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基于Transformer模型的上下文嵌入何时真正值得使用?
作者发现,在决定BERT-embedding和Glove-embedding的效果性能方面,训练数据量起着关键作用。通过使用更多的训练数据,非上下文嵌入...
人工神经网络(Artificial Neural Networks, ANNs)是一种模拟人脑神经元网络的计算模型,它在许多领域,如图像识别、语音识别、...
如何在NVIDIA Jetson AGX Thor上通过Docker高效部署vLLM推理服务
继系统安装与环境配置后,本期我们将继续带大家深入 NVIDIA Jetson AGX Thor 的开发教程之旅,了解如何在 Jetson AGX Tho...
之前的工作(Monaikul 等人,2021)通过对新实体类添加输出层(AddNER)以及对输出层进行扩展(ExtandNER)两种知识蒸馏的方式解决。...
自编码器(Autoencoder, AE)是一种无监督学习的神经网络模型,它通过编码器和解码器的组合,实现了对输入数据的压缩和重构。自编码器由两部分组成...
人工智能正在改变几乎所有行业和应用领域的工程。随之而来的是对高 AI 模型准确性的需求。事实上,AI 模型在取代传统方法时往往更准确,但这有时也会付出代...
TorchVision框架下模型导出并部署到ONNXRUNTIME C++全流程解析
ONNXRUNTIME是主流的深度学习部署框架之一,支持ONNX格式模型在CPU、GPU、ARM等不同硬件平台上加速推理,支持C++、Python、Ja...
如何利用多个上下文信息来做同义实体发现问题上进行了一些新的探索
作者采用了如下图所示的模型结构:检索器 (context retriever)通过检索的方式从海量文本中选择一组实体被提到的句子;编码器(context...
Prompt Tuning相比于Fine Tuning在哪些场景下表现更好?
第三范式:基于「预训练模型 + finetuning」的范式,如 BERT + finetuning 的NLP任务,相比于第二范式,模型准确度显著提高,...
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