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标签 > 语言模型
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因为直接对原是文本进行数据增强,很难保证维持原始的文本语义,因此可以通过在语义空间上进行隐式数据增强,简单列出几种方法:
基于OpenAI的GPT-2的语言模型ProtGPT2可生成新的蛋白质序列
人类语言与蛋白质有很多共同点,至少在计算建模方面。这使得研究团队将自然语言处理(NLP)的新方法应用于蛋白质设计。其中,德国Bayreuth大学Birt...
图文多模态领域典型任务如img-text retrieval、VQA、captioning、grounding等,目前的学术设定难度尚可。但是, 一旦知...
在文本理解任务(Natural Language Understanding)上,预训练模型已经取得了质的飞跃,语言模型预训练+下游任务fine-tun...
2022-08-30 标签:语言模型机器翻译Transformer 1.6k 0
当初笔者进入 NLP 的大门,就是相信:由于语言强大的表达能力以及语言模型强大的建模能力,Reasoning 一定就在不久的将来!可惜实际情况却是
今天给大家带来一篇IJCAI2022浙大和阿里联合出品的采用对比学习的字典描述知识增强的预训练语言模型-DictBERT,全名为《Dictionary ...
除了AI业内关心他们如何支持语料稀缺的冷门语言,以及如何在BLEU基准测试上提高7个点以外。也有来自西非的网友认为,语言障碍正是全球互联网用户数量进一步...
文本生成是自然语言处理中一个重要的研究领域,具有广阔的应用前景。国内外已经有诸如Automated Insights、Narrative Science...
随着预训练语言模型(PLMs)的不断发展,各种NLP任务设置上都取得了不俗的性能。尽管PLMs可以从大量语料库中学习一定的知识,但仍旧存在很多问题,如知...
2022-04-02 标签:语言模型 1.1万 0
随着 Prompting 技术的大火,我们一直在思考,Prompt 究竟能够带来什么?我们都说,Prompt 本质上是一种激发语言模型中知识的手段。因此...
虽然GPT-3没有开源,却已经有人在复刻GPT系列的模型了。 例如,慕尼黑工业大学的Connor Leahy,此前用200个小时、6000RMB,复现了...
专家解读GPT 2.0 VS BERT!GPT 2.0到底做了什么
在谈GPT 2.0之前,先回顾下它哥GPT 1.0,这个之前我在介绍Bert模型的时候介绍过,过程参考上图,简述如下:GPT 1.0采取预训练+Fine...
GPT2.0究竟是做什么的?有哪些优势和不足?未来发展趋势如何?
在谈GPT 2.0之前,先回顾下它哥GPT 1.0,这个之前我在介绍Bert模型的时候介绍过,过程参考上图,简述如下:GPT 1.0采取预训练+Fine...
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