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FPGA(Field-Programmable Gate Array),即现场可编程门阵列,它是在PAL、GAL、CPLD等可编程器件的基础上进一步发展的产物。它是作为专用集成电路(ASIC)领域中的一种半定制电路而出现的,既解决了定制电路的不足,又克服了原有可编程器件门电路数有限的缺点。
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最佳处理解决方案常常是由 RISC、CISC、图形处理器与 FPGA 的组合提供,或由 FPGA 单独提供,或以硬处理器内核作为部分结构的 FPGA 提...
传统上,汽车中的计算任务由微控制器单元 (MCU) 和应用处理器 (AP) 执行。一辆典型的中档汽车可以包含 25 到 35 个 MCU/AP,而豪华车...
许多实际高速采样系统,如电气测试与测量设备、生命系统健康监护等,不能接受较高的ADC转换误差率。这些系统要在很宽的噪声频谱上寻找极其罕见或极小的信号。误...
快手基于Alveo优化大规模网络直播和短视频自动语音识别服务
自动语音识别(ASR)是电子商务、短视频、直播等众多应用的核心技术之一。ASR 在快手有许多的应用场景,是快手 APP、直播、风控、游戏等众多业务的核心...
瑞苏盈科Zynq UltraScale+ MPSoC开发套件助您大幅缩短FPGA设计导入时间
FPGA正在征服越来越多的应用领域,考虑到其巨大的并行性能、灵活性和可扩展性,这不足为奇。从简单的接口设备到集成ARM处理器和千兆接口的可编程芯片系统开...
Speedster7t FPGA芯片中GDDR6硬核控制器详解
每个GDDR6的硬核支持双通道。总的带宽是16Gbps x 16(位宽) x 2(通道) x 8(控制器)/8 = 512 GB/s,每个控制器有两个独...
【自适应计算在机器人领域的应用】连载三:为什么FPGA能在机器人中起到重要作用
CPU 和 GPU 擅长控制流计算。它们的控制驱动机器模型基于控制令牌,控制令牌提示应执行语句的时间。
【自适应计算在机器人领域的应用】连载二:工业类比CPU/GPU,ASIC和FPGA,谁更适合机器人计算
总体而言,CPU、GPU 和 ASIC 等采用固定架构的器件,在其为开发者提供优势的同时,也让其付出了代价。
【自适应计算在机器人领域的应用】连载一:什么是自适应机器人?
机器人是一种系统级的系统,它由感知周边环境的传感器、根据感知采取行动的致动器和负责处理数据的计算构成,用于对其应用做出连贯一致的响应。
第一部分 设计概述 / Design Introduction 1.1 设计目的 频繁杂乱的鸣笛声,不但给周边居民的生活质量造成很大影响,而且增加了驾驶...
嵌入式 FPGA (eFPGA) 的时代终于到来了,这从其在无线基础设施、人工智能 (AI)、智能存储,甚至对成本敏感的微控制器的芯片中的影响力中可见一...
基于DSP和FPGA组合的嵌入式图像处理平台的实时多目标识别算法
硬件平台由DSP处理器+FPGA及其外围器件组成的高速运算电路共同实现[2],它为软件编程、各类数据流控制及复杂对象的识别算法提供基础保证。多目标识别算...
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