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如何在OpenSees中建立墩柱纤维模型并进行PushOver分析
导读:纤维模型在用于结构弹塑性分析时,能以较低的计算成本获得较高的求解精度,且各纤维可以采用材料单轴本构关系,从而避免了确定多维本构关系的困难。墩柱拟静...
测试结果发现 Apex 的加速效果最好,但与 Horovod/Distributed 差别不大,平时可以直接使用内置的 Distributed。Data...
随着最近几年多模态大火的,越来越多的任务都被推陈出新为多模态版本。譬如,传统对话任务,推出了考虑视觉信息的多模态数据集;事件抽取,也推出视频形式的多模态...
最近做的一个 project 需要复现 EMNLP 2020 Findings 的 TinyBERT,本文是对复现过程对踩到坑,以及对应的解决方案和实现...
今天给大家带来一篇北航和微软出品的稠密向量检索模型Dual-Cross-Encoder,结合Query生成和对比学习技术,将文档与生成的不同伪query...
整个算法完全是以YOLOv5的框架进行,主要包括的目标检测算法有:YOLOv3、YOLOv4、YOLOv5、YOLOv5-Lite、YOLOv6、YOL...
通过47 个示例应用程序探索GoXam 的可能性。我们创建了许多常见的图表类型作为您的应用程序的起点。
小样本 NER 需要从很少的实例和外部资源中获取有效信息。本文提出了一个自描述机制,可以通过使用全局概念集(universal concept set)...
PyTorch 作为一个深度学习平台,在深度学习任务中比 NumPy 这个科学计算库强在哪里呢?我觉得一是 PyTorch 提供了自动求导机制,二是对 ...
现在很多基于填表方式的NER方法,在构造表中元素的时候,一般用的都是由相应span的head字和tail字的表征得到的,而本文在此基础上加入了从span...
语义分割是一项重要的像素级别分类任务。但是由于其非常依赖于数据的特性(data hungary), 模型的整体性能会因为数据集的大小而产生大幅度变化。同...
他们认为task间的信息没有得到很好的交互,(但其实Table sequence还是有交互的),其实现在很多算法里都在讲交互,比如NLU里面的SF-ID...
一个联合的meta-reweighting的策略来自然的进行整合
数据自增强是一个小样本任务可行的解法,对于 token-level 的 NER 任务,token 替换和表征混合是常用的方法。但自增强也有局限性,我们需...
OpenCV4.x发布以后,有很多新的特性与黑科技支持,无论是支持OpenVINO加速、图计算模块、二维码识别,还是DNN中新增加的人脸检测与识别模型,...
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