放射AI辅助诊断系统进驻小汤山医院

“10秒就能自动完成肺部感染区域体积、密度等多个临床指标的计算，进行鉴别诊断。”北京小汤山医院放射科主任董大伟介绍，放射AI辅助诊断系统是第一批进驻小汤山的人工智能医疗设备，借助三大优势，提高了新冠肺炎影像学诊断效率。

董大伟使用放射AI辅助诊断系统 宫小飞摄

正常情况下，诊断一个肺部CT图像数量会达到300余张，耗费医生大量时间与精力，每诊断一个病例，影像医生要耗时5-15分钟。AI诊断下，可高效处理每个病例的所有CT图像，对于病灶区域进行量化评估，在几秒之内完成定量分析，辅助临床更快速准确判断病情及疗效评估。

CT检查图像通常靠人眼来辨别，医师对检查产生的图像进行观察，根据个人经验对影像学表现进行诊断，难以观察到早期较隐匿病变，与其它病毒性肺炎、细菌性肺炎难以区分等不足。而AI系统能够快速识别炎性病灶、分割定位，并精准勾画感染区域，精确测算双肺肺炎的受累程度，进行多维地分析与诊断，有助于临床判断病情，评估疗效，预测预后。

此外，AI+CT具备随访功能，能准确对比病灶变化，自动为医生提供数据进行评估参考，帮助医生确认病情的进展，以制定更精准的治疗方案。

市属医院支援小汤山医院放射科团队进行会诊。受访者提供

北京同仁医院支援小汤山医院医疗队队员、放射科主任医师常青林， 2003年曾参加北京地坛医院非典防治工作，承担影像诊断工作，这次新冠肺炎疫情，他又主动报名来到小汤山定点医院，再次参与影像学诊断工作。

“当年在非典一线，我们都是去病房照床旁胸片，回科室用洗片机出片，然后回到诊断室完成诊断报告，现在医学技术和医疗设备不断进步，人工智能的辅助可以提高工作效率，让医生进行更有价值的工作，比如判定病变性质、探讨处理方案等等，让救治更及时有效。”常青林说。