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图形处理器（英语：Graphics Processing Unit，缩写：GPU），又称显示核心、视觉处理器、显示芯片，是一种专门在个人电脑、工作站、游戏机和一些移动设备（如平板电脑、智能手机等）上图像运算工作的微处理器。
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MQA (Multi Query Attention，多查询注意力) 是多头注意力的一种变体。其主要区别在于，在 MQA 中不同的注意力头共享一个K和V...
i.MX8 有两个 GPU，型号为 GC7000，这两个 GPU 可以同时分给 Kernel 系统，也可以同时分给 Android 系统，也可以一边分配...
当前，许多超大规模厂商正在竞相构建大型 GPU 集群，以适应GenAI训练工作负载。本文探讨了针对GenAI训练工作负载进行优化的各种网络拓扑结构，如M...
相比于传统的CPU服务器，GPU服务器支持同时计算大量相似的计算操作，可以实现更强的并行计算性能。GPU服务器通常配备多个高性能的GPU，可以有效地支...
在当今的计算世界中，GPGPU（General-Purpose computing on Graphics Processing Units）已成为一种...
RoBERTa 架构的 BigBird 模型现已集成入 transformers 中。本文的目的是让读者 深入 了解 BigBird 的实现，并让读者能...
2023-11-29 标签：gpu算法Transformer 1.2k 0
未来全球服务器市场规模有望超万亿。长远来看，在国内外数据流量迅速增长以及公有云蓬勃发展的背景下，服务器作为云网体系中最重要的算力基础设施，未来存在巨大的...
在硬件设备（CPU、GPU）不同时，完全的可复现性无法保证，即使随机种子相同。但是，在同一个设备上，应该保证可复现性。具体做法是，在程序开始的时候固定t...
自适应权重法是推动局部密集匹配算法发展的关键。自2006年Yoon等[53]首次提出可以在匹配质量与全局匹配算法相媲美的局部匹配方法后，局部匹配算法再次...
如何利用3D点编码提升PETRV1/V2及StreamPETR性能
由于3DPPE在构建图像特征的位置编码时引入了显式的深度信息，使得对应的位置先验与真实物理世界的分布更为一致，从而有效的减缓了沿射线方向的误检。
马斯克星链与芯事：30亿炸出卫星互联网革命，GPU算力创无限可能
据最新消息，马斯克“千人上火星计划”又一次未能如愿。据不完全统计，他在星舰项目上投入至少30亿美元，总投入超过200亿人民币。然而，尽管投入巨大，星舰研...
人工智能涵盖了从训练算法到推理的方方面面。它包括大量的训练计划，以及可以适应微型物联网设备的tinyML算法。此外，它越来越多地用于芯片设计的许多方面...
‘我在哪里可以获得数据来训练我的人工智能和机器学习模型？第三方数据可能可用，但您必须对其进行验证，以确保它是正确的数据，并且 AI/机器学习模型做出正确...
我们来看下天玑9300的核心参数规格。CPU部分，天玑9300配备了8颗核心，由最高主频达3.25GHz的4个Cortex-X4超大核+4个主频2.0G...
各种 GL API 的纯软实现，当没有可用的硬件时，它可以提供纯软件的 GL API 的实现； 它可以用于 Linux/Windows/Mac 等...
在探讨 NVIDIA GPU 架构之前，我们先来了解一些相关的基本知识。GPU 的概念，是由 NVIDIA 公司在 1999 年发布 Geforce25...
NAND、DRAM等核心存储器在制程方面临近极限，不断探索“3D”等多维解决方案。HBM基于其高宽带特性，成为了高性能GPU的核心组件，市场前景广阔。
根据当前搜索系统，当前智能弹性调参把系统定义和描述为下面4种状态：系统异常状态，负载峰值状态，弹性过渡状态，负载低谷状态，根据不同的系统状态，执行当前状...
推荐系统是一种人工智能或人工智能算法，通常与机器学习相关，使用大数据向消费者建议或推荐其他产品。这些推荐可以基于各种标准，包括过去的购买、搜索历史记录、...
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