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基于滤波的SAR影像去噪方法分析_贾伟洁
合成孔径雷达（SAR）通过发射电磁波和接收目标散射返回的信号成像。在其成像过程中由于目标散射面中各个散射单元的随机散射信号相互叠加使图像产生相干斑噪声，所以在 SAR 影像中会遍布相干斑噪声， 严重影响到 SAR 影像的特征提取、影像匹配、目标识别和影像融合等处理和解译应用。因此，SAR 影像的斑点噪声抑制的研究一直是 SAR 影像处理研究的一个重要方面。目前，SAR 影像去噪技术可以分为两大类： 成像前的多视处理技术和成像后的滤波技术。前者使用多视平均的技术，通过降低空间分辨率来提高信噪比。后者利用统计学方法，通过滤波窗口和阈值设置对去除噪声后的结果图像进行估计，常用的滤波方法有均值滤波、中值滤波、LEE 滤波、局部自使用统计等。本文针对 SAR 影像的特点，在分析了几种主要滤波的基础上，提出了小波分析的分量低通滤波噪声处理方法，取得了更好的去噪效果。
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