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人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

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浅谈AI和模型预测控制结合的神经网络模型

Ju(zk) 用于量化控制输入与目标控制变量跟踪效果（在很多应用中，控制器还需要保证控制变量（MV）保持在某个目标附近，尤其在控制量数目远多于系统输出量...

2023-05-11 标签：控制器神经网络 AI 4k 0

智慧医疗变革 AI加持实现更快速准确的判断医学影像的未来方向

新冠疫情已基本宣告结束，但其给医疗系统带来的巨大冲击，仍值得我们深思。除了这种大规模突发性传染病带来的意外影响外，医疗系统还面临着整个人类社会长期人口老...

2023-05-11 标签：Xilinx AI MRI 1.3k 0

3.100ASK_V853-PRO开发板支持七寸RGB屏

在前面我们已经学习了关于100ASK_V853-PRO编译和烧写,接下来就是在Tina SDK下去适配七寸RGB屏。

2023-05-10 标签：嵌入式 Linux AI 2.1k 0

新一代英特尔® 处理器针对针对机器视觉、缺陷检测等用途

最近几代的英特尔处理器，包括第13代英特尔酷睿移动处理器和第四代英特尔至强可扩展处理器，就是为这些需求而设计的。这是英特尔帮助制造商和其他工业...

2023-05-10 标签：处理器英特尔 AI 1k 0

语言进步推动人工智能发展

早期的AI主要用在运行原始Lisp运算的专用硬件上，由Lisp（LISt处理器）编程语言提供支持。Lisp是最早的语言之一，在处理项目列表方面非常高效。...

2023-05-09 标签：处理器 AI 机器学习 970 0

AI系统是否可以媲美人类的情境意识

继续上面驾驶汽车的场景。人类司机首先要感知情境，这需要了解所涉及的对象和人员，以及他们的情景和潜在的运动。我们会感知人行横道标志和信号、前方和后方的汽车...

2023-05-09 标签：神经网络 AI 人工智能 950 0

将ML模型推向边缘实现了AI的新用例

如前文所讨论的那样，ML模型通常依赖于大量的并行运算。本质上讲，它们需要原始的计算能力。但是，在算力和设备消耗的实际功率之间始终要进行权衡与取舍。要将M...

2023-05-09 标签：MCU AI ML 1.2k 0

如何有效的向AI提问？

随着人工智能技术的迅猛发展，大语言模型（LLM）以微软 OpenAI 为代表，初次问世，为新一次的 AI 革命打响了第一枪。在短短的几个月内，GPT-3...

2023-05-09 标签：AI 人工智能 ChatGPT 8.1k 0

医疗行业的未来，人工智能这样塑造

如同任何技术一样，将AI用作医疗用途也会带来成本和安全问题，但此举带来的优势却远比这些问题更加重要、更加令人信服。人工智能在塑造未来医疗行业中所起的作用...

2023-05-08 标签：医疗 AI 人工智能 1.8k 0

帆软提炼的智慧工厂的四大应用场景

智慧工厂是在数字化工厂的基础上，以数据为轴激发企业智慧化进程，利用物联网的技术和设备监控技术加强信息管理和服务，清楚掌握产销流程、提高生产过程的可控性、...

2023-05-08 标签：AI 5G 工业互联网 1.2k 0

AI人工智能语音交互技术市场分析

人工智能语音语言技术即实现人与机器以语言为纽带的信息处理技术，人机对话通过对声音信号的音频采集与信号处理将语音转化为文字供机器处理，在机器进行语音识别与...

2023-05-06 标签：AI 人工智能语音交互 2.2k 0

通用AI大模型Segment Anything在医学影像分割的性能究竟如何？

为了全面评估分析SAM在医学影像分割上的表现，团队收集并标准化了52个公共数据集，最终整理构建了一个包含16种影像模态和68种生物医学领域分割目标（表1...

2023-05-06 标签：AI 医学影像数据集 2.9k 0

用AI来写Verilog代码能行吗

最近ChatGPT大火，成功破圈，到底是什么？怎么使用？简单说，它是一个模型，一个语言模型！ **它是以对话方式与人进行交互的AI语言模型...

2023-05-05 标签：Verilog AI 代码 1.3k 0

在AI爱克斯开发板上用OpenVINO™加速YOLOv8分类模型

本系列文章将在 AI 爱克斯开发板上使用 OpenVINO 开发套件依次部署并测评 YOLOv8 的分类模型、目标检测模型、实例分割模型和人体姿态估计模型。

2023-05-05 标签：英特尔 AI 开发板 1.7k 0

使用支持机器学习的Xcelium能够实现高达5倍的验证效率

人工智能（AI）无处不在。机器学习（ML）及其推理能力有望彻底改变从驾驶到做早餐等生活中的一切。验证是永恒的，时间不息，验证不止。

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下一代语音辅助解决方案

近年来，语音技术从车辆语音控制到家庭智能扬声器的普及程度稳步上升。语音助手解决方案是使用机器学习、NLP（自然语言处理）和语音识别技术构建的。这些解决方...

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人工智能是端到端的管理骨干

今天端到端管理的新特点和不同之处在于将人工智能（AI）注入到等式中。通过不仅仅依靠人类来执行每项任务并输入每一项数据，该项目可能会更容易地进行。

2023-05-05 标签：NVIDIA AI 人工智能 1k 0

为什么UCIe是多芯片系统的集成互连

传统的单片 SoC 正在达到超大规模数据中心的人工智能（AI）、机器学习（ML）和高性能计算（HPC）等数据密集型应用的功耗、性能和面积（P...

2023-05-05 标签：soc AI ML 2.1k 0

如何在RT-Thread OS环境下使用ncnn进行AI推理

今天简报较短，主要演示一下如何在RT-Thread OS环境下使用ncnn进行AI推理

2023-05-04 标签：移植 AI 命令 2.5k 0

机器学习管道的重要性

从数据提取和预处理到模型训练和调优，模型和部署的分析将在主流设计中的单个实体中运行。这意味着将使用相同的脚本提取、清理、准备、建模和部署数据。由于机器学...

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IoT是Internet of Things的缩写，字面翻译是“物体组成的因特网”，准确的翻译应该为“物联网”。物联网（Internet of Things）又称传感网，简要讲就是互联网从人向物的延伸。
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