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它的概念很简单:对于每个目标对象,Faster R-CNN都有两个输出,一是分类标签,二是候选窗口;为了分割目标像素,我们可以在前两个输出的基础上增加第...
多用途模型是自然语言处理领域的热门话题。这些模型为机器翻译、问答系统、聊天机器人、情绪分析等我们感兴趣的自然语言处理应用提供了动力。这些多用途自然语言处...
4分钟训练好AlexNet,6.6分钟训练好ResNet-50,创造了AI训练世界新纪录
为了充分利用大规模集群算力以达到提升训练速度的目的,人们不断的提升batch size大小,这是因为更大的batch size允许我们在扩展GPU数量的...
如何让tSNE在大型、高维数据库上实时进行可视化的详细资料概述
tSNE是目前最为流行的一种高维数据降维的算法。在大数据时代,数据不仅越来越多,而且变得越来越复杂,数据维度的转化也在惊人地增加。对于计算机而言,处理高...
Keras 依然作为一个库,与 TensorFlow 分开,进行独立操作,所以仍存在未来两者会分开的可能性;然而,我们知道 Google 官方同时支持 ...
特征学习网络的结构如下图所示,包括体素分块(Voxel Partition),点云分组(Grouping),随机采样(Random Sampling),...
自动化超参数优化及其工具最主要的问题之一,是你常常偏离原本的工作方式。预测任务无关的超参数优化的关键——也是所有复杂问题的关键——是拥抱人机之间的协作。...
ApolloCar3D该数据集包含5,277个驾驶图像和超过60K的汽车实例,其中每辆汽车都配备了具有绝对模型尺寸和语义标记关键点的行业级3D CAD模...
利用EdgeImpulse在线网站自行训练神经网络进行分类识别
EdgeImpulse是一个为嵌入式设备提供在线训练神经网络模型服务的网站,它是我们OpenMV的合作伙伴,同时也均为ST意法半导体的官方合作伙伴。目前...
阿里巴巴再度开放一份计算机集群的真实数据集(Alibaba Cluster Data V2018)
究竟什么是 DAG?离线计算任务,例如 Map Reduce、Hadoop、Spark、Flink 中常用的任务,都是以有向无环图(Directed A...
上面的代码默认使用GPU 0…(N-1)。使用特定的GPU?可以通过简单在 --device 后跟指定GPU来实现。「案例」,在下面的代码中,我们将使用...
微软亚洲研究院实习生,知乎ID:“张旭”表示:审稿人不熟悉所在领域,大量刚刚入门的学生参与评审并给出意见,无论从能力和态度上都没有体现出对原作者的尊重,...
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