AI + 数字医疗 >= 医生？

真实案例：

小编朋友的孩子今年报高考志愿时非常纠结。原因是她想报考医学，但是担心等5年后本科或8年后研究生毕业之后，已经找不到工作，因为那时，AI的飞速发展已经把很多的医生的岗位都替代了。想一想，如果那时与机器人医生一起面试找工作或成为同事是多么让人“兴奋”的一件事。

其实早在2017年，斯坦福大学的研究团队就在全球顶级科学杂志《Nature》上发表论文，报道了当时AI与医学诊断相结合的最新成果—使用AI通过分析图片，可以诊断出多种皮肤癌症，其诊断准确率堪比拥有多年行业经验的“专家”级医生。

距离这篇论文的发表已经6年多过去了。AI与数字医疗的结合进一步深入，将对医疗产业产生什么样的影响？将把医疗行业的发展带向何方？请报名参加本月14日的Keysight World Innovation 论坛NTN技术与数字医疗部分，斯坦福大学的神经学家和其他的专家学者将为大家共同剖析AI如何重塑医疗产业的前景。即刻点击下面的图片即可报名，微信文后有具体的议程介绍。

AI +数字医疗真能取代医生？

众所周知，自从ChatGPT爆火以来，各种AI大模型纷纷亮相，如百度科技的文心一言，科大讯飞的讯飞星火，华为的盘古AI大模型，腾讯的混元AI大模型、阿里哪吒大模型等。业界戏称这种现象为“百模大战”。不仅如此，这些通用的AI大模型逐渐向各个垂直行业拓展，生命科学和医疗健康行业是拓展相对较快的一个行业。从2023年2月份到10月初，国内的医疗大模型已经出现了近50个。2023年9月25日，由中国信通院、国家卫健委、协和医院等多家医院和公司共同发布了《医疗健康行业大模型应用技术要求》规范出台，为医疗大模型的发展指明了方向。

这些大模型有的已经在各地医院进入了初步应用阶段：

- 某国内大学生命科学研究中心首席医学专家在某次研讨会上表示，基于大模型的AI与医疗数据结合，将生产大批的中低级“医生”，他们相当于名牌医科大学毕业生的水平。

-某国内医院专家在临床的淋巴癌诊断中使用了医疗“AI助手”，对AI针对患者的诊断结果非常震惊，认为“超过了很多三甲医院专家的水平”。

- 2022年，哈佛大学医学院的一位教授使用AI技术用于临床诊断，认为“它（AI）比许多医生表现得还要优秀”。

将来的机器人医生

这说明，在将来，AI与数字医疗的结合，不但可以替代医生，而且还可以在某些方面比医生“表现”得更好，也就是AI + 数字医疗>=医生！尽管这让那些医学院的学生会感到压力“山”大。

顺便补充一下，上面朋友的女儿最后仍然报考了医学院校，但是她报考的是中医，认为中医被AI取代的难度要大一些，例如中医的针灸术就很难被取代。你同意这一看法吗？可以在下面留言评论。

是德科技如何赋能医疗大模型应用？

有人认为，AI迟早要取代医生。但是，当前AI（大模型）技术在医疗的临床使用中还有很多的技术风险与挑战，需要进一步解决和完善。在2023年发布的《人工智能大模型赋能医疗健康产业白皮书》中，主要阐述了以下四个方面的风险与挑战，即技术风险，根源是数据的准确性和可靠性造成；安全风险，包括数据安全和患者的隐私安全。另外还包括伦理道德风险与应用挑战等。

是德科技可以从几个方面促进医疗大模型的发展与应用。

医疗设备采集数据的准确性和可靠性

医疗大模型数据的来源是医院的临床诊断数据或远程医疗诊断数据。这些数据是通过医疗设备终端采集的，例如医疗影像系统，大家熟知的有核磁共振MRI，CT，超声等。大家可知道，全球生产核磁共振仪MRI的头部厂家都在使用是德科技的测试仪器在做研发或生产吗？是德科技医疗测试方案有效保证了医疗设备采集患者数据的准确性和可靠性。这些数据是训练医疗AI大模型并作为医疗诊断的基础。

医疗数据传输的准确性和可靠性

随着数字医疗的发展，病人的原始采集数据，包括影像数据、体外化验数据等等，需要通过医疗设备的各种数字接口或无线通路传到服务器供临床医生调用。是德科技在数字接口测试以及无线传输测试方面的测试方案能够有效的保证医疗数据传输的准确性与可靠性，降低了医疗大模型的数据使用风险。

医疗网络的安全

医疗AI大模型的发展，离不开各医院和医疗系统的信息化建设，如EMR系统，HIS系统和医疗影像系统PACS等，这些系统组成了医疗网络。一方面，需要保证各个系统之间以及医院之间的数据共享，还要在此基础上保护数据安全以及患者的隐私。是德科技的软件测试方案以及网络安全测试方案不但可以测试EMR等信息系统的性能，还可以测试医疗网络的安全性，为医疗大模型的应用保驾护航。

附：Keysight World Innovation 论坛NTN技术与数字医疗部分研讨会议程：

12月14日

新兴技术：探索空间网络和数字医疗的未来

时间

主题

10:00~10:20

主题演讲 | 地外 6G——最后的边疆

10:20~11:05

圆桌讨论 | 通信的未来NTN 和 5G

11:05~11:35

主题演讲 | 人工智能驱动的数字医疗

11:35~12:05

圆桌讨论 | 超越远程医疗：工程技术与医疗行业相结合的美好前景

主题演讲 | 人工智能驱动的数字医疗

来自斯坦福的神经科学家Poppy Crum将重点讨论哪些趋势将推动动态数字孪生深度融入到我们未来的个人健康评估和干预中。同时也会详细论述AI 驱动的医疗保健在改善健康和治疗效果方面的巨大潜力。

圆桌讨论 | 超越远程医疗：工程技术与医疗行业相结合的美好前景

加入圆桌讨论，聆听我们的专家探讨人工智能驱动的数字医疗将会带来哪些机遇和挑战。了解数字医疗设备如何发挥潜力改变当前的医疗格局，为疾病的预防、诊断和治疗带来颠覆性变革，并最终使患者从中受益。

Poppy Crum

斯坦福大学神经科学家/技术专家

Erik Johnson

是德科技数字医疗业务开发经理

Joel Selanikio

医生、健康与技术活动家、Magpi 联合创始人

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原文标题：AI + 数字医疗 >= 医生？

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