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该文提出了平稳小波变换(Stationary Wavelet Transform, SWT )域自适应多尺度积阈值的图像去噪算法(SWT domain Multiscale Products, SWTMP)。与传统的阈值去噪算法不同，该阈值不是直接作用于小波系数，而是作用于小波系数的空间多尺度积。分析了SWT 域含噪图像多尺度积的特点，提出了SWT 域自适应多尺度积阈值的计算方法。多尺度积强化了图像的重要结构信息，弱化了噪声，在有效去噪的同时更多地保留了图像的边缘
和细节。实验结果表明，所提算法对自然图像去噪后的视觉效果和性能指标均好于二进小波域多尺度积阈值(Adaptive Multiscale Products Thresholding, AMPT)去噪方法。
和细节。实验结果表明，所提算法对自然图像去噪后的视觉效果和性能指标均好于二进小波域多尺度积阈值(Adaptive Multiscale Products Thresholding, AMPT)去噪方法。
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