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API(Application Programming Interface,应用程序编程接口)是一些预先定义的函数,目的是提供应用程序与开发人员基于某软件或硬件得以访问一组例程的能力,而又无需访问源码,或理解内部工作机制的细节。
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NVIDIA DOCA 软件框架提供了一个全面、开放的开发平台,以加速 NVIDIA BlueField DPU 应用程序的创建。NVIDIA DOCA...
ST25PC-NFC 软件和 ST25SDK 是非常重要的工具,我们正在将它们提供给我们的团队。我们使用这个工具包和库进行我们所有的内部测试,以及我...
从头开始开发 UI 的开发人员也可能会感到孤立。ST 社区有一个专门讨论 TouchGFX 的专区,任何人都可以向专家和工程师提问。
因此内核 5.8 引入了 ringbuf 来解决这个问题。ringbuf 是一个“多生产者、单消费者”(multi-producer, single-c...
NVIDIA ISAAC 软件开发工具包 的模块化和易于使用的感知堆栈继续加速各种移动机器人的发展。 ISAAC sdk2020.1 引入了 Pyt...
CUDA 可以重用相同的物理内存进行跨多个图的分配,根据 GPU 有序生命周期语义对虚拟地址映射进行别名化。例如,当不同的
在通过 cudaEnablePeerAccess 启用对等设备访问内存分配的情况下,所有过去和未来的用户分配都映射到目标对等设备。这导致用户无意中支...
使用Apache Spark和NVIDIA GPU加速深度学习
随着人们对深度学习( deep learning , DL )兴趣的日益浓厚,越来越多的用户在生产环境中使用 DL 。由于 DL 需要强大的计算能力...
这种写法是比较丑陋的,为了避免上述丑陋的写法,让丑陋的设计变得优雅。JAVA8提供了Optional类来优化这种写法,接下来的正文部分进行详细说明
为了最大限度地提高利用率,应用程序的结构应该尽可能多地暴露并行性,并有效地将这种并行性映射到系统的各个组件,以使它们大部分时间都处于忙碌状态。
Google Play 帮助我们的开发者社区为数十亿用户提供世界上最具创新和最值得信赖的应用。我们在这个持续不断的过程中一直致力于提高整个生态系统中的应...
现代图形 API ,如 Direct3D 12 和 Vulkan ,旨在提供对 GPU 的较低级别访问,并消除与 API 转换相关的 GPU 驱动程序开...
训练引擎 Modulus 接受所有输入,并利用 PyTorch 和 TensorFlow 来训练生成的模型 cuDNN 进行 GPU 加速,利用 M...
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