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算法

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算法（Algorithm）是指解题方案的准确而完整的描述，是一系列解决问题的清晰指令，算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制。也就是说，能够对一定规范的输入，在有限时间内获得所要求的输出。

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算法技术

基于动量的迭代算法来构造对抗扰动以攻击黑盒和白盒模型

我们提出在基础的迭代式攻击方法上加入动量项，避免在迭代过程中可能出现的更新震荡和落入较差的局部极值，得到能够成功欺骗目标网络的对抗样本。由于迭代方法在迭...

2019-05-15 标签：神经网络算法图像分类 6.5k 0

汇总Python标准库实现的大部分算法

ProjectEuler 是一个在线习题集，它与LeetCode等习题集不同的地方在于，该习题集主要针对于具有一定数学基础的人入门 Python 编程使...

2019-05-14 标签：算法机器学习 python 3.2k 0

“机器行为学” 这门跨越多个研究领域的新兴学科正式诞生

人工智能将会越来越多的融入我们的社会中。它们已经被应用在诸如信用评估、算法交易、地方治安、假释决定、自动驾驶、在线约会、无人机战争中了。认知系统工程、人...

2019-05-14 标签：算法人工智能机器 4.2k 0

一份用Python代码实现算法的资源帖，涵盖从入门到高级的各类算法

在这个项目中并不是对所有内容都进行了详细介绍，有部分主题的代码非常丰富。为了帮助大家高效地利用这一学习资源，营长将其中比较详细的部分单独摘出，并做一个简...

2019-05-11 标签：算法二叉树 python 2.9k 0

一种基于模型的元强化学习算法用于提高快速适应性

为了测试这种方法对于环境突变的适应能力，研究人员首先在仿真机器人系统中进行了实验。研究人员在相同扰动下的环境中多所有主体进行了元训练，而在主体从未见过的...

2019-05-10 标签：机器人算法强化学习 6.5k 0

如何打破硬件设备的限制为重新为照片进行光照渲染一直是图形学、手机厂商的研究热点。使用后处理的方法改变照片的光照将会给手机摄影、特别是自拍照片的质量带来较...

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量子计算机还有哪些明显强于普通计算机的技能？

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新手如何入门Python算法？

冒泡排序，有时也被称做沉降排序，是一种比较简单的排序算法。这种算法的实现是通过遍历要排序的列表，把相邻两个不符合排列规则的数据项交换位置，然后重复遍历列...

2019-04-29 标签：算法编程语言 python 5.2k 0

一种替代性的基于模拟的搜索方法，即策略梯度搜索

该算法必须对它通过非表格函数逼近器学习的所有内容进行表示，否则它将遇到与MCTS相同的问题。MCTS已经是一种自我对弈强化学习方法，但不能直接使其适应函...

2019-04-29 标签：神经网络算法深度学习 3.4k 0

Github上超过2.7万星标：最全算法及Python实现

基数排序（英语：Radix sort）是一种非比较型整数排序算法，其原理是将整数按位数切割成不同的数字，然后按每个位数分别比较。由于整数也可以表达字符串...

2019-04-29 标签：算法 python GitHub 2.6k 0

如何帮你的回归问题选择最合适的机器学习算法

回归分析在机器学习领域应用非常广泛，例如，商品的销量预测问题，交通流量预测问题。那么，如何为这些回归问题选择最合适的机器学习算法呢？

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什么是高通量单细胞RNA测序技术？

自2009年汤富酬研究员在Nature Methods首次报道其开创性工作以来，单细胞RNA测序技术在生物医学领域，尤其是发育生物学和干细胞研究中展现出...

2019-04-25 标签：算法 RNA 1.1万 0

哪些算法对现代文明所做贡献最大？

这两种算法简单，但却相当强大，整个数字世界都离不开它们，其功能是实现时间域函数与频率域函数之间的相互转化。能看到这篇文章，也是托这些算法的福。因特网，W...

2019-04-25 标签：算法计算机傅立叶变换 3.2k 0

精益生产排产四大算法！

这些年的研究资料表明生产计划排程并不存在一个全局最优的排程规则，也不是算法越复杂结果就越好，这一点通过下面一个例子对4种简单算法进行计算就可以得到验证，...

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几个常用算法的适应场景及其优缺点！

通常情况下，如果是小训练集，高偏差/低方差的分类器（例如，朴素贝叶斯NB）要比低偏差/高方差大分类的优势大（例如，KNN），因为后者会发生过拟合（ove...

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BERT烹饪之法：fintune 的艺术

其实它这里的做法和原论文中的问答比较像，不过增加了问题分类环节。将页面文档分成多个片段，和 query 拼接，然后同时对几个问题，用[CLS]进行预测问...

2019-04-23 标签：算法线性数据集 7k 0

介绍一篇实时性好准确率高的论文：CornerNet-Lite

CornetNet 在 ECCV 2018 （oral）上横空出世，引领一波基于关键点的目标检测狂潮（最近anchor-free盛行），但这类算法（很多...

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数据是什么？这几乎成为一个我们熟视无睹的问题

我们这本书本身也不准备从学术的角度给统计和概率做严格的区分，在平时工作中我们用的统计大多为计数功能，例如我们在使用EXCEL中也会用到COUNT、SUM...

2019-04-22 标签：数据算法通讯系统 3.8k 0

组合29个简单Python代码块，自动发现新算法

本文提出了一种基于演化算法的搜索策略，将其AAD中实现。AAD可以基于Python的子集作为语法结构，组合成复杂度相对较高的程序（循环，嵌套块，嵌套函数...

2019-04-19 标签：算法生成器 python 4.1k 0

梯度下降算法在深度学习中扮演着举足轻重的地位

这里的欧几里得距离公式也可以换成其他距离公式（下文延伸分享其他距离公式）。这同样也解释了，我们为什么有时候在损失函数里面加上一个L2损失函数会更好，这样...

2019-04-10 标签：算法梯度深度学习 3k 0

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IoT是Internet of Things的缩写，字面翻译是“物体组成的因特网”，准确的翻译应该为“物联网”。物联网（Internet of Things）又称传感网，简要讲就是互联网从人向物的延伸。
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数字隔离技术常用于工业网络环境的现场总线、军用电子系统和航空航天电子设备中，尤其是一些应用环境比较恶劣的场合。数字隔离电路主要用于数字信号和开关量信号的传输。另一个重要原因是保护器件（或人）免受高电压的危害。本文详细介绍了数字隔离器工作原理及特点，选型及应用，各类数字隔离器件性能比较等内容。
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MPU-6000（6050）为全球首例整合性6轴运动处理组件，相较于多组件方案，免除了组合陀螺仪与加速器时间轴之差的问题，减少了大量的封装空间。
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