畴。在此背景下，GPU凭借其出色的并行处理能力，已成为人工智能加...

2024-12-09 标签：gpu 深度学习 3.9k 0

GPU平台生态：英伟达CUDA和AMD ROCm对比分析

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2023-06-06 标签：amd gpu C语言 3.9k 0

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如果你需要深度学习模型，那么 PyTorch 和 TensorFlow 都是不错的选择。并非每个回归或分类问题都需要通过深度学习来解决。甚至可以说，...

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Apache Spark的分布式深度学习框架BigDL的概述

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NVIDIA RTX 4500 Ada与NVIDIA RTX A5000的对比

基于大众所熟知的 NVIDIA Ada Lovelace 架构，NVIDIA RTX 4500 Ada Generation是一款介于 NVIDIA R...

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