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深度学习

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深度学习技术

深度学习检测小目标常用方法

深度学习的效果在某种意义上是靠大量数据喂出来的，小目标检测的性能同样也可以通过增加训练集中小目标样本的种类和数量来提升。

2024-03-18 标签：分辨率分类器机器学习 175 0

人工智能、机器学习、深度学习之间有何关系？

说到近些年的火热名词，“人工智能”必须榜上有名。随着去年ChatGPT爆火出圈，“AI（Artificial Intelligence，人工智能）”屡次...

2024-03-14 标签：机器人人工智能机器学习 442 0

为何GPU在AI训练中不可或缺？

人工智能在早期诞生了一个“不甚成功”的流派，叫做“人工神经网络”。这个技术的思路是，人脑的智慧无与伦比，要实现高级的人工智能，模仿人脑就是不二法门。

2024-03-12 标签：gpu AI 人工智能 162 0

AI芯片的技术原理与架构

人工神经网络模型 AI芯片的核心原理基于人工神经网络，其中芯片内部的处理单元模拟了生物神经元的工作机制。每一个处理单元能够独立进行复杂的数学运算，例如权...

2024-03-12 标签：神经网络神经元机器学习 830 0

深度学习在偏振图像融合领域的研究进展与现状

基于多尺度变换（MST）的偏振图像融合方法研究开始较早且应用广泛。2016年，中北大学提出一种红外偏振与强度图像融合算法，融合结果能够保留红外强度图像的...

2024-03-11 标签：图像融合光谱图像深度学习 448 0

AI芯片架构谁将问鼎江湖？

Al算力对高效电源提出新需求，背面供电技术蓄势待发：越来越高度化的集成会造成针对加速芯片的电源解决方案越来越复杂，方案需要不同电压、不同路的多路输入，这...

2024-03-05 标签：gpu 深度学习 AI芯片 173 0

自动驾驶到底需要多少个传感器？

这需要AI深度学习技术能够很好地解决模式识别能力。视觉模式识别是车辆大量使用的高级深度学习领域。此外，车辆必须能够始终计算其最佳轨迹和速度。

2024-03-04 标签：传感器 gps AI 220 0

AI驱动的雷达目标检测：前沿技术与实现策略

传统的雷达目标检测方法，主要围绕雷达回波信号的统计特性进行建模，进而在噪声和杂波的背景下对目标存在与否进行判决，常用的典型算法如似然比检测（LRT）、检...

2024-03-01 标签：AI 计算机视觉光学图像 455 0

什么是RNN （循环神经网络）？

循环神经网络 (RNN) 是一种深度学习结构，它使用过去的信息来提高网络处理当前和将来输入的性能。RNN 的独特之处在于该网络包含隐藏状态和循环。

2024-02-29 标签：神经网络深度学习 rnn 1067 0

利用CXL技术重构基于RDMA的内存解耦合

本文提出了一种基于RDMA和CXL的新型低延迟、高可扩展性的内存解耦合系统Rcmp。其显著特点是通过CXL提高了基于RDMA系统的性能，并利用RDMA克...

2024-02-29 标签：数据中心 PCIe 通信机制 550 0

什么是自动语音识别（ASR）？如何使用深度学习和GPU加速ASR

ASR 是自然语言中一项颇具挑战性的任务，它由语音分割、声学建模和语言建模等一系列子任务组成，根据噪声和未分割的输入数据形成预测（标签序列）。

2024-02-28 标签：NVIDIA gpu AI 657 0

嘈杂环境下评估机械臂动作识别性能的策略与方法

本文探讨了在嘈杂环境中利用机器学习技术进行机械臂动作识别的问题。通过使用视觉系统和深度学习模型，作者提出的方法在3x3网格环境中的井字棋游戏案例中得到验证。

2024-02-27 标签：机器人摄像机视觉系统 116 0

端到端自动驾驶的基石在哪里？

深度学习（DL）与自动驾驶（AD）的融合标志着该领域的重大飞跃，吸引了学术界和工业界的关注。配备了摄像头和激光雷达的AD系统模拟了类似人类的决策过程。

2024-02-26 标签：摄像头激光雷达自动驾驶 146 0

人工智能、机器学习、深度学习之间有什么关系呢？

人工智能是由约翰·麦卡锡（John McCarthy）于1956年提出来的，当时的定义是“制造智能机器的科学与工程”。现在的人工智能是指“研究、开发用...

2024-02-26 标签：神经网络人工智能机器学习 172 0

NVIDIA首席科学家Bill Dally：深度学习硬件趋势

Bill Dally于2009年1月加入NVIDIA担任首席科学家，此前在斯坦福大学任职12年，担任计算机科学系主任。Dally及其斯坦福团队开发了系统...

2024-02-25 标签：DRAM 寄存器深度学习 363 0

基于深度学习的芯片缺陷检测梳理分析

虽然表面缺陷检测技术已经不断从学术研究走向成熟的工业应用，但是依然有一些需要解决的问题。基于以上分析可以发现，由于芯片表面缺陷的独特性质，通用目标检测算...

2024-02-25 标签：机器视觉芯片制造芯片缺陷 306 0

计算机视觉领域的十大核心技术算法

图像分割算法是计算机视觉领域的基础算法之一，它的主要任务是将图像分割成不同的区域或对象。常见的图像分割算法包括基于阈值的分割、基于区域的分割、基于边缘的...

2024-02-25 标签：图像处理人脸识别目标检测 264 0

如何在全志V853平台上成功部署深度学习步态识别算法呢？

步态识别作为一种新兴的生物识别方式，相比于人脸识别、指纹识别等方式，具有易于适应环境、无法伪装等优点。

2024-02-23 标签：嵌入式系统生物识别 OpenCV 324 0

基于深度学习的方法在处理3D点云进行缺陷分类应用

背景部分介绍了3D点云应用领域中公开可访问的数据集的重要性，这些数据集对于分析和比较各种模型至关重要。研究人员专门设计了各种数据集，包括用于3D形状分类...

2024-02-22 标签：机器人缺陷检测数据集 461 0

关于人工智能的几个相关概念

大模型:即基础模型，在海量数据和计算资源的基础上通过预先训练出来的，具有大参数规模的深度学习模型 >狭义多指大语言模型，广义还包括CV、多模态等...

2024-02-22 标签：AI 人工智能大数据 149 0

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工业4.0是由德国政府《德国2020高技术战略》中所提出的十大未来项目之一。该项目由德国联邦教育局及研究部和联邦经济技术部联合资助，投资预计达2亿欧元。旨在提升制造业的智能化水平，建立具有适应性、资源效率及基因工程学的智慧工厂，在商业流程及价值流程中整合客户及商业伙伴。
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OpenWrt 可以被描述为一个嵌入式的 Linux 发行版。（主流路由器固件有 dd-wrt，tomato，openwrt，padavan四类）对比一个单一的、静态的系统，OpenWrt的包管理提供了一个完全可写的文件系统，从应用程序供应商提供的选择和配置，并允许您自定义的设备，以适应任何应用程序。
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MMU是中文名是内存管理单元，有时称作分页内存管理单元，它是一种负责处理中央处理器（CPU）的内存访问请求的计算机硬件。它的功能包括虚拟地址到物理地址的转换（即虚拟内存管理）、内存保护、中央处理器高速缓存的控制，在较为简单的计算机体系结构中，负责总线的仲裁以及存储体切换。
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