国产AI系统出口 能帮助医生提高病例筛查诊断速度

3月5日，中关村科学城重点培育的人工智能企业推向科技，登上了日本经济新闻（The Nikkei）的报纸版面。推想科技自主研发的“肺炎智能辅助筛查和疫情监测系统”出口日本，将医生对患者CT影像的诊断时间由过去的10到15分钟，缩减到2到3分钟，提高了诊断速度，也缓解了医生的压力。

“疫情爆发后，推想科技迅速联合武汉同济医院、武汉大学中南医院和深圳三院（国家感染性疾病临床研究中心），基于新一代人工智能技术，研发了‘新型冠状病毒肺炎智能辅助筛查和疫情监测系统’，以供各级政府及医疗机构快速准确了解疫情，实现智能分诊、量化评估和进展管理的智能化辅助工作，并实时进行疫情监测工作，经由1000例临床测试，模型表现优异，敏感度达到98%。”推想科技创始人、CEO陈宽介绍。

使用该系统时，遇到疑似新冠肺炎患者的CT影像时，屏幕会立刻弹出一个红色感叹号，向医生预警，提示可能为新冠肺炎感染患者，同时会自动在处理列表里将可疑病例排名提前，提请医生尽快处理。

“系统可以解决医生对于新冠肺炎看片经验不足、人手紧张等问题，帮助医生提高诊断速度，过去看一套片子耗时10到15分钟，现在仅需2到3分钟，由此可以快速地向合作医疗机构反馈诊断结果，降低疫情扩散的风险。”推想科技技术人员介绍。

通过人工智能测算，该系统还可以评估肺炎严重程度，协助医生制定符合患者病症的精准诊疗方案，提高肺炎诊疗规范与质量。此外，该系统前后CT片精细对比功能和智能计算可以方便医生进行病程管理和疗效评估。

同时，该系统的疫情可视化系统，通过AI系统自动统计、汇集区域医院、各区域定点收治医院的数据，形成各区域每天检查数量、新增疑似病例、疑似病例占比等详细报告，帮助相关部门及时有效掌握当地区域肺炎情况，形成上下联动的区域疫情监测与防控信息网络，为疫情管控及医疗决策提供快速的、准确的、科学的、直观的数据与图表分析结果。

在日本，随着新冠肺炎确诊病例不断增加，医疗机构面临核酸检测时间较长、试剂盒数量不足等问题。作为日本最大的远程影像诊断领域龙头企业，Doctor Net在日本国内有900家合作的医疗机构，为700名签约的放射科医生提供阅片服务。新冠疫情在日本爆发后，Doctor Net第一时间联系了推想科技，引进其自主研发的“肺炎智能辅助筛查和疫情监测系统”，帮助医生提高病例筛查诊断速度。

推想科技是中关村科学城重点培育的人工智能企业。截至3月7日，其自主研发的“肺炎智能辅助筛查和疫情监测系统”在国内近50家医院上线使用，其中包括海淀区的海淀医院、老年医院、清华大学医院、四季青医院、上地医院，累计处理病例超过7万例。