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电子发烧友网>电子资料下载>电子论文>模拟数字论文>语音小波去噪效果的复倒谱分析_吴为民

语音小波去噪效果的复倒谱分析_吴为民

2017-03-20 | pdf | 408KB | 次下载 | 1积分

资料介绍

语音小波去噪效果的复倒谱分析_吴为民
小波分析从理论上克服了傅立叶变换的缺点。由于小波系 数随时间变化,所以,不论是平稳信号还是非平稳信号得到的小 波频谱与实际的物理频谱,都十分接近。由于小波具有紧支撑的 性质,局部突变信息的作用能很好地反映出来,处理、捕捉突变 信号,灵敏度很高。 信号去噪是信号处理领域的经典问题之一。传统的去噪方 法主要包括线性滤波方法和非线性滤波方法, 如中值滤波和 wiener 滤波等。传统去噪方法的缺点在于使信号变换后的熵增 高、无法刻画信号的非平稳特性并且无法得到信号的相关性。 小波去噪能有效克服上述缺点。复倒谱是一个函数的傅里叶变 换的对数的傅里叶反变换。对褶积信号的线性分离作用,在实际 信号处理中很有用处,例如可应用于通信、建筑声学、地震分析、 地质勘探和语音处理等领域。尤其在语音处理方面,应用复倒谱 算法可制成同态预测声码器系统,用于高度保密的通信。
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