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算法(Algorithm)是指解题方案的准确而完整的描述,是一系列解决问题的清晰指令,算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制。也就是说,能够对一定规范的输入,在有限时间内获得所要求的输出。
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通过机器学习基于演员们维持稳定工作量的能力来定义、量化甚至预测演员的成功
本次研究认为演员的“活跃度”和“作品产量”是定义其成功与否的重要因素,而非我们从前认为的“知名度”和“影响力”。为什么呢?纵观百年影史,能够获得奥斯卡、...
数据增强广泛是机器学习中常用的数据处理手段,不同的数据集通常会利用针对性的数据处理手段来处理。例如MNIST大多使用尺度、旋转和平移的操作,也有加入颜色...
当我们要处理很多数据来做一个有高预测能力的预测时,我们会用到 GBM 和 AdaBoost 这两种 boosting 算法。boosting 算法是一种...
我们常说,办事情要“名正言顺”,而数据领域的名字则是格外的多,商业分析、数据分析、数据挖掘、算法模型……经常把大家绕晕,今天系统科普一下。
视频行业一般是具备结构化信息的,一般视频公司会有CMS(Content Management System,内容管理系统),该系统一般会包含媒资库,媒资...
Dota 2由Valve公司发行,是一款5v5在线竞技游戏。每个玩家操控一个英雄,分为敌对双方进行厮杀。终极目标是在对方没有推倒己方塔之前,推倒对方的塔...
赛灵思未来竞争的关键点:硬件实现软件算法时对整个算法质量的极大提升
近期,在IEEE VLSI系统专栏学报处有一篇12页的题为“Efficient FPGA Mapping of Pipeline SDF FFT Cor...
支持整数、浮点和定点: 支持 Simulink 中的原生浮动和整数数据类型,以及由 Vivado HLS 提供支持的定点和半数据类型。
使用新开发的超高速相机和超高速部分亮灯照明,对对象工件进行拍摄。这是一种全新的拍摄方法,它将对多个方向亮灯的数张 图像进行分析,并生成形状...
基于最优质量传输理论的多机器人协同探索并重建未知室内场景模型的算法
这是因为当前实时算法之所以能做到实时响应,是因为其做了很多假设,例如要求扫描设备的移动足够平滑甚至是匀速,要求被扫描物体的表面有明显的纹理或者几何特征。
数据可视化用来创造一条快速认识数据集的捷径,图形化的数据表示方法能够将人类的注意力吸引到重要目标,搭建人类与数据进行沟通的桥梁。根据不同数据集的特点,对...
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