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算法(Algorithm)是指解题方案的准确而完整的描述,是一系列解决问题的清晰指令,算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制。也就是说,能够对一定规范的输入,在有限时间内获得所要求的输出。
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OpenCV DNN本身是不支持该网络直接加载与执行的,必须通过OpenCV4中支持的自定义层方法,首先解析HED网络的自定义多层输出,然后重载它的fo...
CausalModel. 确定感兴趣的因果量之后,识别因果图中的工具变量,操作因果图,识别因果效应(Causal Effect)的估计表达式,也可判断给...
当前用于评估检测模型的性能指标主要有帧率每秒(Frames Per Second,FPS)、准确率(accuracy)、精确率(precision)、召...
本文中采用如图1所示的局域深度采样特征。其中蓝色点表示图像I中给定的像素x,以该像素为中心生成一个5*5的格点矩阵,红色的格点表示要进行深度采样的点。
语音控制和语音界面已经开始无情地渗透到几乎所有的消费边缘设备类别。语音识别算法和 AI 加速器硬件的进步意味着该技术甚至可以用于智能家居设备(甚至是一些...
“算法战”是近年来智能化作战研究中出现的作战概念。“算法战”的“外壳”是软件系统,“核心”是对数据资源的运用。面向未来作战,适应人工智能军事应用的作战趋...
机器学习算法开辟了一个可能性领域,可以将视觉嵌入到产品中,使我们的家庭、工作空间以及介于两者之间的地方更安全、更高效。为了在更多用例中真正发挥智能视觉的...
那么我通过一道简单的面试题,模拟面试的场景,来带大家逐步分析递归算法的时间复杂度,最后找出最优解,来看看同样是递归,怎么就写成了O(n)的代码。
PCA和LDA都是经典的降维算法。PCA是无监督的,也就是训练样本不需要标签;LDA是有监督的,也就是训练样本需要标签。PCA是去除掉原始数据中冗余的维...
聚焦评价函数,对于自动聚焦的实现,具有重要的意义。聚焦评价函数有很多,每种方法都有其优点和缺点。原理很简单,越是清晰的照片,每个像素与其周围像素的差距越...
a和b 的叉积是垂直于a和b的向量。如果a和b是向量的数组,则默认情况下,向量由a和b的最后一个轴定义,并且这些轴的尺寸可以为2或3。其中a或b的尺寸为...
人脸识别的核心流程,所谓核心流程就是不管在什么样的人脸识别系统里面基本上都有这个流程。首先人脸检测,第二步做人脸对齐,第三步做特征提取,这是对每一张照片...
E3430具备两对双核锁步的ARM-Cortex R5 CPU Cluster,主频高达600MHz。其中CPU Cluster 1工作在Lock-St...
针对热轧宽厚板产线现场存在大量冷却水导致的水汽、辊道上方照明不均并存在反光、钢板表面随机分布除鳞残渣和粉尘、钢板运动过程中震动打滑等恶劣工况,基于人眼双...
简而言之,LoRa Edge是一个针对GNSS管理应用的超低功耗平台,集成了远程LoRa收发器、多星座扫描仪和无源Wi-Fi AP MAC地址扫描仪。L...
数字化转型的最大挑战之一是“数据孤岛”问题:对于不同主体,由于数据安全、数据隐私的法律法规要求不能将数据简单整合;对于同一主体,数据可以通过管理行政命令...
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