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卷积神经网络

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卷积神经网络（Convolutional Neural Networks， CNN）是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络（Feedforward Neural Networks），是深度学习（deep learning）的代表算法之一。

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卷积神经网络技术

深度解析深度学习下的语义SLAM

随着深度学习技术的兴起，计算机视觉的许多传统领域都取得了突破性进展，例如目标的检测、识别和分类等领域。近年来，研究人员开始在视觉SLAM算法中引入深度学...

2024-04-23 标签：传感器机器人 SLAM 72 0

CNN如何解决边缘检测问题

这种理解导致了卷积神经网络。网络的第一层由扫描图像的小块神经元组成 - 一次处理几个像素。通常这些是9或16或25像素的正方形。

2024-04-15 标签：图像处理 RGB python 87 0

利用卷积神经网络实现SAR目标分类的研究

卷积神经网络（CNN）是一种在图像处理和计算机视觉领域广泛应用的深度学习模型，因其能够自动学习图像的层次化特征表示而成为SAR目标分类的理想选择。

2024-04-08 标签：SAR 图像处理计算机视觉 70 0

基于Python和深度学习的CNN原理详解

卷积神经网络 (CNN) 由各种类型的层组成，这些层协同工作以从输入数据中学习分层表示。每个层在整体架构中都发挥着独特的作用。

2024-04-06 标签：滤波器计算机视觉 python 944 0

多模态数据融合深度学习模型的典型深度架构研究

DBN 和 SAE 是完全连接的神经网络。在这两个网络中，隐藏层中的每个神经元都连接到前一层的每个神经元，这种拓扑结构会产生大量连接。

2024-04-02 标签：编码器神经网络人工智能 232 0

基于计算机视觉与机器学习技术的跌倒风险预测

使用卷积神经网络（CNN）、支持向量机（SVM）、K近邻（KNN）和长短期记忆（LSTM）神经网络等四种不同的分类方法对三种步态模式进行自动分类。

2024-03-22 标签：向量机人工智能计算机视觉 127 0

BP神经网络算法的基本流程

训练经过约50次左右迭代，在训练集上已经能达到99%的正确率，在测试集上的正确率为90.03%，单纯的BP神经网络能够提升的空间不大了，但kaggle上...

2024-03-20 标签：神经网络深度学习卷积神经网络 451 0

深度学习在偏振图像融合领域的研究进展与现状

基于多尺度变换（MST）的偏振图像融合方法研究开始较早且应用广泛。2016年，中北大学提出一种红外偏振与强度图像融合算法，融合结果能够保留红外强度图像的...

2024-03-11 标签：图像融合光谱图像深度学习 455 0

基于机器视觉的织物疵点自动检测技术分析

纺织业在是中国最大的日常使用及消耗相关的产业之一，且劳动工人多，生产量和对外出口量很大，纺织业的发展影响着中国经济、社会就业问题。而织物产品的质量直接影...

2024-02-19 标签：高斯滤波机器视觉图像识别 555 0

卷积神经网络的优势和应用领域

说到机器学习，大相信大家自然而然想到的就是现在大热的卷积神经网络，或者换句话来说，深度学习网络。对于这些网络或者模型来说，能够大大降低进入门槛，具体而言...

2024-01-25 标签：SVM 机器学习深度学习 1293 0

请问如何在OriginBot上实现人脸识别呢？

大家在生活中经常会看到在我们进入商城时，门口会有相机在拍摄我们，并且会统计有多少人数进入商店，它是如何进行人数量统计的呢？

2024-01-22 标签：智能机器人人脸识别卷积神经网络 226 0

卷积神经网络的深度解析与实践

卷积后产生的特征图中的值，越靠近1表示与该特征越关联，越靠近-1表示越不关联，而我们进行特征提取时，为了使得数据更少，操作更方便，就直接舍弃掉那些不相关...

2024-01-15 标签：神经网络 cnn 卷积神经网络 96 0

自动驾驶中多模态下的Freespace检测轻量化设计实现

Freespace检测是驾驶场景理解的一部分，它将图像中的每个像素分类为可驾驶或不可驾驶区域，通常通过图像分割算法来实现。

2024-01-12 标签：滤波器编解码器自动驾驶 1080 0

详解深度学习、神经网络与卷积神经网络的应用

在如今的网络时代，错综复杂的大数据和网络环境，让传统信息处理理论、人工智能与人工神经网络都面临巨大的挑战。近些年，深度学习逐渐走进人们的视线，通过深度学...

2024-01-11 标签：神经网络人工智能深度学习 744 0

利用手持摄像机图像通过卷积神经网络实时进行水稻检测

在本研究中，研究者提出了一种有效的深度卷积神经网络(DCNN)结构，利用手持照相机拍摄的照片来检测水稻的生长阶段(DVS)。

2024-01-09 标签：摄像机卷积神经网络 dcnn 204 0

基于DiAD扩散模型的多类异常检测工作

现有的基于计算机视觉的工业异常检测技术包括基于特征的、基于重构的和基于合成的技术。最近，扩散模型因其强大的生成能力而闻名，因此本文作者希望通过扩散模型将...

2024-01-08 标签：计算机视觉数据集卷积神经网络 443 0

基于国产AI编译器ICRAFT部署YOLOv5边缘端计算的实战案例

人工智能领域中各种算法模型的不断研究和改进。随着深度学习的兴起，包括卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）、生成对抗网络（GAN）、transf...

2024-01-03 标签：gpu 物联网人工智能 830 0

深度学习在人工智能领域的经典应用

由于深度学习，图像识别和计算机视觉任务的性能得到了显着提高。由于在庞大的数据集上训练深度神经网络，计算机现在可以可靠地分类和理解图像，从而开辟了广泛的应...

2023-12-15 标签：神经网络深度学习聊天机器人 199 0

卷积神经网络通俗理解

卷积神经网络(Convolutional Neural Networks, CNN)是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络(Feedforwar...

2023-11-26 标签：计算机视觉数组深度学习 575 0

为什么需要分割？U-Net能提供什么？U-Net和自编码器的区别

U-Net是一种卷积神经网络（CNN）方法，由Olaf Ronneberger、Phillip Fischer和Thomas Brox于2015年首次提...

2023-11-25 标签：编码器机器学习卷积神经网络 1780 0

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尽管最初傅里叶分析是作为热过程的解析分析的工具，但是其思想方法仍然具有典型的还原论和分析主义的特征。“任意”的函数通过一定的分解，都能够表示为正弦函数的线性组合的形式，而正弦函数在物理上是被充分研究而相对简单的函数类，这一想法跟化学上的原子论想法何其相似！
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